假想你正在给学校写一个成绩管理系统，并没有太多编码经验的你，可能会这样子写。

class Student:
    def __init__(self, name, math, chinese, english):
        self.name = name
        self.math = math
        self.chinese = chinese
        self.english = english

def __repr__(self):
    return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
            self.name, self.math, self.chinese, self.english
        )

看起来一切都很合理

std1 = Student(‘小明’, 76, 87, 68)
std1
<Student: 小明, math:76, chinese: 87, english:68>
但是程序并不像人那么智能，不会自动根据使用场景判断数据的合法性，如果老师在录入成绩的时候，不小心录入了将成绩录成了负数，或者超过100，程序是无法感知的。

聪明的你，马上在代码中加入了判断逻辑。

class Student:
    def __init__(self, name, math, chinese, english):
        self.name = name
        if 0 <= math <= 100:
            self.math = math
        else:
            raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

    if 0 <= chinese <= 100:
        self.chinese = chinese
    else:
        raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

    if 0 <= chinese <= 100:
        self.english = english
    else:
        raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")


def __repr__(self):
    return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
            self.name, self.math, self.chinese, self.english
        )

这下程序稍微有点人工智能了，能够自己明辨是非了。

程序是智能了，但在__init__里有太多的判断逻辑，很影响代码的可读性。巧的是，你刚好学过 Property 特性，可以很好的应用在这里。于是你将代码修改成如下，代码的可读性瞬间提升了不少

class Student:
    def __init__(self, name, math, chinese, english):
        self.name = name
        self.math = math
        self.chinese = chinese
        self.english = english

@property
def math(self):
    return self._math

@math.setter
def math(self, value):
    if 0 <= value <= 100:
        self._math = value
    else:
        raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

@property
def chinese(self):
    return self._chinese

@chinese.setter
def chinese(self, value):
    if 0 <= value <= 100:
        self._chinese = value
    else:
        raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

@property
def english(self):
    return self._english

@english.setter
def english(self, value):
    if 0 <= value <= 100:
        self._english = value
    else:
        raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

def __repr__(self):
    return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
            self.name, self.math, self.chinese, self.english
        )

程序还是一样的人工智能，非常好。

你以为你写的代码，已经非常优秀，无懈可击了。

没想到，你的主管看了你的代码后，深深地叹了口气：类里的三个属性，math、chinese、english，都使用了 Property 对属性的合法性进行了有效控制。功能上，没有问题，但就是太啰嗦了，三个变量的合法性逻辑都是一样的，只要大于0，小于100 就可以，代码重复率太高了，这里三个成绩还好，但假设还有地理、生物、历史、化学等十几门的成绩呢，你得写多少行重复且没有意义的代码？我建议你去了解一下 Python 的描述符。

经过主管的指点，你知道了「描述符」这个东西。怀着一颗敬畏之心，你去搜索了下关于描述符的用法。

其实也很简单，一个实现了 描述符协议 的类就是一个描述符。

什么描述符协议？就是实现了 __get__()、__set__()、__del__() 其中至少一个方法的类，就是一个描述符。

get：用于访问属性。它返回属性的值，若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常。
set：将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。
delete：控制删除操作。不会返回内容。

对描述符有了大概的了解后，你开始重写上面的代码。

如前所述，Score 类是一个描述器，当从 Student 的实例访问 math、chinese、english这三个属性的时候，都会经过 Score 类里的三个特殊的方法。这里的 Score 避免了 使用Property 出现大量的代码无法复用的尴尬。

class Score:
    def __init__(self, default=0):
        self._score = default

def __set__(self, instance, value):
    if not isinstance(value, int):
        raise TypeError('Score must be integer')
    if not 0 <= value <= 100:
        raise ValueError('Valid value must be in [0, 100]')

    self._score = value

def __get__(self, instance, owner):
    return self._score

def __del__(self):
    del self._score

class Student:
    math = Score(0)
    chinese = Score(0)
    english = Score(0)

def __init__(self, name, math, chinese, english):
    self.name = name
    self.math = math
    self.chinese = chinese
    self.english = english


def __repr__(self):
    return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
            self.name, self.math, self.chinese, self.english
        )

实现的效果和前面的一样，可以对数据的合法性进行有效控制（字段类型、数值区间等）

以上跟大家列举的具体实例，从最原始的编码风格到 Property ，最后引出描述符。由浅入深，一步一步让大家感受一下描述符的优雅之处。

看完这篇文章，你需要记住的只有一点，就是描述符给我们带来的编码上的便利，它在实现保护属性不受修改、属性类型检查 的基本功能，同时有大大提高代码的复用率。

更多的Python基础学习教程和Python学习路线会持续为大家更新，下一篇的Python描述符的讲述，下期和大家再见！