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前言

小说爬虫基本流程图

一.网站类型（1）

二.网站类型（2） 

 

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前言

本教程再次更新，希望做成一个完整系列。

读者阅读完毕便可以基本掌握爬取网络小说的步骤与方法。

实践出真知，真正的学会是使用教程中的方法去爬取一个全新的网站。

【在学习的过程中千万不要先完整的学习第三方扩展包教程，例如我先把beautifulsoup教程里的所有函数操作都熟练背诵下来。这样只会浪费你的时间，因为你一段时间不使用便会忘掉。我的建议是你可以大概浏览一下每个库里的常用函数，知道每个库都可以用来做什么，然后真正实战时再进行查阅即可~】

最后，希望大家可以学会爬虫，热爱爬虫。

如果您感到有所收获，希望给我点赞，或者评论区留言，谢谢！

 

小说爬虫基本流程图

                                                                

一.网站类型（1）

从乐文小说网站上爬取小说相见欢，并存放至txt文件中

URL： 相见欢

（一）介绍

该类网站为静态网站。

特点：（1）章节目录直接加载所有章节内容【如下图所示】

（2）章节链接暴露在html中（非动态js加载）

（3）章节内容静态加载（如下图所示）

 

爬取教程

一、库文件                                       

re 
sys
BeautifulSoup
urllib.request
time

二、实战                                           

（2）Beautifu  Soup库的简介

 

  简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

• Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

• Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

• Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

详细请戳这里：Beautiful Soup 4.2.0文档

（3）实战进行中……

【重要】：python想要使用汉字，需要在脚本最前面添加 #coding:utf-8，汉字使用的编码为utf-8，否则会出现错误）

首先，我们引入我们需要的库文件

 

#coding:utf-8
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import time

 

接下来，我们进行爬虫伪装（伪装报头）

（该网站没有反爬虫机制，可以选择跳过）

 

headers = ('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1')
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = {headers}
urllib.request.install_opener(opener)

 

我们从爬取单章开始，首先我们进入第一张的网址相见欢-第一章

url = "http://www.lewendu8.com/books/21/21335/6381842.html"
file = urllib.request.urlopen(url)
data = BeautifulSoup(file , from_encoding="utf8")   

 

data = BeautifulSoup(file , from_encoding="utf8")

 

from_encoding="utf8"

我们需要将内容进行转码，否则中文将会以乱码形式出现

我们首先获取这章的名称

 

section_name = data.title.string
print(section_name)

 

    运行结果：

   

 

section_name = data.title.string

 

我们利用这句话获取文章的章名（我认为比较简便的一种方法）

 

接下来我们需要获取这章的内容！！（不然看什么小说呢？）

我们按F12进入开发者功能，找出存放内容的标签

 

 

按照父子顺序细细划分

 

于是，我们寻找到了存放内容的标签

用下述语句将内容存放至section_text中

 

section_text = data.select('#bgdiv .border_l_r #content p')[0].text

 

 

 

按照指定格式替换章节内容，运用正则表达式

 

section_text=re.sub( 's+', 'rnt', section_text).strip('rn')

 

 

 

运行结果

 

至此，我们单章爬取任务完成

 

接下来我们任务当然是获取整本小说的内容了！

 

 

首先我们来比较一下每一章的网址

 

 

第一章：http://www.lewendu8.com/books/21/21335/6381842.html

第二章：http://www.lewendu8.com/books/21/21335/6381843.html

……

 

因此URL的构成：http://www.lewendu8.com/books/21/21335/章节序号.html

我们观察网页源代码可以发现：

其中next_page = "6381843.html"便是下一章的章节序号

因此我们在每个网页访问结束时，便可以进行访问下一章的网址

这里我们使用正则匹配获取下一章的章节序号

 

pt_nexturl = 'var next_page = "(.*?)"'

nexturl_num = re.compile(pt_nexturl).findall(str(data))

nexturl_num = nexturl_num[0]

 

