系统需要完成的功能点如下图所示：

主要完成功能：

• 支持镜像化发布，支持云化部署；
• 微服务化设计，支持服务扩缩容；
• 支持负载均衡、系统资源监控、资源编排；
• 支持多种机器学习算法，中文分词、特征选择、文本分类；
• 支持Web图形化UI性能评估与结果展示；
• ……

  微服务最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出，微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务基于业务能力构建，并能够通过自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言实现，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。
  在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。到后面引入了SOA(面向服务的架构)服务化，但是，由于 SOA 早期均使用了总线模式，这种总线模式是与某种技术栈强绑定的，比如：J2EE。这导致很多企业的遗留系统很难对接，切换时间太长，成本太高，新系统稳定性的收敛也需要一些时间。最终 SOA 看起来很美，但却成为了企业级奢侈品，中小公司都望而生畏。
  用一张经典的图来表现微服务，

微服务设计原则

• 单一职责原则
• 服务自治原则
• 轻量级通信原则
• 接口明确原则

  Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。
Docker通常用于如下场景

• web应用的自动化打包和发布；
• 自动化测试和持续集成、发布；
• 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
• 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
• 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

  Docker 架构

  Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

  Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。
使用Kubernetes可以：

• 自动化容器的部署和复制；
• 随时扩展或收缩容器规模；
• 将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡；
• 很容易地升级应用程序容器的新版本；
• 提供容器弹性，如果容器失效就替换它，等等…

Kubernetes一些核心概念如下图所示：

上图可以看到如下组件：

• Pod
• Container（容器）
• Label（标签）
• Replication Controller（复制控制器）
• Service（服务）
• Node（节点）
• Kubernetes Master（Kubernetes主节点）