MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

与SQL数据库进行一些概念上的对比更便于理解

一、安装MongoDB数据库

1.MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community。

注意：在 MongoDB 2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统。最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件。

• MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统。
• MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vista。 32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB。
• MongoDB for Windows 64-bit Legacy 适合 64 位的 Windows Vista, Windows Server 2003, 及 Windows Server 2008 。

根据你的系统下载 32 位或 64 位的 .msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。安装过程中，你可以通过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录。

直接next安装完成即可。之后添加环境变量path为安装路径的bin文件夹路径，以便测试方便使用。

2.测试安装：

1.在硬盘根目录新建数据文件夹和数据库文件夹：

cd F:
mkdir data
cd data
mkdir log
mkdir db
cd db

2.建一个配置文件位于 F:mongodbmongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容如下：

systemLog:
    destination: file
    path: f:datalogmongod.log
storage:
    dbPath: f:datadb

3.安装配置文件，连接数据库服务：通过执行mongod.exe，使用--install选项来安装服务，使用--config选项来指定之前创建的配置文件：

mongod.exe --config "F:mongodbmongod.cfg" --install 

启动MongoDB服务：

net start MongoDB

关闭MongoDB服务：

net stop MongoDB

移除 MongoDB 服务：

mongod.exe --remove

也可以通过命令行指定任选其一即可： 

mongod --dbpath c:datadb
mongo.exe

运行mongo.exe后进入MongoDB 后台管理 Shell,当你进入mongoDB后台后，它默认会链接到 test 文档（数据库）：

> mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
……

二、mongo概念解析：

1.与SQL数据库对比，下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：

通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：

2.数据库：一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

PS F:datadb> mongo
MongoDB shell version v4.0.7
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合：

> db
test

运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库：

> use local
switched to db local
> db
local

注：有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

• admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

3.文档(Document)：文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

需要注意的是：

1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

 4.集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

当第一个文档插入时，集合就会被创建。

固定大小的collection。它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同，你必须要显式的创建一个capped collection，指定一个 collection 的大小，单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

• 在 capped collection 中，你能添加新的对象。
• 能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
• 使用 Capped Collection 不能删除一个文档，可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
• 删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。
• 在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。

5.元数据，数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：dbname.system.*

在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:

对于修改系统集合中的对象有如下限制。在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。

6.MongoDB 数据类型，下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

下面说明下几种重要的数据类型。

ObjectId：ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：

• 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
• 接下来的 3 个字节是机器标识码
• 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
• 最后三个字节是随机数

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象，由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")

ObjectId 转为字符串：

> newObject.str
5a1919e63df83ce79df8b38f

字符串：BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

时间戳：BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用，与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中：

• 前32位是一个 time_t 值（与Unix新纪元相差的秒数）
• 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数

在单个 mongod 实例中，时间戳值通常是唯一的。在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中，你可以使用 BSON 日期类型。

日期，表示当前距离 Unix新纪元（1970年1月1日）的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

> var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间
> mydate1
ISODate("2018-03-04T14:58:51.233Z")
> typeof mydate1
object

> var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间
> mydate2
ISODate("2018-03-04T15:00:45.479Z")
> typeof mydate2
object

这样创建的时间是日期类型，可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。返回一个时间类型的字符串：

> var mydate1str = mydate1.toString()
> mydate1str
Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC) 
> typeof mydate1str
string

或者：

> Date()
Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)   

 三、数据库操作方法

1.使用 MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务，之后的章节我们将会介绍如何通过php 来连接MongoDB服务。

标准 URI 连接语法：

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。

username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库

host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。

portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017

/database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。

?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开。

标准的连接格式包含了多个选项(options)，如下所示：

使用默认端口来连接 MongoDB 的服务：mongodb://localhost

通过 shell 连接 MongoDB 服务：

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
... 

使用用户名和密码连接到 MongoDB 服务器，你必须使用 'username:password@hostname/dbname' 格式，'username'为用户名，'password' 为密码。使用用户名和密码连接登陆到默认数据库：

$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test

使用用户名和密码连接登陆到指定数据库，格式如下：

mongodb://admin:123456@localhost/test

使用用户名fred，密码foobar登录localhost的baz数据库。

mongodb://fred:foobar@localhost/baz

连接 replica pair, 服务器1为example1.com服务器2为example2。

mongodb://example1.com:27017,example2.com:27017

连接 replica set 三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器。

mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true

直接连接第一个服务器，无论是replica set一部分或者主服务器或者从服务器。

mongodb://host1,host2,host3/?connect=direct;slaveOk=true

当你的连接服务器有优先级，还需要列出所有服务器，你可以使用上述连接方式。

2.MongoDB 创建数据库，MongoDB 创建数据库的语法格式如下：use DATABASE_NAME，如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。以下实例我们创建了数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

