广度优先算法适用于计算有向无权图计算最短路径。狄克斯特拉算法是有向加权图计算最小开销的算法，不适用于负权边的情况。

下面是代码示例，起点是start，经过a点权重是6，b点的权重是2，a点到终点fin的权重是1。b点到a点的权重是3，到fin点的权重是5，现在计算从start到fin的最小权重路径。

package com.teriste.algorithm;

import org.apache.commons.collections.MapUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DijKstraAlgorithm {

    //节点关系及权重
    public static Map<String,Map<String,Integer>> graph = new HashMap<>();

    //每个节点的开销，从起点到该节点的开销
    public static Map<String,Integer> cost = new HashMap<>();

    //每个节点的父节点
    public static Map<String,String> parent = new HashMap<>();

    //记录处理过的节点避免重复处理
    //public static List<String> processed = new ArrayList<>();
    static {
        //起点
        Map<String,Integer> start = new HashMap<>();
        //起点到a点的权重
        start.put("a",6);
        //起点到b点的权重
        start.put("b",2);
        graph.put("start",start);
        //a点
        Map<String,Integer> a = new HashMap<>();
        //a到fin点的权重
        a.put("fin",1);
        graph.put("a",a);
        //b点
        Map<String,Integer> b = new HashMap<>();
        //b到a点的权重
        b.put("a",3);
        //b到fin点的权重
        b.put("fin",5);
        graph.put("b",b);
        //fin点是终点
        graph.put("fin",null);
        //-------------------------------
        cost.put("a",6);
        cost.put("b",2);
        //------------------------
        parent.put("a","start");
        parent.put("b","start");
        parent.put("fin",null);
    }

    //遍历输入节点的所有临近节点，
    public void dijKstraCalc(String key){
        Map<String,Integer> start = graph.get(key);
        if (MapUtils.isEmpty(start)){
            return;
        }
        if (MapUtils.isNotEmpty(start)){
            //遍历临近节点
            for(Map.Entry<String,Integer> entry:start.entrySet()){
                if (entry.getValue()==null){
                    return;
                }
                /**
                 * 取出到该临近节点的权重和cost记录的到该临近节点的权重比较，
                 * 取最小权重存入cost，
                 * 并记录到该临近节点的最小权重的节点记录到parent散列表
                 */
                if (null==cost.get(entry.getKey())||entry.getValue()<cost.get(entry.getKey())){
                    cost.put(entry.getKey(),entry.getValue());
                    parent.put(entry.getKey(),key);
                }
                //递归遍历该该节点的临近节点的临近节点直到最后一个节点结束
                dijKstraCalc(entry.getKey());
            }
        }
    }
}

测试：

package com.teriste.algorithm;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.junit.Test;

public class DijKstraAlgorithmTest {

    @Test
    public void dijKstraCalcTest(){
        DijKstraAlgorithm algorithm = new DijKstraAlgorithm();
        //输入起点，开始计算
        algorithm.dijKstraCalc("start");
        //节点的父子关系
        System.out.println("parent:"+JSON.toJSONString(DijKstraAlgorithm.parent));
        //到该节点的权重
        System.out.println("cost"+JSON.toJSONString(DijKstraAlgorithm.cost));
    }
}

参考文献：《算法图解》