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共享、开源是互联网技术发展的重要精神。在过去，25000多万名阿里工程师，撰写了一系列精品技术丛书，从算法、研发到职业人生随笔，应有尽有。目前该系列丛书已全部开放下载，供技术人免费阅读。
今天小编整理了其中的五本经典，相信能帮你少走技术弯路，快速成长。
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▲70万工程师关注的阿里技术公众号
PS：免费电子好书，不止以下五本。更多好书，可以在阿里技术公众号菜单栏，自由探索，你会发现不少惊喜。
《阿里巴巴机器智能技术精选集》AAAI-2018收录论文
和纯粹注重前沿学术研究不同的是，阿里巴巴将重点放在了机器智能技术与商业应用结合上。此次被收录的11篇论文提到的方法，来源于场景、应用于场景，论文内容涉及对抗学习、神经网络、提高轻量网络性能的训练框架、聊天机器人、无监督学习框架、极限低比特神经网络等技术方向。通过这些实打实的落地应用案例，你不仅可以看到阿里工程师的解题思路以及延伸创新，更可以洞察未来机器智能商业发展趋势。
《阿里巴巴Java开发手册》详尽版
新增16条设计规约
该手册系统性地从编程、数据库、异常日志、工程结构、安全、单元测试六大方面，总结出优秀Java开发者必备的技术素养。
《阿里巴巴Java开发手册》详尽版在原有基础上，新增了16条根据阿里实际项目架构经验提炼而成的设计规约，这也将是该手册最新、最后一个纸质版本，不容错过。
《阿里技术参考图册》：公开600页技术全景图
如果你不甘心一直在写增删改查，希望看到更广的技术世界，《阿里技术参考图册》，将为你呈现阿里技术全景，走进各个技术领域的世界。
此书邀请了阿里多个重要部门的研究员、资深技术专家、资深算法专家参与撰写。内容分为研发篇、算法篇两册，全面展示了在超大规模的企业级应用需求下，阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构，以及各个技术领域的突破及创新。
《九年双11：互联网技术超级工程》:
双11技术，从没这么深入解读过
2017年双11，互联网史上最大规模的一次流量并发。从这本书中，你可以看到，数据智能、机器智能如何融入到阿里系统的每一个方面，整个商品推荐、整个交易链路、包括整个决策都是用机器智能来实现。这些经历实践检验的宝贵经验沉淀，相信定会对你的工作有所启发。
《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》
阿里核心算法团队联袂打造
全书12个章节，首次在工业界系统地披露强化学习在实践应用的技术细节，覆盖了淘宝、阿里小蜜、广告搜索等多个业务场景。
作为机器学习爱好者，你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题、定义问题和解决问题的，将激发你的研究兴趣以及提升专业素养，实现更好的转型。
原文发布时间为：2018-08-02
本文作者：阿里技术
本文来自云栖社区合作伙伴“阿里巴巴招聘”，了解相关信息可以关注“阿里巴巴招聘”
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