当我们访问到相见欢最后一章时

 

当访问到最后一章时，我们的小说已经全部爬取结束

此时正则匹配到的信息为："http://www.lewendu8.com/books/21/21335/"

于是我们可以通过这个判断我们是否爬取结束

 

        if(nexturl == 'http://www.lewendu8.com/books/21/21335/'):  
            break  

 

 

当我们爬取到了内容当然要进行文件读写进行存放

 

fp = open('相见欢.txt','a')

section_text = section_text

fp.write(section_name+"n")

fp.write(section_text+"n")

 

 

至此，本次爬取结束~您就可以将txt文件存放到手机上，看小说喽~

 

三、完整代码                                                                         

 

#coding:utf-8
#author:Ericam_
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import time
headers = ('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1')
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = {headers}
urllib.request.install_opener(opener)

def get_download(url):
    file = urllib.request.urlopen(url)
    data = BeautifulSoup(file , from_encoding="utf8")    
    section_name = data.title.string
    section_text = data.select('#bgdiv .border_l_r #content p')[0].text        
    section_text=re.sub( 's+', 'rnt', section_text).strip('rn')   
    fp = open('2.txt','a')   
    fp.write(section_name+"n")  
    fp.write(section_text+"n")  
    fp.close() 
    pt_nexturl = 'var next_page = "(.*?)"'
    nexturl_num = re.compile(pt_nexturl).findall(str(data))
    nexturl_num = nexturl_num[0]
    return nexturl_num

if __name__ == '__main__':
    url = "http://www.lewendu8.com/books/21/21335/6381842.html"
    num = 228
    index = 1
    get_download(url)
    while(True):
        nexturl = get_download(url)
        index += 1
        sys.stdout.write("已下载:%.3f%%" % float(index/num*100) + 'n')
        sys.stdout.flush()
        url = "http://www.lewendu8.com/books/21/21335/"+nexturl
        if(nexturl == 'http://www.lewendu8.com/books/21/21335/'):
            break
    print(time.clock())

 

二.网站类型（2）

URL：我们纯真的青春

特点：（1）章节目录页未加载全部章节

（2）（翻页时）章节目录通过ajax加载。

简而言之就是，你翻页后，对应的url依然是

（3）其他特点如同网站类型1

 

爬取教程

【主要讲解如何获取所有章节对应的url】

1.首先打开浏览器的开发者工具（F12），点击如下按钮

2.然后保持这个页面格局不要关闭，点击“下一页”按钮

3.此时你会发现捕捉到了一条信息，点击加载详细内容

4.你会发现，该网站是通过该方式加载章节目录信息的【我们的方向没有错】

5.获取ajax请求的网址，抓取章节信息

6.我们发现访问第三页，便是在原来的网址后添加了 /3

打开该url，如图所示

 

其中chapterid便是我们需要抓取的内容。

补充说明：你可以随便点击一个章节链接，会发现其原始url后会添加一个数字。【便是该id】

7.因为该页面的信息为纯文本，因此选择使用正则表达式进行抓取。

8.剩余的操作如同（网站类型1的教程）

 

完整源码

from urllib.request import urlopen
from requests.exceptions import RequestException
import re
from requests import get
from lxml import etree
urlfirst ="http://m.ziyouge.com/novel/1402/"
k=""
index = 1
for i in range(1,67):
    print(i)
    url = urlfirst + str(i)
    try:
        response = get(url)
        if(response.status_code == 200):
            text = response.text
    except RequestException as e:
        print(e)
    pattern = ""Chapterid": ([d]+)"
    result = re.findall(pattern,text)
    for id in result:
        chapter = "http://m.ziyouge.com/read/1402/"+str(id)
        try:    
            response = get(chapter)
            html = etree.HTML(response.text)
            result = html.xpath(".//article/text()")
            for r in result:
                k += r
        except RequestException as e:
            print(e)
with open("我们纯真的青春.txt","w+",encoding="utf8")as f:
    f.write(k)