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声明：我不是卖书的，我搞得是Python技术，文章最后免费为你准备了一些Python资料。

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

本书特色

本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。

● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。

● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。

● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。

● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。

● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

目录

第一部分　序幕，第 1 章　Python 数据模型阅读第二部分　数据结构，第 2 章　序列构成的数组，第 3 章　字典和集合，第 4 章　文本和字节序列第三部分　把函数视作对象，第 5 章　一等函数第 6 章　使用一等函数实现设计模式第 7 章　函数装饰器和闭包第四部分　面向对象惯用法第 8 章　对象引用、可变性和垃圾回收第 9 章　符合 Python 风格的对象第 10 章　序列的修改、散列和切片第 11 章　接口：从协议到抽象基类第 12 章　继承的优缺点第 13 章　正确重载运算符第五部分　控制流程第 14 章　可迭代的对象、迭代器和生成器第 15 章　上下文管理器和 else 块第 16 章　协程第 17 章　使用期物处理并发第 18 章　使用 asyncio 包处理并发第六部分　元编程第 19 章　动态属性和特性第 20 章　属性描述符第 21 章　类元编程结语

前言

目标读者

本书的目标读者是那些正在使用 Python，又想熟悉 Python 3 的程序员。如果你懂 Python 2，但是想迁移到 Python 3.4 或者更新的版本，也没问题。在写这本书的时候，大多数专业 Python 程序员用的还是 Python 2，因此如果书中出现来自 Python 3 的特性，读者可能会感到陌生，我也会特别地做出解释。

然而，本书的主要目的是为了充分地展现 Python 3.4 的魅力，因此我不会一字一句地说明如何让本书的代码在旧版本里正常运行。本书中的大多数例子稍做修改（甚至不用修改）就可以在 Python 2.7 里面跑起来，但是有些例子，如果追求向下兼容，就会需要大量的重写。

话虽如此，我还是认为，即便你无法从 Python 2.7 里脱身，这本书也会对你很有帮助，因为 Python 语言的核心概念是不会变的。Python 3 也不是一门全新的语言，大多数的改动花一下午大概就能适应，官方文档里“Python 3.0 的新特性”一节就是很好的切入点。固然，自 2009 年发布以来，Python 3.0 也在变化，但是这些变化比起 Python 3.0 和 Python 2.0 之间的区别，并没有那么重要。

如果你尚不清楚自己对 Python 的熟悉程度能否跟得上本书的内容，建议你回头看看 Python 的官方教程。注意，除非是跟 Python 3 的新特性有关，教程里的其他内容本书不会重复。

非目标读者

如果你才刚刚开始学 Python，本书的内容可能会显得有些“超纲”。比难懂更糟的是，如果在学习 Python 的过程中过早接触本书的内容，你可能会误以为所有的 Python 代码都应该利用特殊方法和元编程（metaprogramming）技巧。我们知道，不成熟的抽象和过早的优化一样，都会坏事。

本书的结构

如果你是本书的目标读者，那你应该可以从本书的任意一章开始阅读，但是如果按照我写作时的构思来的话，本书一共分为六个独立的部分，每个部分内的章节最好按照顺序来读。

在介绍让你自己实现某些功能的方法之前，我通常会先把现成可用的工具讲清楚。比如说第二部分的第 2 章涉及现成的序列类型（sequence type），包括 collections.deque 这种不太受关注的序列类型。一直到第四部分，我们才会看看如何从抽象基类（abstract base class， ABC）中获利，抽象基类则被封装在 collections.abc 这个包里。如果想创建自己的 ABC，你可能得看到第四部分的最后一些内容才行，因为我一直觉得，如果没有熟练使用 ABC 的经验，贸然去实现一套自己的东西是不合适的。

这样做有几个好处。第一，知道有什么现成的工具可用，能避免重新发明轮子。毕竟我们使用现有集合类型（collection type）的概率要远大于自己动手写一套新的。第二，这样一来，在讨论如何写新类型之前，我们能够有更多的机会来了解这些现成类的高级用法。第三，比起从零开始构建一个 ABC，继承已有的 ABC 库应该会简单一些。最后，我认为在看过一些实际的案例之后，理解抽象会更轻松。

当然，这样也会带来一些不便之处，比如书里的向前引用就会分散在各个不同的章节里面。但是经过上述这番梳理，我想这一点不便之处也是可以容忍的。

【作者简介】

Luciano Ramalho，从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。

Python资料获取

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