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ElasticSearch : Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎[官网介绍]
Kibana:能够对 Elasticsearch 中的数据进行可视化并在 Elastic Stack 进行操作[官网介绍]
现在Elastic Stack 多数用在日志收集和分析上面[LogStash,Beats]。
1.传送门–Elastic官方网站
2.下载kibana-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz 和 elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz
3.解压第二步的两个压缩包
4.在解压出来的文件夹里面可以看到bin文件夹，里面就是可执行的文件。
5.先启动elasticsearch，如果在本机上面测试的话，直接跑可执行文件即可，如果是在内网服务器或者公网服务器上面跑的话，那么需要改下配置文件：config/elasticsearch.yml，把里面的NetWork相关的配置改掉：
network.host: 192.168.1.123
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.123"] //如果修改了上面一行，那么下面这一行必须加上，这个是为了集群
6.修改kibana的配置文件：
server.port: 5601 // kibana的端口
server.host: "192.168.1.123" //kibana的ip
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.123:9200"] // elasticsearch的IP和端口
7.启动kibana。
为了制造一些假的Test数据，自己写了一个Mock数据的Go文件，有需要的朋友可以下载：
Go File
插入到ElasticSearch里面的Json格式如下：
{
name : "",
age : 23,
hobbies: [],
university : "",
phoneNumber : "",
Addr : {
city : "",
country : ""
}
}
在运行这个Go文件之前，需要把IP：PORT换成你自己的ElasticSearch服务的IP和端口。修改完成之后，直接运行这个文件即可：
go run mock.go
如果是前台运行的话，可以看到插入的结果：
这里我设置的数据条目数是一千万，你可以修改源文件里面的
numberOfMock
变量来设置数据的条目
我们可以使用curl来直接访问ElasticSearch：
curl "http://192.168.26.83:9200/people/info/_search?pretty" -d '{"query" : {"bool" : {"must" : [{"match" : {"Addr.City" : "xingyi"}}, {"match" : {"Addr.Country" : "China"}}]}}}' -H "Content-Type: application/json"
curl "http://192.168.26.83:9200/people/info/_search" -d '{"query" : {"match" : {"Hobbies" : "video-game"}}}' -H "Content-Type: applicatin/json"
使用curl需要注意要加上-H参数，设置Content-Type：如果是其他的Content-Type，ElasticSearch会报错，因为ElasticSearch是RestFul API的。
走到这里的话，这两个服务应该都起了，所以我们直接访问kibana的监听的IP和端口，就可以直接访问到kibana，类似于下面的图
之后你可以直接添加index：因为kibana跟ElasticSearch已经建立连接了，所以直接可以读取ElasticSearch里面的index信息：
在里面就可以直接看到ElasticSearch上面的数据，在Filter的搜索栏里面可以使用KQL–kibana自带的语言来对数据进行检索，很方便很方便，可以自己尝试一下。
1.kibana提供了数据可视化。
2.如果是写在应用程序里面的话，还是需要学习DSL，这个是构造Json来跟ElasticSearch打交道的方法。
3.ElasticSearch还可以对数据的一些字段进行设置，具体的都是在DSL里面实现。
4.ElasticSearch是分布式的，复制的模式还不太了解，我猜应该是主从复制，多节点来分发搜索请求。
5.还需要继续学习下ElasticSearch。
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