数据库系统结构抽象与演变

重点与难点
一组概念的区分：三级模式两层映像，物理独立性和逻辑独立性
一组概念的区分：数据模式数据模型
几种数据模型的差异：网状/层次模型->关系模型->OO数据模型

数据库系统的标准结构

DBMS管理数据的三个层次

	External Level     =  User Level 
某一用户能够看到与处理的数据,   全局数据中的某一部分
	Conceptual Level     =  Logic level
从全局角度理解/管理的数据, 含相应的关联约束
	Internal Level     =  Physical level
存储在介质上的数据，含存储路径、存储方式 、索引方式等

数据与数据的结构–模式

模式(Schema)
	对数据库中数据所进行的一种结构性的描述
	所观察到数据的结构信息
视图(View)/数据(Data)
	某一种表现形式下表现出来的数据库中的数据

三级模式两层映像

External Schema   ---- (External) View
某一用户能够看到与处理的数据的结构描述

(Conceptual) Schema     ---- Conceptual View
从全局角度理解/管理的数据的结构描述, 含相应的关联约束
体现在数据之间的内在本质联系

Internal Schema     ---- Internal  View
存储在介质上的数据的结构描述，含存储路径、存储方式 、索引方式等


E-C Mapping：External Schema-Conceptual Schema Mapping 
----将外模式映射为概念模式，从而支持实现数据概念视图向外部视图的转换
----便于用户观察和使用

C-I Mapping：Conceptual Schema-Internal Schema Mapping 
----将概念模式映射为内模式，从而支持实现数据概念视图向内部视图的转换
----便于计算机进行存储和处理

为什么要按照标准结构进行数据库系统的抽象

逻辑数据独立性
当概念模式变化时，可以不改变外部模式(只需改变E-C Mapping)，从而无需改变应用程序

物理数据独立性
当内部模式变化时，可以不改变概念模式(只需改变C-I Mapping) ，从而不改变外部模式

数据模型

数据模型：模式的结构，即数据的结构的结构

数据模型的概率
规定模式统一描述方式的模型，包括：数据结构、操作和约束
数据模型是对模式本身结构的抽象，模式是对数据本身结构形式的抽象

关系模型：所有模式都可为抽象表(Table)的形式[数据结构]，而每一个具体的模式都是拥有
不同列名的具体的表。对这种表形式的数据有哪些[操作]和[约束]

三大经典数据模型
关系模型：表的形式组织数据
层次模型：树的形式组织数据
网状模型：图的形式组织数据

关系模型如下图:

数据库系统的演变与发展

a:
第一阶段：数据库技术探索阶段(59-65/67)
第二阶段：数据库技术确立阶段(65/68-75)
第三阶段：数据库技术成熟阶段(76-80s前期)
第四阶段：数据库技术深化发展阶段(85年以来)

b:重要发展：由文件系统到数据库

c:由层次模型数据库、网状模型数据库到关系数据库

d:重要发展：由关系数据库到对象关系数据库、面向对象数据库

e:重要发展：由多种多样的数据库到多数据库开放式互连

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发表于 2020-03-01 23:16:59

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