3.MongoDB 删除数据库，MongoDB 删除数据库的语法格式如下：db.dropDatabase()，删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。以下实例我们删除了数据库 runoob：

 >use runoob
switched to db runoob

执行删除命令：

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

4.删除集合,集合删除语法格式如下：

db.collection.drop()

以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site：

> use runoob
switched to db runoob
> show tables
site
> db.site.drop()
true
> show tables

5.MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。在 test 数据库中创建 runoob 集合：

> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }

查看已有集合，可以使用 show collections 命令：

> show collections
runoob
system.indexes

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：创建固定集合 mycol，集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
   6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
> show collections
mycol2

6.插入文档:MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document).。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

> db.col.find()

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行插入操作：

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

7.MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

示例：寻找col集合title为MongoDB 教程，并更新title为MongoDB
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

以json格式查看：db.col.find().pretty()

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

以下实例中我们替换了 _id 为 5c9d92c3a26141366d17ad07 的文档数据：

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("5c9d92c3a26141366d17ad07"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

移除集合中的键值对，使用的 $unset 操作符，语法：

{ $unset: { <field1>: "", ... } }

如果指定的字段不存在则操作不做任何处理。

db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$set:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$unset:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

8.MongoDB 删除文档，如删除集合下全部文档：

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档：

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档：

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

示例：db.col.deleteMany({ likes: 110 })

9.MongoDB 查询数据的语法格式如下：db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

注：ongoDB中条件操作符有：

• (>) 大于 - $gt
• (<) 小于 - $lt
• (>=) 大于等于 - $gte
• (<= ) 小于等于 - $lte

10.MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引，createIndex()方法基本语法格式如下所示：

>db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

>db.col.createIndex({"title":1})

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

查看集合索引：db.col.getIndexes()

查看集合索引大小：db.col.totalIndexSize()

删除集合所有索引：db.col.dropIndexes()

删除集合指定索引：db.col.dropIndex("索引名称")

11.MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

12.在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

四、 在go语言中使用mangodb

1.安装mgo：go get gopkg.in/mgo.v2

2.导入mgo包

import ( 
"gopkg.in/mgo.v2" 
"gopkg.in/mgo.v2/bson" 
)

3.通过方法Dial()来和MongoDB服务器建立连接。Dial()定义如下：

func Dial(url string) (*Session, error)

具体使用：

session, err := mgo.Dial(url)

如果是本机，并且MongoDB是默认端口27017启动的话，下面几种方式都可以。

session,err:=mgo.Dial("")

session,err:=mgo.Dial("localhost")

session,err:=mgo.Dial("127.0.0.1")

session,err:=mgo.Dial("localhost:27017")

session,err:=mgo.Dial("127.0.0.1:27017")

如果不在本机或端口不同，传入相应的地址即可。如：

mongodb://myuser:mypass@localhost:40001,otherhost:40001/mydb

4.切换数据库，通过Session.DB()来切换相应的数据库。

func (s *Session) DB(name string) *Database

如切换到test数据库。

db := session.DB("test")

5.切换集合，通过Database.C()方法切换集合（Collection），这样我们就可以通过对集合进行增删查改操作了。

func (db *Database) C(name string) *Collection

c := db.C("users")

//定义一个struct，用来和集合对应。
type User struct 
{ 
Id_ bson.ObjectId `bson:"_id"` 
Name string `bson:"name"` 
Age int `bson:"age"` 
JonedAt time.Time `bson:"joned_at"` 
Interests []string `bson:"interests"` 
}

func (c *Collection) Insert(docs ...interface{}) error

err = c.Insert(&User{ Id_: bson.NewObjectId(),
Name: "Jimmy Kuu", 
Age: 33, 
JoinedAt: time.Now(),
Interests: []string{"Develop", "Movie"}, }
) 
if err != nil { 
panic(err) 
} 

var users []User c.Find(nil).All(&users) fmt.Println(users)

id := "5204af979955496907000001" 
objectId := bson.ObjectIdHex(id) 
user := new(User) 
c.Find(bson.M{"_id": objectId}).One(&user) 
fmt.Println(user)

c.FindId(objectId).One(&user)

c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}).All(&users)

c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "Jimmy Kuu"}}).All(&users)

c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 32}}).All(&users)

c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu", "age": 33}).All(&users)

c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}, bson.M{"age": 31}}}).A

func (c *Collection) Update(selector interface{}, change interface{}) error

c.Update(bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")}, bson.M{"$set": bson.M{ "name": "Jimmy Gu", "age": 34, }})

c.Update(bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")}, bson.M{"$inc": bson.M{ "age": -1, }})

c.Update(bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")}, bson.M{"$push": bson.M{ "interests": "Golang", }})

c.Update(bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")}, bson.M{"$pull": bson.M{ "interests": "Golang", }})

c.Remove(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"})

文档链接：https://godoc.org/gopkg.in/mgo.v2