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中间件，也就是处于中间的软件，通过位置而非功能或特性来定义。中间件根据不同的功能又可以分为不同的种类，比如服务中间件Tomcat，消息中间件MQ等，这里主要讨论数据库中间件。
数据库平台需要解决以下三个问题：
整个数据库解决方案中，各个部分都有与之对应的中间件。
分库分表中间件主要负责与上层应用交互，屏蔽读写分离或者分库分表的底层实现细节，对开发人员透明，像操作单库单表一样去操作数据。分库分表中间件除了基本的分库分表功能，还可以提供读写分离、水平扩容等功能。
典型的分库分表中间件有两种设计方案：
关于数据增量订阅/消费通过一个应用场景来说明。
为了提高查询效率，应对高并发，通常会把热点数据放入缓存中（如从MySQL数据中查询出数据，载入到Redis），如果数据变更该如何通知Redis进行缓存更新？
典型的中间件有阿里Canal（支持MySQL），Erosa（支持Oracle）等。
数据同步可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。某种程度上，数据增量订阅/消费也可以看做是一种数据同步，典型的数据同步中间件有Otter，JingoBus，DRC等。
相同数据库之间的数据迁移较为简单，如MySQL主备同步，更改相应的配置即可，难点是异构数据库（甚至是不同数据源）之间的数据迁移。典型的中间件有yugong，DataX等。
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