利用PYTHON快速统计数字|单词在文本中出现的次数

容器数据类型collections
源代码： Lib / collections /__init__.py

这个模块实现专门的容器数据类型提供替代Python的通用内置容器中，dict，list， set，和tuple。

namedtuple()    用于创建具有命名字段的元组子类的工厂函数
deque   列表式容器在任意一端具有快速追加和弹出
ChainMap    类似类的类，用于创建单个视图的多个映射
Counter dict子类用于计算可哈希对象
OrderedDict dict子类记住添加的订单条目
defaultdict dict子类调用工厂函数来提供缺失值
UserDict    围绕词典对象进行包装，以便于简单的dict子类化
UserList    围绕列表对象进行包装以便于列表子类化
UserString  包装字符串对象以便于字符串子类化
在版本3.3中更改：将集合抽象基类转换为模块。为了向后兼容，它们在该模块中继续可见。collections.abc

最近有一位朋友想对一个软件开出的1-27号码就行数据频率统计，但数据过于庞大人工无法实现，苦恼之中求助于我。只用了几行代码就轻松实现了他的需求
创建一个文本，并对其中数字出现的次数进行统计，返回某个数字出现的频率键值对

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Sep  9 22:28:38 2017

@author: Allen_by
"""

import collections
import os

with open(r'./data.txt') as f:
    Str=f.read().split(' ')
print("old_data:n%s" % Str)
print("n今天数据统计：n %s" % collections.Counter(str1))

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原文链接：https://blog.csdn.net/boyun58/article/details/77918984
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发表于 2020-03-01 23:21:31
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