新浪微博的热搜榜网址是http://s.weibo.com/top/summary，总共有50条，如图所示

我们如何爬取这50条热搜呢？今天写一个简单的方法供感兴趣的朋友们参考！

引用库：

1. requests
2. json
3. lxml.etree
4. bs4.BeautifulSoup

引用方法如下：

如果没有下载的需要自行下载，下载根据python版本而异，方法就不赘述了。

获取网页源码：

headers={
	'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
data = {
	'cate':'realtimehot'
}

try:
	r = requests.get('http://s.weibo.com/top/summary?',params=data,headers=headers)
	print(r.url)
	if r.status_code == 200:
		html = r.text
except:
	html = ""

User-Agent根据自己浏览器的控制台去查看一下就行，源码保存在html中。

lxml解析：

这里主要用到lxml中的etree包，其中xpath方法可以获取到包括script这样的节点。我们查看这个热搜榜网页的源码，可以发现详细的列表内容并没有写在静态页面中，而是写在script中，如图

也就是说，我们需要解析到script中的这段代码，从中提取有用的信息

这里我用两种方法来解析，一种是BeautifulSoup，另一种是lxml。代码如下

def parseMethod(id,html):
	if id == 'bs':
		soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
		sc = soup.find_all('script')[14].string
		start = sc.find("(")
		substr = sc[start+1:-1]
		text = json.loads(substr)#str转dict
		rxml = text["html"]#打印dict的key值,包含pid,js,css,html
		soupnew = BeautifulSoup(rxml,'lxml')
		tr = soupnew.find_all('tr',attrs={'action-type':'hover'})
	elif id == 'lxml':
		selector = etree.HTML(html)
		tt = selector.xpath('//script/text()')
		htm = tt[8]
		start = htm.find("(")
		substr = htm[start+1:-1]
		text = json.loads(substr)#str转dict
		rxml = text["html"]#打印dict的key值,包含pid,js,css,html
		et = etree.HTML(rxml)
		tr = et.xpath(u'//tr[@action-type="hover"]')
	else:
		pass
	return tr

根据传入的id选择不同的解析方式，两种方法都不难，应该很容易看懂，简单描述就是：

1. 先获取含有realtimehot的script（到源码中去数第几个，在bs中是第16个，lxml中是10个，因为xpath选了text()，有<script></script>的空标签的就过滤掉了，因此只有10个）
2. 对script的字符串进行索引，找到“（”的位置，然后提取（）内的子串
3. 用json.loads()把字符串解析为字典，共有pid,js,css,html四个键
4. 提取key为html的value值，然后再用bs或者lxml解析一次
5. 提取<tr action-type="hover">标签存入list

写入txt：

def lxmldata(tr):
	for t in tr:
		id = eval(t.find(u".//td[@class='td_01']").find(u".//em").text)
		title = t.find(u".//p[@class='star_name']").find(u".//a").text
		num = eval(t.find(u".//p[@class='star_num']").find(u".//span").text)
		yield {
		'index' : id,
		'title' : title,
		'num' : num
		}

def bsdata(tr):
	for t in tr:
		id = eval(t.find('em').string)
		title = t.find(class_='star_name').find('a').string
		num = eval(t.find(class_='star_num').string)
		yield {
		'index' : id,
		'title' : title,
		'num' : num
		}

def output(id,tr):
	with open("weibohotnews.txt","w",encoding='utf-8') as f:
		if id == 'bs':
			for i in bsdata(tr):
				f.write(str(dict(i))+'n')
		elif id == 'lxml':
			for i in lxmldata(tr):
				f.write(str(dict(i))+'n')
		else:
			pass

同样根据id来选择解析方式，两种方法也都很清楚，去不同的位置获取需要的值就OK。

最后写一个main函数，调用以上方法，如下

def main():
	url = 'http://s.weibo.com/top/summary?'
	method = 'lxml'
	html = input(url)
	tr = parseMethod(method,html)
	output(method,tr)

main()

结果：