机器学习中的数学知识（-）梯度下降数学理论 - Go语言中文社区

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机器学习中的数学知识（-）梯度下降数学理论

机器学习中的数学知识

微积分：

f' (a) = l i m x \to 0 f ( a + h ) - f ( a ) h

$f'(a)=lim_{x to 0} frac{f(a+h)-f(a)}{h}$
常见的函数的导数：

导数法则

Hessian矩阵

泰勒级数与极值

f (x + σ) \approx f (x) + f' (x) σ + 1 2 f " σ 2

$f(x+sigma)approx f(x)+f'(x)sigma+frac{1}{2} f"sigma^2$

从公式中可以看出在点x的函数值如果是极小值点，那么

发表于 2019-09-01 10:44:22
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