1.HashMap没啥可说的
2.LinkedHashMap是HashMap的子类,在HashMap的基础上加了一个链表,每次put元素都会往链表上加节点。
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor,boolean accessOrder): accessOrder为true的时候按照元素最后访问时间排序(LRU算法:最近最久使用),为false则是按照插入顺序排序,默认为false.
LinkedHashMap 的get和put方法对HashMap加了些改动,会调整LinkedHashMap的链表结构。
以下摘自http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/37867985
关于LinkedHashMap的源码,给出以下几点比较重要的总结:
1、从源码中可以看出,LinkedHashMap中加入了一个head头结点,将所有插入到该LinkedHashMap中的Entry按照插入的先后顺序依次加入到以head为头结点的双向循环链表的尾部。
实际上就是HashMap和LinkedList两个集合类的存储结构的结合。在LinkedHashMapMap中,所有put进来的Entry都保存在如第一个图所示的哈希表中,但它又额外定义了一个以head为头结点的空的双向循环链表,每次put进来Entry,除了将其保存到对哈希表中对应的位置上外,还要将其插入到双向循环链表的尾部。
2、LinkedHashMap由于继承自HashMap,因此它具有HashMap的所有特性,同样允许key和value为null。
3、注意源码中的accessOrder标志位,当它false时,表示双向链表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先后顺序排序,即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部,这样遍历双向链表时,Entry的输出顺序便和插入的顺序一致,这也是默认的双向链表的存储顺序;当它为true时,表示双向链表中的元素按照访问的先后顺序排列,可以看到,虽然Entry插入链表的顺序依然是按照其put到LinkedHashMap中的顺序,但put和get方法均有调用recordAccess方法(put方法在key相同,覆盖原有的Entry的情况下调用recordAccess方法),该方法判断accessOrder是否为true,如果是,则将当前访问的Entry(put进来的Entry或get出来的Entry)移到双向链表的尾部(key不相同时,put新Entry时,会调用addEntry,它会调用creatEntry,该方法同样将新插入的元素放入到双向链表的尾部,既符合插入的先后顺序,又符合访问的先后顺序,因为这时该Entry也被访问了),否则,什么也不做。
4、注意构造方法,前四个构造方法都将accessOrder设为false,说明默认是按照插入顺序排序的,而第五个构造方法可以自定义传入的accessOrder的值,因此可以指定双向循环链表中元素的排序规则,一般要用LinkedHashMap实现LRU算法,就要用该构造方法,将accessOrder置为true。
5、LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法,而是覆写了put方法中调用的addEntry方法和recordAccess方法,我们回过头来再看下HashMap的put方法:
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public V put(K key, V value) {
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if (key == null)
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return putForNullKey(value);
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int hash = hash(key.hashCode());
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int i = indexFor(hash, table.length);
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for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
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Object k;
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if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
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V oldValue = e.value;
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e.value = value;
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e.recordAccess(this);
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return oldValue;
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}
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}
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modCount++;
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addEntry(hash, key, value, i);
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return null;
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}
当要put进来的Entry的key在哈希表中已经在存在时,会调用recordAccess方法,当该key不存在时,则会调用addEntry方法将新的Entry插入到对应槽的单链表的头部。
我们先来看recordAccess方法:
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void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
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LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
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if (lm.accessOrder) {
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lm.modCount++;
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remove();
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addBefore(lm.header);
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}
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}
该方法会判断accessOrder是否为true,如果为true,它会将当前访问的Entry(在这里指put进来的Entry)移动到双向循环链表的尾部,从而实现双向链表中的元素按照访问顺序来排序(最近访问的Entry放到链表的最后,这样多次下来,前面就是最近没有被访问的元素,在实现、LRU算法时,当双向链表中的节点数达到最大值时,将前面的元素删去即可,因为前面的元素是最近最少使用的),否则什么也不做。
再来看addEntry方法:
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void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
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createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
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Entry<K,V> eldest = header.after;
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if (removeEldestEntry(eldest)) {
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removeEntryForKey(eldest.key);
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} else {
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if (size >= threshold)
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resize(2 * table.length);
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}
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}
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void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
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HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
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Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
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table[bucketIndex] = e;
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e.addBefore(header);
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size++;
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}
同样是将新的Entry插入到table中对应槽所对应单链表的头结点中,但可以看出,在createEntry中,同样把新put进来的Entry插入到了双向链表的尾部,从插入顺序的层面来说,新的Entry插入到双向链表的尾部,可以实现按照插入的先后顺序来迭代Entry,而从访问顺序的层面来说,新put进来的Entry又是最近访问的Entry,也应该将其放在双向链表的尾部。
上面还有个removeEldestEntry方法,该方法如下:
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protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
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return false;
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}
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}
该方法默认返回false,我们一般在用LinkedHashMap实现LRU算法时,要覆写该方法,一般的实现是,当设定的内存(这里指节点个数)达到最大值时,返回true,这样put新的Entry(该Entry的key在哈希表中没有已经存在)时,就会调用removeEntryForKey方法,将最近最少使用的节点删除(head后面的那个节点,实际上是最近没有使用)。
6、LinkedHashMap覆写了HashMap的get方法:
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public V get(Object key) {
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Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
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if (e == null)
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return null;
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e.recordAccess(this);
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return e.value;
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}
先取得Entry,如果不为null,一样调用recordAccess方法,上面已经说得很清楚,这里不在多解释了。
7、最后说说LinkedHashMap是如何实现LRU的。首先,当accessOrder为true时,才会开启按访问顺序排序的模式,才能用来实现LRU算法。我们可以看到,无论是put方法还是get方法,都会导致目标Entry成为最近访问的Entry,因此便把该Entry加入到了双向链表的末尾(get方法通过调用recordAccess方法来实现,put方法在覆盖已有key的情况下,也是通过调用recordAccess方法来实现,在插入新的Entry时,则是通过createEntry中的addBefore方法来实现),这样便把最近使用了的Entry放入到了双向链表的后面,多次操作后,双向链表前面的Entry便是最近没有使用的,这样当节点个数满的时候,删除的最前面的Entry(head后面的那个Entry)便是最近最少使用的Entry。
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原文链接:https://blog.csdn.net/u012104435/article/details/47147801
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