今天咱们继续来聊聊Python的一些基础语法。

    我们先以Python之禅中的一段话做为开篇语：优美胜于丑陋；明了胜于晦涩；简洁胜于复杂。这其中贯穿了Python设计者的思维，那么传说中的Python之禅是哪里来的呢？打开命令行，输入python敲回车，进入解释器，然后输入

import this

可以看到如下内容，你可以自己试试哦

Beautiful is better than ugly.

# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）

Explicit is better than implicit.

# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） 

Simple is better than complex.

# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） 

Complex is better than complicated.

# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

Flat is better than nested.

# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） 

Sparse is better than dense.

# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） 

Readability counts.

# 可读性很重要（优美的代码是可读的） 

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） 

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码） 

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

# 当存在多种可能，不要尝试去猜测 

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法） 

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.

# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准） 

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

上面是Python之禅的所有内容，他为我们讲述了Python编程过程中应该遵循的原则，然而，作者是很调皮的，我们来看看这段import this是怎么实现的，我们打开Python的安装目录，本猿安装在C:Python36，然后进入C:Python36Lib，我们找到this.py，然后打开这个文件，我们来看看他的代码。

    好了，看到这段代码，其实本猿也看不懂，哈哈，这段代码完全没有遵从Python之禅，完全看不懂嘛，Python之禅的作者很皮的。

    上面了解了Python编程的原则以后，咱们来回归正题，Python的基础语法。

首先，我们来讲一下Python中的缩进原则，这个是初学者最容易碰到的问题。我们从一个栗子出发，打开命令行，输入python进入解释器，输出我们的Hello World!如下图所示：

新手经常碰到的一个异常就是：IndentationError:unexcepted indent。

什么原因呢？Python规定使用缩进（空格或tab键）来控制整个程序的结构，上面我们的第二个print函数输出"Hello World！"时，前面多了一个空格，和上面的一行没有对齐，所以引起了上面的错误。另外，程序中如果使用空格键进行对齐，所有的对齐都应该使用空格键，不能空格和Tab混用。通常情况下我们使用四个空格或一个Tab做为缩进的字符。这里说完可能还不直观，我们看个简单的例子，里面的内容看不懂没有关系，关键是需要知道什么是通过缩进控制的程序。

#-*-encoding=utf-8-*-

from random import randint

a = randint(1,100)  #从1到100取一个随机整数

if a > 80:

    b = a + 1 

    print("a>80,the value of b is ",b)

elif a <= 80 and a > 30:

    b = a + 2

    print("30<a<=80,the value of b is ",b)

else:

    b = a + 3 

    print("a<30,the value of b is ",b)

    从上面的例子我们可以看出，Python在写代码的时候需要堆得整整齐齐哦，否则就会报错，本质上是同一级代码需要对齐，上级代码和下级代码的关系靠空格或Tab键来控制。要想运行上面的程序，你可以复制上面的代码，新建一个文本文档，推荐使用notepad++），把内容粘贴进去，保存为test.py，通过命令行进入test.py所在的目录，执行python test.py即可。

    聊完了代码缩进下面我们再聊几个概念：函数，参数，变量，函数返回值。学过初中数学的童鞋应该熟悉函数的定义，举个简单的栗子:

y=3x+1

上面的式子中x是自变量，y是应变量，在程序猿的世界里，其实也离不了这个概念。我们把上面式子中的x叫做变量，3*x+1叫做函数，y叫做函数返回值。那么如何使用Python来实现上面的这个函数呢？我们先给出这个函数的实现，然后来慢慢解释。

def dosomething(x):

    y = 3 * x + 1

    return y

第一行的def dosomething的意思就是说我这里有一个名字叫做dosomething的函数，用编程术语来描述就是：声明了一个dosomething的函数，def就是“这是个函数的”意思，这是一个关键字，声明函数的时候必须要使用这个关键字。后面的括号里的x是这个函数的自变量，用编程术语来描述就是指“参数”。

我们来看第二行，第二行描述了函数要做的事情，就是把3*x + 1的计算结果保存在y这个应变量里面（这里的描述略有偏差，为了帮助理解先忽略这个问题）。

第三行return y就是指把y里保存的计算结果返回，return也是一个关键字，表示返回某个值。返回给谁呢？

我们继续来看，我们需要计算x=3的值，怎么做呢？在数学概念里，我们可以将

y =3*x +1 

写成

f(x) = 3*x  + 1

我们计算x=3的时候表达式如下：

f(3) = 3*3 + 1

在程序猿的世界里其实差别并不大，我们想计算x = 3的值只需要执行如下内容:

dosomething(3)

这个过程叫做函数的调用，所谓调用就是传一个真实的x的值给声明的dosomething，这个函数会根据具体的函数内容计算出应变量的值，也就是传说中的函数返回值。

从上面的例子中我们总结一下：自变量、应变量统称为变量，dosomething叫做函数名，x叫做函数的参数，y叫做函数的返回值。其中def是声明函数的关键字，return是返回函数值的关键字。

如何执行上面的代码呢？我们和前面演示缩进的那个程序是类似的。新建一个文本文档，粘贴如下内容：

def dosomething(x):

    y = 3 * x + 1

    return y

print（dosomething(3)）

    上面我们拿数学中的例子来解释了函数等概念，但是这个定义是很狭窄的，为了便于理解我们可以先用数学概念类比。实际上，函数就是某个特定功能的实现，可以是上面我们说的一个一次函数的实现，也可能是返回了一个图片、或者一个文字，这些图片和文字就是函数体内处理后得到的结果，这里如果难理解的话我们先不要着急，在后面的教程里面会大量涉及这些概念，通过各种各样的例子，你会对这些概念的理解越来越深刻。

    好了，今天的教程就先到这里，如果不能理解就自己动手写点程序吧。

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