MVCC原理探究及MySQL源码实现分析

数据库多版本读场景

我们看下上面这个数据库日常操作的例子。

• session 1修改了一条记录，没有提交；与此同时，session 2 来查询这条记录，这时候返回记录应该是多少呢？
• session 1 提交之后 session 2 查询出来的又应该是多少呢？

由于MySQL支持多种隔离级别，这个问题是需要看session2的事务隔离级别的，情况如下:

• 隔离级别为 READ-UNCOMMITTED 情况下: 
  session 1 commit前后 session 2 去查看都会看到的是修改后的结果 a = 20
• 隔离级别为 READ-COMMITTED 情况下: 
  session 1 commit 前查看到的还是 a =10 , commit之后看到的是 a = 20
• 隔离级别为 REPEATABLE-READ， SERIALIZABLE 情况下: 
  session 1 commit前后 session 2 去查看都会看到的是修改后的结果 a = 10

其实不管隔离级别，我们也抛开数据库中的ACID，我们思考一个问题：众所周知，InnoDB的数据都是存储在B-tree里面的，修改后的数据到底要不要存储在实际的B-tree叶子节点，session2是怎么做到查询出来的结果还是10，而不是20列？

MVCC实现原理

上述现象在数据库中大家经常看到，但是数据库到底是怎么实现的，深究的人就不多了。 
其实原理很简单，数据库就是通过UNDO和MVCC来实现的。

通过DB_ROLL_PT 回溯查找数据历史版本

• 首先InnoDB每一行数据还有一个DB_ROLL_PT的回滚指针，用于指向该行修改前的上一个历史版本 
  
  当插入的是一条新数据时，记录上对应的回滚段指针为NULL

更新记录时，原记录将被放入到undo表空间中，并通过DB_ROLL_PT指向该记录。session2查询返回的未修改数据就是从这个undo中返回的。MySQL就是根据记录上的回滚段指针及事务ID判断记录是否可见，如果不可见继续按照DB_ROLL_PT继续回溯查找。

通过read view判断行记录是否可见

具体的判断流程如下:

• RR隔离级别下，在每个事务开始的时候，会将当前系统中的所有的活跃事务拷贝到一个列表中(read view)
• RC隔离级别下，在每个语句开始的时候，会将当前系统中的所有的活跃事务拷贝到一个列表中(read view) 
  并按照以下逻辑判断事务的可见性。 
  

MVCC解决了什么问题

• MVCC使得数据库读不会对数据加锁，select不会加锁，提高了数据库的并发处理能力
• 借助MVCC，数据库可以实现RC，RR等隔离级别，用户可以查看当前数据的前一个或者前几个历史版本。保证了ACID中的I-隔离性。

MySQL代码分析

前面我们介绍了什么是MVCC，以及它解决了什么问题。 
下面我们来看一下在MySQL源码中，到底是怎么实现这个逻辑的。

InnoDB隐藏字段源码分析

InnoDB表中会存有三个隐藏字段，这三个字段是mysql默认帮我们添加的。我们可以通过代码中查看到:

