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https://www.cnblogs.com/wt11/p/6141225.html
https://www.cnblogs.com/jl-bai/archive/2016/12/02/6124088.html
一.简介
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同，但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本
其执行语句与sql源码相似
二.使用
1.安装
pip install pymysql
2.使用操作
先来一例完整的连接加基本的操作
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
#第二种创建连接方式
#连接配置信息
config = {
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'123',
'db':'t1',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}
# 创建连接 （2）
connection = pymysql.connect(**config)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
向数据库插入数据，使用try语句，当出现异常是主动回滚
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
3.向数据表中插入多条数据，使用executemany方法，在生产环境中插入多条数据 ，在后台中获取数据后，以列表的形式传入语句（[('v1','v2'),('v3','v4')]）
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
if request.method == "POST":
title = request.POST.get("title")
title_en = request.POST.get("title_en")
content = request.POST.get("content")
content_en = request.POST.get("content_en")
notification_type =request.POST.get("notification_type").strip()
user_list = request.POST.get("user_list")
updated_datetime = datetime.now()
created_datetime = datetime.now()
values_list = []
for user in user_id_list:
temp = updated_datetime,created_datetime,title,title_en,content,content_en,notification_type,user['id']
values_list.append((temp))
try:
cur.executemany('''insert into app_notification(updated_datetime, created_datetime, title, title_en,
content, content_en, notification_type, is_read, recipient_id)
values(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, 0, %s)''',values_list)
conn.commit()
conn.close()
except Exception as err:
conn.rollback()
logging.error(err)
logging.error(traceback.format_exc())
conn.close()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
4.数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
5。fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
| 异常 |
描述 |
|---|
| Warning |
当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error |
警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError |
当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError |
和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError |
当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError |
指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError |
完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
| InternalError |
数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError |
程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。 |
前言
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24
一、安装
二、使用操作
1、执行SQL
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#!/usr/bin/env pytho
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1', charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from tb7")
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = '123' where nid = %s", (11,))
# 执行SQL，并返回受影响行数,执行多次
#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
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注意：存在中文的时候，连接需要添加charset='utf8'，否则中文显示乱码。
2、获取查询数据
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from tb7")
# 获取剩余结果的第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
# 获取剩余结果前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取剩余结果所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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3、获取新创建数据自增ID
可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#获取自增id
new_id = cursor.lastrowid
print new_id
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4、移动游标
操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的
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注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
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5、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("select * from tb7")
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1 #{u'licnese': 213, u'user': '123', u'nid': 10, u'pass': '213'}
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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6、调用存储过程
a、调用无参存储过程
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
cursor.callproc('p2') #等价于cursor.execute("call p2()")
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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b、调用有参存储过程
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") #{u'@_p1_1': 22, u'@p1': None, u'@_p1_2': 103, u'@_p1_3': 24}
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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三、关于pymysql防注入
1、字符串拼接查询，造成注入
正常查询语句：
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
user="u1"
passwd="u1pass"
#正常构造语句的情况
sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)
#sql=select user,pass from tb7 where user='u1' and pass='u1pass'
row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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构造注入语句：
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
user="u1' or '1'-- "
passwd="u1pass"
sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)
#拼接语句被构造成下面这样，永真条件，此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。
#select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'
row_count=cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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2、避免注入，使用pymysql提供的参数化语句
正常参数化查询
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
user="u1"
passwd="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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构造注入，参数化查询注入失败。
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
user="u1' or '1'-- "
passwd="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))
#内部执行参数化生成的SQL语句，对特殊字符进行了加转义，避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))
# print sql
#select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'被转义的语句。
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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结论：excute执行SQL语句的时候，必须使用参数化的方式，否则必然产生SQL注入漏洞。
3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入
使用MYSQL存储过程自动提供防注入，动态传入SQL到存储过程执行语句。
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delimiter \
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \
CREATE PROCEDURE proc_sql (
in nid1 INT,
in nid2 INT,
in callsql VARCHAR(255)
)
BEGIN
set @nid1 = nid1;
set @nid2 = nid2;
set @callsql = callsql;
PREPARE myprod FROM @callsql;
-- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 传入的值为字符串，？为占位符
-- 用@p1，和@p2填充占位符
EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
DEALLOCATE prepare myprod;
END\
delimiter ;
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set @nid1=12;
set @nid2=15;
set @callsql = 'select * from tb7 where nid>? and nid<?';
CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)
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pymsql中调用
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
mysql="select * from tb7 where nid>? and nid<?"
cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql))
rows = cursor.fetchall()
print rows #((12, 'u1', 'u1pass', 11111), (13, 'u2', 'u2pass', 22222), (14, 'u3', 'u3pass', 11113))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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四、使用with简化连接过程
每次都连接关闭很麻烦，使用上下文管理，简化连接过程
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
import contextlib
#定义上下文管理器，连接后自动关闭连接
@contextlib.contextmanager
def mysql(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1',charset='utf8'):
conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
yield cursor
finally:
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 执行sql
with mysql() as cursor:
print(cursor)
row_count = cursor.execute("select * from tb7")
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count, row_1
|
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