自从上次写了一篇教师节送什么？Python教你挑选礼物，让我对淘宝的其他信息产生了产生了很大的兴趣，所以，利用中秋节假期研究了下怎么爬取淘宝商品评价。

由于淘宝现在的反爬机制不断增强，接口API发生了变化，网上的写的爬取淘宝评价的教程都无法使用，给我实现项目带来了很多不便，但好在经过自己的不断摸索，终于实现了功能。

本文实现难点：

一、分析数据包，找到淘宝评论传输用的网址，分析网址特点；

二、获取谷歌浏览器的控制台cookie；

三、如何从找到的数据包中，从json格式内容中得到想要的数据。

本文实现项目的优点：

一、不用难懂的正则表达式也能爬取信息；

二、可以根据自己的需求爬取某个商品所有的评价信息；

三、代码实现比较简单；

四、本文应该是最新的爬取淘宝商品评价的教程了。

案例

德国博朗oralb/oral b 欧乐b电动牙刷 成人充电式家用 D12清亮

网址如下：

https://detail.tmall.com/item.htm?id=38975978198&ali_refid=a3_430582_1006:1106461044:N:%E7%94%B5%E5%8A%A8%E7%89%99%E5%88%B7:bfee1d767fa0a91e5e853b29d794c6f2&ali_trackid=1_bfee1d767fa0a91e5e853b29d794c6f2&spm=a230r.1.14.1.R0FzCm

1.抓包：找到获取评论的请求

建议大家使用谷歌浏览器v55版本的，其他更高版本的谷歌浏览器，打开控制台后找不到cookie信息，这个对于本次项目非常重要。

简单解释一下cookie：用来识别用户，比如你登录一个网站，网站就给你一个cookie，在你未注销之前，你访问这个网站的所有页面都是通过这个cookie，换句话说，你可以拿着这个cookie访问那些需要登录账号的网站页面，前提是需要你手动登录一次抓包获取这个cookie。

浏览器F12打开控制台——NetWork——刷新——找请求。点击商品页面上的「累计评论」，找到以list_detail...开头的信息，如图所示。

2.模拟请求

在下图所示的页面中找到请求网址：

https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm（萌新注意，问号后面可以不加，等下加在另一个地方）

3.请求头header

这里需要用到cookie信息，在下图所示的页面中找到cookie后，复制粘贴到代码中，写完代码后，我在反复调试过程中，发现用第二页商品评论不容易被反爬，这里大家可以选择第二页的cookie信息。

如果第二页的cookie也不行的话，大家可以按照上面的步骤寻找其他页面的cookie，直到代码可以成功运行。

4.构造请求网址后面的内容

下图是构造网址需要的参数

需要注意的是，本次爬取商品的评论的信息有63页，所以需要对currentPage动态设置，构造一个for循环，就能爬取所有页面的评价。

其次，还要注意的是callback这个参数，在获取时要和cookie信息一致，必须都是一个页面上的，这样代码运行才不会出错。

5.写代码

6.结果展示

总结

爬虫进阶必不可少的是要学会抓包和调式，这个项目对Python爬虫进阶来说很有用，大家可能觉得写出来很简单，但是就这么个小问题我也是钻研了许久，也算是对抓包入门了。

学会了爬取淘宝商品评价后，接下来就可以对商品进行数据分析等一些好玩有趣的实战项目，可以进一步增加爬虫功力，想想都激动~