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转自 | 程序员书库(ID：OpenSourceTop)

 

众所周知，O'Reilly是许多主要技术书籍的出版商，他们拥有大量的无DRM权限的电子书，从人工智能到设计，从操作系统到安全......

 

虽然O'Reilly的大部分技术书籍都是在专有许可下发布的——防止用户共享和修改文本，不过仍然有许多书籍是可供广大读者在线阅读，不过这些书籍都是英文版。

 

今天和大家分享O'Reilly上有关Python的免费书籍：

 

01

《A Whirlwind Tour of Python》

 

 

本书通过基于Python的开源数据科学库（包括NumPy、panda、Matplotlib、Scikit-learn等）向读者介绍Python语言的语法、特性。本书适合已经熟悉另一种编程语言的工程师、研究人员和数据科学家学习Python。

 

作者Jake VanderPlas使用Python3语法解释了Python的基本语法和语义、内置数据类型和结构、函数定义、控制流语句等等。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/library/view/a-whirlwind-tour/9781492037859/

 

02

《20 Python Libraries You Aren't Using (But Should)》

 

 

本书向读者介绍了一些不太为人所知的Python库和工具，包括标准库中的第三方模块和一些非常有用的工具，你一定可以在这本书里发现许多有助于你日常工作的Python工具。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/programming/free/20-python-libraries-you-arent-using-but-should.csp

 

03

《Hadoop with Python》

 

 

Hadoop大部分是用Java编写的，但这并不排除在这种分布式存储和处理框架中使用其他编程语言，特别是Python。通过这本书，你将了解如何将Python与Hadoop分布式文件系统(HDFS)、MapReduce、Apache Pig平台和Pig Latin script以及Apache Spark集群计算框架一起使用。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/programming/free/hadoop-with-python.csp

 

04

《How to Make Mistakes in Python》

 

 

即使是最好的程序员也会犯错误，经验丰富的程序员Mike Pirnat在使用Python的15年多时间里也犯过错误。有些是简单而愚蠢的；另一些则令人尴尬，付出惨痛代价的。在这本书中，他剖析了自己一些最令人难忘的错误，一层一层地剖析它们，找出犯错的原因。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/programming/free/how-to-make-mistakes-in-python.csp

 

05

《Functional Programming in Python》

 

 

在本文中，Python软件基金会(Python Software Foundation)主任David Mertz研究了该语言的功能方面，Mertz描述了避免Python使用流控制语句、可调用函数的细微差别、如何使用迭代器、以及高阶函数的使用。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/programming/free/functional-programming-python.csp

 

06

《Python in Education》

 

 

在学校的时候，你可能听过计算机革命、可能还听说过树莓派，无论你是一位程序员、教师、学生还是家长，本书为你提供了学习Python之前需要了解的知识。

 

作者Nicholas Tollervey向读者介绍了使Python适合教育的特性，并解释了活跃的Python社区如何支持教育扩展。你还将了解Raspberry Pi如何在Python的帮助下影响程序员。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/programming/free/python-in-education.csp

 

07

《Picking a Python Version: A Manifesto》

 

 

本书通过决策树帮助你选择最适合你自己的Python版本、实现和发行版。它讨论比较了每种版本的优点，并简要讨论了每种版本存在的意义。

 

阅读地址：https://www.oreilly.com/programming/free/from-future-import-python.csp

 

 

 

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