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三、有道翻译爬虫程序，通过python伪装翻译（post案例）
在很多的工作中都是需要进行抓取到网络的相关数据进行分析，来进行查看访问到服务器返回的数据是否正确，来判断是否是自己想要的数据，可以通过这些数据做相关内容测试，和二次开发，常用的接口测试方法。
打开浏览器，按F12打开控制台或者右键点击检查。控制台界面如下，右侧即为控制台。控制台有数个选项，我们依次来说。
Elements：查看元素节点位置，看到Elements左侧的鼠标按钮（或者Ctrl+shift+c），选中后点击网页文件的任意位置，Elements栏会显示鼠标停留地方的Elements节点属性。
Console：控制台，交互模式，可以对JavaScript代码进行测试。
Sources：格式化输出并可以打断点调试JS代码，助于分析爬虫中一些参数。
Performance：主要用于做前端性能优化，可以监控到毫秒级别，网络，cpu等性能在数据收发时的状态。
NetWrok的作用是查看被抓取网络数据包，也可以检查cookies，Headers请求头等信息。下图是Network工作图以及一些被抓取到的网络文件。
ALL：抓取所有的网络数据包
XHR：抓取异步加载的网络数据包，如Ajax文件
JS：抓取所有的JS文件
CSS：抓取样式文件
Img/Media：抓取图片，视频
下图是cookies的信息，比如我们账号密码也包含在里面：
我们在使用Python做爬虫的时候，通常使用的是requests模式的get()方法，这里介绍Post方法。做过前端的应该知道，前端页面要提交请求有post和get方法，post可以隐藏参数，也可以对传输内容加密，一般在表单（from）数据中，我们进行登录也是用的表单提交，还有各种网站的注册信息也是。在网页中，除了我们通过url访问网页时用get方法外，只要你用得着提交数据的，绝大多是都是用的post请求。
在python中用post请求很容易，需用用到requests模块,与get方法不同的是，post方法需要传入data方法，data在这里是一个字典，用于装提交的参数信息。
rep=requests.post(url,data,headers)
打开有道翻译首页，url:http://fanyi.youdao.com/
我们要做的就是用python提交请求翻译的内容，然后由python接受，其实就相当于用电脑来模拟人的操作，有什么用呢，主要有两点：
1）适合大批量翻译：对于较多的翻译内容，用机器来请求比人手动点击要效率高的多
2）作为第三方插件：当你在设计自己的程序代码时，如果要用到翻译的功能，你可以自己写一个翻译程序，其难度可想而知，也可以写一套爬虫程序，将某个第三方的爬虫程序作为你程序的一部分，非常节省时间。
我们下面要做的就是写一段python爬虫程序，来提交翻译请求。如果用get肯定是不行的，get将参数与url一起发给接收方。但是有道明显不是这么做的，在发请求前后url没有发生变化，说明他是通过post发送的请求。如图所示。
总结：按照需求，我们要用python来发送请求和接受结果，以此实现翻译功能，本程序的核心在与如何生成post请求表达（form），下面进一步分析。
我们的目的旨在分析在发送post请求时，浏览器到底封装了什么数据（表单数据），也就是data中究竟要装什么，才能伪装成浏览器向服务器端发送请求。下面我们来翻译进行一次翻译，如图，翻译后，进入控制台界面，点击网络，在XHR中找到了请求表达，也就是说有道翻译是基于AJAX+JS发送请求的，查看此Ajax文件，我们看到了他的请求头：
下面我们一个个来分析请求头中的内容，以下是全部内容，是我对每个文本的解释，可能并不准确：
i很好理解，就是我们请求的对象（翻译对象），from谁发起的，to发给谁，smartresult直接返回，client客户端类型（这里是web浏览器），salt/ts/bv不详，doctype为json数据类型，版本2.1，keyfrom应该是key来自谁（这里是web浏览器），action动作立即执行。
i:我是一匹狼
from:AUTO
to:AUTO
smartresult:dict
client:fanyideskweb
salt:15818489372401
sign:7c2431437f3312132086089fcbad13d0
ts:1581848937240
bv:bc250de095a39eeec212da07435b6924
doctype:json
version:2.1
keyfrom:fanyi.web
action:FY_BY_REALTlME
也就是说，我们只需要把这些东西丢到post请求的data中去，就可以模拟浏览器进行请求，但是问题来了，这些内容哪些是变化的哪些是不变的？当然第一个变化的肯定是i属性，也就是我们请求翻译的对象，我们还需要找到其他变化的属性。我们再启动一个浏览器，打开有道翻译，我这里是打开的火狐浏览器，并且进行了一次请求，如下图。
我们通过对比两组表单数据来找出不同的地方，经过分析，我找出了4个会变化的属性（i可以忽略，实际只有3个）。接下来我们要分析这些属性为什么会变化。
谷歌：
i:我是一匹狼
salt:15818489372401
sign:7c2431437f3312132086089fcbad13d0
ts:1581848937240
火狐：
i:沧海桑田
salt:15818489372401
sign:7c2431437f3312132086089fcbad13d0
ts:1581848937240
到目前为止，我们知道这些表单数据是Ajax+js来进行请求的，所以要分析这些属性为什么会变化，就要去js文件中查看代码，看看其js文件怎么写的，要找到这些属性出现在哪个js文件中，我们按ctrl+f弹出搜索框，在窗口输入salt:，果然有一个结果，点击此js文件进入代码区。
点击后，在Response处会显示出代码，但是格式比较乱，点击我图中划线的那个{}，系统会自动编排格式。把鼠标停留在代码区里，按ctrl+shift+f，弹出搜索框，搜索salt:
一共看到四个结果，第一个结果是对属性的封装，不是我们要找的，看到第二个结果，这就是我们想看的了。
第二个结果很明显的写出了ts,bv,salt,sign是的数据是如何产生的，我们现在一个个进行分析：
1）ts
ts很好理解，js代码显示为当前时间："" + (new Date).getTime()，并且还将这个时间转换为了字符串。是一个13位的字符串.