dict_table_add_system_columns(
/*==========================*/
dict_table_t*   table,  /*!< in/out: table */
mem_heap_t* heap)   /*!< in: temporary heap */
{
ut_ad(table);
ut_ad(table->n_def == (table->n_cols - table->get_n_sys_cols()));
ut_ad(table->magic_n == DICT_TABLE_MAGIC_N);
ut_ad(!table->cached);
/* NOTE: the system columns MUST be added in the following order
(so that they can be indexed by the numerical value of DATA_ROW_ID,
etc.) and as the last columns of the table memory object.
The clustered index will not always physically contain all system
columns.
Intrinsic table don't need DB_ROLL_PTR as UNDO logging is turned off
for these tables. */
dict_mem_table_add_col(table, heap, "DB_ROW_ID", DATA_SYS,
      DATA_ROW_ID | DATA_NOT_NULL,
      DATA_ROW_ID_LEN);
#if (DATA_ITT_N_SYS_COLS != 2)
#error "DATA_ITT_N_SYS_COLS != 2"
#endif
#if DATA_ROW_ID != 0
#error "DATA_ROW_ID != 0"
#endif
dict_mem_table_add_col(table, heap, "DB_TRX_ID", DATA_SYS,
      DATA_TRX_ID | DATA_NOT_NULL,
      DATA_TRX_ID_LEN);
#if DATA_TRX_ID != 1
#error "DATA_TRX_ID != 1"
#endif
if (!table->is_intrinsic()) {
dict_mem_table_add_col(table, heap, "DB_ROLL_PTR", DATA_SYS,
      DATA_ROLL_PTR | DATA_NOT_NULL,
      DATA_ROLL_PTR_LEN);
#if DATA_ROLL_PTR != 2
#error "DATA_ROLL_PTR != 2"
#endif
/* This check reminds that if a new system column is added to
the program, it should be dealt with here */
#if DATA_N_SYS_COLS != 3
#error "DATA_N_SYS_COLS != 3"
#endif
}
}
DB_ROW_ID:如果表中没有显示定义主键或者没有唯一索引则MySQL会自动创建一个6字节的row id存在记录中
DB_TRX_ID:事务ID
DB_ROLL_PTR:回滚段指针

InnoDB判断事务可见性源码分析


mysql中并不是根据事务的事务ID进行比较判断记录是否可见，而是根据每一行记录上的事务ID进行比较来判断记录是否可见。

我们可以通过实验验证 ， 创建一张表里面插入一条记录
dhy@10.16.70.190:3306  12:25:47 [dhy]>select * from dhytest;
+------+
| id   |
+------+
|   10 |
+------+
1 row in set (7.99 sec)

手工开启一个事务 更新一条记录 但是并不提交:
dhy@10.10.80.199:3306  15:28:24 [dhy]>update dhytest set id = 20;
Query OK, 3 rows affected (40.71 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

在另外一个会话执行查询
dhy@10.16.70.190:3306  12:38:33 [dhy]>select * from dhytest;

这时我们可以跟踪调试mysql 查看他是怎么判断记录的看见性，中间函数调用太多列举最重要部分

这里需要介绍一个重要的类 ReadView,Read View是事务开启时当前所有事务的一个集合,这个类中存储了当前Read View中最大事务ID及最小事务ID
/** The read should not see any transaction with trx id >= this
value. In other words, this is the "high water mark". */
trx_id_t    m_low_limit_id;
/** The read should see all trx ids which are strictly
smaller (<) than this value.  In other words, this is the
low water mark". */
trx_id_t    m_up_limit_id;
/** trx id of creating transaction, set to TRX_ID_MAX for free
views. */
trx_id_t    m_creator_trx_id;

当我们执行上面的查询语句时,跟踪到主要函数如下:

函数row_search_mvcc->lock_clust_rec_cons_read_sees
bool
lock_clust_rec_cons_read_sees(
/*==========================*/
const rec_t*    rec,    /*!< in: user record which should be read or
passed over by a read cursor */
dict_index_t*   index,  /*!< in: clustered index */
const ulint*    offsets,/*!< in: rec_get_offsets(rec, index) */
ReadView*   view)   /*!< in: consistent read view */
{
ut_ad(index->is_clustered());
ut_ad(page_rec_is_user_rec(rec));
ut_ad(rec_offs_validate(rec, index, offsets));
/* Temp-tables are not shared across connections and multiple
transactions from different connections cannot simultaneously
operate on same temp-table and so read of temp-table is
always consistent read. */
//只读事务或者临时表是不需要一致性读的判断
if (srv_read_only_mode || index->table->is_temporary()) {
ut_ad(view == 0 || index->table->is_temporary());
return(true);
}

                            
                            版权声明：本文来源CSDN，感谢博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

                            原文链接：https://blog.csdn.net/woqutechteam/article/details/68486652

                            站方申明：本站部分内容来自社区用户分享，若涉及侵权，请联系站方删除。