MySQL 字符串类型用数字可以查出来 MySQL字符串类型会转换成数字 MySQL隐式类型转换 - Go语言中文社区

MySQL 字符串类型用数字可以查出来 MySQL字符串类型会转换成数字 MySQL隐式类型转换


          MySQL 字符串类型用数字可以查出来 MySQL隐式类型转换

 

一、发现问题

1、在一次MySQL查询中,某字段为 varchar 字符串类型,传入参数值为 int 数字类型,发现查询的结果和预期的不一致。 如: 某两列 name='11' , name = '11aa' where name = 11 , 可以查到 '11' 和 '11aa' 两个结果,这里是错误的;而 where name ='11' ,能得到预期结果。

 

2、反之,字段为 int 数字类型,传入参数值为 varchar 字符串类型,也能查到数据,同样查询的结果和预期的不一致。如:age=2的数据有2条。where age = 2 , 可以正常查到数据 ; 而 where age = '2aabbcc',查到的数据结果和 where age = 2 是一样的,这里是错误的,应该查不到数据。

 

二、代码理解

1、针对【一】中的问题,描述的不好理解,晦涩难懂,下面用代码加以理解,推动理解问题!

2、在MySQL数据中,创建一个 implicit 表 , 如下: (MySQL version 5.7+)

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for implicit
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `implicit`;
CREATE TABLE `implicit` (
  `id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '编号',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='MySQL Implicit conversion (MySQL 隐式类型转换)';

-- ----------------------------
-- Records of implicit
-- ----------------------------
INSERT INTO `implicit` VALUES ('11', '小明', '2');
INSERT INTO `implicit` VALUES ('11qq', '小红', '2');
INSERT INTO `implicit` VALUES ('12', '小新', '54');
INSERT INTO `implicit` VALUES ('tt11', '小刚', '92');

3、implicit 表数据如下:

 

 

三、针对问题进行测试

1、字段类型是 varchar 字符串,传入参数为 int 数字类型 。

1.1、-- 字段类型是 varchar ,传入参数是 varchar 【预期正确结果】

SELECT * 
FROM implicit a
WHERE a.id = '11' ; 

 

1.2、-- 字段类型是 varchar , 传入参数是 int 【错误结果

SELECT * 
FROM implicit a
WHERE a.id = 11 ; 

 

 

2、字段类型是 int 数字类型,传入参数为 varchar 字符串类型。

2.1、-- 字段类型是 int类型,传入参数是 int类型 【预期正确结果】

SELECT * 
FROM implicit a
WHERE a.age = 2 ; 

 

2.2、-- 字段类型是 int类型,传入参数是varchar类型 【错误结果

SELECT * 
FROM implicit a
WHERE a.age = '2aa' ; 

 

四、问题原因及避免

1、原因: 当MySQL字段类型和传入条件数据类型不一致时,会进行隐形的数据类型转换(MySQL Implicit conversion

2、若字符串是以数字开头,且全部都是数字,则转换为数字结果是整个字符串;部分是数字,则转换为数字结果是截止到第一个不是数字的字符为止。 理解: varchar str = "123dafa",转换为数字是123 。 SELECT '123dafa'+1 ; --- 124

3、若字符串不是以数字开头,则转换为数字结果是 0varchar str = "aabb33" ; 转换为数字是 0 。 SELECT 'aabb33'+100 ; --- 100

 

4、更多隐式转换规则摘录

  • 两个参数至少有一个是 NULL 时,比较的结果也是 NULL,例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 1,这两种情况都不需要做类型转换
  • 两个参数都是字符串,会按照字符串来比较,不做类型转换
  • 两个参数都是整数,按照整数来比较,不做类型转换
  • 十六进制的值和非数字做比较时,会被当做二进制串
  • 有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME,并且另外一个参数是常量,常量会被转换为 timestamp
  • 有一个参数是 decimal 类型,如果另外一个参数是 decimal 或者整数,会将整数转换为 decimal 后进行比较,如果另外一个参数是浮点数,则会把 decimal 转换为浮点数进行比较
  • 所有其他情况下,两个参数都会被转换为浮点数再进行比较。

 

五、问题总结

1、MySQL 隐式转换问题,隐藏的深,不容易被发现,在进行 delete , update 等操作时,一不小心很容易大问题,从而造成事故。

2、对于 delete , update 等操作时,建议先使用 select 语句,看看获取的结果和预期的是否一致,再进行操作,相对会更安全一些。

3、为了便于更好理解,MySQL 隐式转换规则,增加下面sql测试理解。

3.1、SELECT 'a10'+10 ; -- 10
SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS: Truncated incorrect DOUBLE value: 'a10'
查看warnings可以看到隐式转化把字符串转为了double类型。但是因为字符串是非数字型的,所以就会被转换为0,因此最终计算的是0+10=10 .

3.2、SELECT '10a'+10 ; -- 20 
SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS: Truncated incorrect DOUBLE value: '10a'

3.3、SELECT 'a'=0 ; -- 1 , 相当于 true 
SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS: Truncated incorrect DOUBLE value: 'a'

3.4、SELECT 'a23423' = 0 ; -- 1 , 相当于 true 
SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS:Truncated incorrect DOUBLE value: 'a23423'

3.5、SELECT '11dafdfwwe'=11; -- 1, 相当于 true 
SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS:Truncated incorrect DOUBLE value: '11dafdfwwe'

3.6、SELECT 11= 11 ; -- 1, 相当于 true 
SHOW WARNINGS ; -- 无 

3.7、SELECT 'abc'='abc' ; -- 1, 相当于 true 
SHOW WARNINGS ; -- 无 

3.8、SELECT 'abc'='abc232322' ; -- 0 , 数据类型一样,不会进行转换 
SHOW WARNINGS ; -- 无 

3.9、SELECT 'a'+'b'; -- 0 , 都转换为0了, 0+0=0 。
SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS: Truncated incorrect DOUBLE value: 'a' , Truncated incorrect DOUBLE value: 'b'

3.10、SELECT 'a'+'b'='c' ; -- 1 ,等价于 0+0=0 --> 0=0=1。
   SHOW WARNINGS ; -- WARNINGS: Truncated incorrect DOUBLE value: 'a' , Truncated incorrect DOUBLE value: 'b' , Truncated incorrect DOUBLE value: 'c'

 

参考资料: MySQL隐式转化整理

Mysql 一个字段定义成int类型,查询时传入String,会截取字符串

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/type-conversion.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/cast-functions.html

 

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  • 发表于 2020-02-25 01:11:24
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  • 分类:数据库

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