2）salt
r + parseInt(10 * Math.random(), 10);这个也很好理解，就是把前的bv加上一个0-10的随机数。
3）sign
n.md5("fanyideskweb" + e + i + "n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj")。使用md5进行加密，"fanyideskweb"一串字符串，为固定格式，e目前不知道是什么，i就是salt，再加上"n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj"一段固定字符串。
我们进一步分析这个e是什么，在8373行加上断点（断点调试），在翻译框中重新输入一段文字，可以看到这个e到底是什么，原来就是我们要翻译的内容，现在我们知道e是什么了，所有的分析已经over。
总结：
1.ts："" + (new Date).getTime()
2.salt：r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
3.sign：n.md5("fanyideskweb" + e + i + "n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj")，e是翻译内容
我们现在要做的就是把js方法转换为python方法，让python能够输出同样的结果。
1）ts："" + (new Date).getTime()
python中调用时间的模块是time，与js不同的是python只生成10位，而js生成13位，所以要给python的time方法在乘以1000，最好将它转换成字符串即可，如下：
import time ts=str(int(time.time()*1000))
2）salt：r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
这个好写，r是ts，也就是ts加一个0-9的随机数（js方法上的10代表10以内），python代码为
import random import time ts=str(int(time.time()*1000)) salt=ts+str(random.randint(0,9))
3）sign：n.md5("fanyideskweb" + e + i + "n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj")
import hashlib
sign="fanyideskweb"+e+salt+str(hashlib.md5("123".encode()).hexdigest())+"n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj")
本程序一共4个函数：
1.__init__()：初始化参数，重点在于包装请求头，有代理的可以写上代理，我没有代理所以不写
2.make_Data()：用户封装data，关键在于三个变动参数的生成
3.translate()：用于请求翻译并取得结果
4.run()：函数执行入口
import time
import random
import hashlib
import requests
class YoudaoTranslate(object):
#初始化参数
def __init__(self):
#请求的url
self.url="http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
#封装请求头，要求和网易请求一致
self.headers={
"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Connection": "keep-alive",
"Content-Length": "278",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"Cookie": "OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-615698648@10.169.0.83; JSESSIONID=aaaLYHK5MHJzKbVCpznbx; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2145091673.4136953; ___rl__test__cookies=1581848937227",
"Host": "fanyi.youdao.com",
"Origin": "http://fanyi.youdao.com",
"Referer": "http://fanyi.youdao.com/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
}
# 如果有代理可以写代理
# self.proxies={
# 'http':'http://',
# 'https':'https://'
# }
#该函数用于封装data
def make_Data(self,text):
e=text
ts=str(int(time.time()*1000))
salt=ts+str(random.randint(0,9))
string="fanyideskweb"+e+salt+"n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj"
sign=hashlib.md5(string.encode()).hexdigest()
return ts,salt,sign
#该函数用于请求翻译结果
def translate(self,text):
ts,salt,sign=self.make_Data(text)
#定义data，替换ts,salt,sing的值
data = {
'i': text,
'from': 'AUTO',
'to': 'AUTO',
'smartresult': 'dict',
'client': 'fanyideskweb',
'salt': salt,
'sign': sign,
'ts': ts,
'bv': 'bc250de095a39eeec212da07435b6924',
'doctype': 'json',
'version': '2.1',
'keyfrom': 'fanyi.web',
'action': 'FY_BY_REALTlME',
}
#用post做请求,获得json输出，便于我们提取数据
#请求结果格式为：{"translateResult":[[{"tgt":"Who are you","src":"你是谁"}]],"errorCode":0,"type":"zh-CHS2en","smartResult":{"entries":["","Who are yourn"],"type":1}}
rep=requests.post(url=self.url,data=data,headers=self.headers).json()
result=rep["translateResult"][0][0]["tgt"]
return result
#入口函数
def run(self):
text=input("输入被翻译内容：")
result=self.translate(text)
print("翻译结果为：",result)
if __name__=="__main__":
translate=YoudaoTranslate()
translate.run()
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