python闭包

一.在了解闭包之前先来了解引用的概念:python中一切皆为对象，且python3中类与类型（常见数据类型如列表字典等）是一个概念，类型就是类。

import sys

#函数引用

def test1():
    print("-------test1--------")

#调用函数
test1()

#引用函数
ret = test1    #ret是函数的引用

print(id(test1))
print(id(ret))

#通过引用调用函数
ret()

#sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，
# 因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1
num = sys.getrefcount(test1)   #
print(num)

运行结果：

-------test1--------
1568631935456
1568631935456
-------test1--------
3

如上程序所示，定义了函数test1()，而test1就是该函数的引用，ret = test1，那么ret也就成了函数的引用，所以指向的地址都是一样的，为此我们可以调用python自带的函数sys.getrefcount()来查看引用的个数，注意****我们发现引用计数不是2而是3，这是为什么呢？原因是：getrefcount()因为调用目标对象，而导致目标对象的引用计数+1，换句话说，getrefcount()调用函数的时候传入test1，这会让test1的引用计数+1.。

二.闭包

#闭包

#定义一个函数
def test(number):
    print("------1-------")
    #再函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么里面的函数和用到的外面的变量统称为闭包
    def test_in(number2):
        print("------2-------")
        print(number+number2)

    print("------3-------")
    return test_in   #返回内部函数的引用  ，程序的核心地方！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

#给test函数赋值，20 就是给参数number
ret = test(100)   #ret是内部函数的引用，接收返回的引用  ,ret的理解很重要，这里 ret = test_in
print("n")
ret(100)
ret(200)

运行结果：

------1-------
------3-------


------2-------
200
------2-------
300

闭包的应用

def test(a,b):
    def test_in(x):
        print(a*x+b)
    return test_in


line1 = test(1,1)
line1(0)

line2 = test(2,3)    #直线  y = 2x+3
line2(1)

这个例子中，函数test_in与变量a，b构成闭包，在创建闭包的时候，我们通过test的参数a和b说明了两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式（y = x +1 和 y = 2x+3）。我们只需要变换参数a和b，就可以获得不同的直线函数，由此，可以看到，闭包具有提高代码可复印性的作用。
如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a，b，x，这样我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。