Python微博地点签到大数据实战微博API的使用

原文：http://blog.csdn.net/jackeriss/article/details/49009899

首先，你需要一个新浪开发者账号，很容易注册的，注册完后创建一个应用，创建时类型选择粉丝服务平台就行了。

(http://open.weibo.com/development/fenfu 点击右边的创建应用即可)

然后进到刚才创建的应用的页面，选择应用信息，在基本信息中可以看见以下内容

App Key：344XXXXXXX
App Secret：577a017XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

应用地址：https://api.weibo.com/oauth2/default.html

这些都是使用新浪微博API的基础，有了这些，你只需要根据你所使用的语言下载相应的SDK即可放心食用。

SDK食用方法

这里仅介绍 Python 的，其他语言类似

首先，安装 weibo.py 这个库,

安装 weibo.py 库：下载新浪微博的 SDK，然后解压。在DOS命令窗口，命令行工具cd切换到该解压文件，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install

使用时将其import进来即可。

具体调用如下：

[python]view
 plain copy
 
#coding=utf-8  

import weibo  

#import json  

APP_KEY = '344XXXXXXX'  

APP_SECRET = '577a017XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'  

CALL_BACK = 'https://api.weibo.com/oauth2/default.html'  

client = weibo.APIClient(APP_KEY, APP_SECRET, CALL_BACK)  

auth_url = client.get_authorize_url()  

print "auth_url : " + auth_url  

code = raw_input("input the retured code : ")  

r = client.request_access_token(code)  

client.set_access_token(r.access_token, r.expires_in)  

poi_result = str(client.place.nearby.pois.get(lat=102.700171,long=25.057097))#以获取某经纬度附近的地点信息为例  

print poi_result#此时poi_result是json格式的数据，利用json模块进行解析即可

程序运行后会打印一段网址，将该网址在浏览器中打开，并用开发者账号登录。

这时会跳转到另一个界面，页面正中间写着“微博OAuth2.0”，这时候将这个页面网址中“code=”后面的内容拷贝到刚才运行的程序的提示“input the retured code : ”后面并回车。

程序会打印出离地理坐标（东经，北纬）最近的POI点的坐标，关于坐标和POI点的知识详解请看Python微博地点签到大数据实战（二）POI与坐标

Github:https://github.com/Jackeriss/weibo_checkin_spider

原文：https://github.com/Jackeriss/weibo_checkin_spider/blob/master/main.py

#coding=utf-8
	import weibo
	import json

	APP_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXX'#在新浪申请一个APP
	APP_SECRET = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
	CALL_BACK = 'https://api.weibo.com/oauth2/default.html'
	def run():
	client = weibo.APIClient(APP_KEY,APP_SECRET, CALL_BACK)
	auth_url = client.get_authorize_url()
	print "auth_url : "+ auth_url
	code = raw_input("input the retured code :")
	r = client.request_access_token(code)
	client.set_access_token(r.access_token, r.expires_in)
	lat_long_file = open("poi.txt","r")
	cache = []#缓存以确保不重复
	for lines in lat_long_file:
	try:
	checkin_num = 0
	title = None
	lat_long = lines.strip("n").split(",")
	longitude = lat_long[0]
	latitude = lat_long[1]
	poi_result = str(client.place.nearby.pois.get(lat=latitude,long=longitude))#返回附近多个poi点的信息
	poi_list = eval(poi_result)
	poi_string = json.dumps(poi_list)
	poi_json = json.loads(poi_string)
	for i in range(0,len(poi_json["pois"])):#把附近所有的poi点都遍历一遍
	if poi_json["pois"][i]["poiid"]in cache:
	pass
	else:
	poi_id = poi_json["pois"][i]["poiid"]
	cache.append(poi_id)
	checkin_result=str(client.place.pois.show.get(poiid=poi_id))
	checkin_list = eval(checkin_result)
	checkin_string = json.dumps(checkin_list)
	checkin_json = json.loads(checkin_string)
	checkin_num = checkin_json["checkin_num"]#签到数
	lon = checkin_json["lon"]#经度
	lat = checkin_json["lat"]#纬度
	title = checkin_json["title"]#地点名称
	if checkin_num !=0 and title != None:
	print "%st%st%st%s"%(lon,lat,checkin_num,title)
	except:
	print "ERROR!!!!"

	if __name__ == "__main__":
	run()

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原文链接：https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/51506958
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发表于 2020-03-01 22:48:55
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分类：大数据

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