更优美的limit使用方法(limit 对mysql 数据查询的性能影响)

mysql> select version();

+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.17    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc test;

+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type                | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id     | bigint(20) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| val    | int(10) unsigned    | NO   | MUL | 0       |                |
| source | int(10) unsigned    | NO   |     | 0       |                |
+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

• id: 自增主键
• val: 非唯一索引。

mysql> select count(*) from test;

+----------+
| count(*) |
+----------+
|  5242882 |
+----------+
1 row in set (4.25 sec)

mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;

+---------+-----+--------+
| id      | val | source |
+---------+-----+--------+
| 3327622 |   4 |      4 |
| 3327632 |   4 |      4 |
| 3327642 |   4 |      4 |
| 3327652 |   4 |      4 |
| 3327662 |   4 |      4 |
+---------+-----+--------+
5 rows in set (15.98 sec)

mysql> select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;

+---------+-----+--------+---------+
| id      | val | source | id      |
+---------+-----+--------+---------+
| 3327622 |   4 |      4 | 3327622 |
| 3327632 |   4 |      4 | 3327632 |
| 3327642 |   4 |      4 | 3327642 |
| 3327652 |   4 |      4 | 3327652 |
| 3327662 |   4 |      4 | 3327662 |
+---------+-----+--------+---------+
5 rows in set (0.38 sec)

为什么会出现上面的结果？
我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程：

1. 查询到索引叶子节点数据。

2. 根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。

类似于下面这张图：

像上面这样，

1. 需要查询300005次索引节
2. 查询300005次聚簇索引的数据
3. 最后再将结果过滤掉前300000条，取出最后5条
   MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。

肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。

这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程：

下面我们实际操作一下来证实上述的推论：

为了证实select * from test where val=4 limit 300000,5是扫描300005个索引节点和300005个聚簇索引上的数据节点，我们需要统计MySQL在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。
我先试了Handler_read_*系列，很遗憾没有一个变量能满足条件。

InnoDB中有buffer pool
里面存有最近访问过的数据页，包括数据页和索引页

所以我们需要运行两个sql，来比较buffer pool中的数据页的数量

预测结果:
select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;使用的buffer pool中的数据页的数量远远少于select * from test where val=4 limit 300000,5;对应的数量

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;
Empty set (0.04 sec)

可以看出，目前buffer pool中没有关于test表的数据页。

mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;

+---------+-----+--------+
| id      | val | source |
+---------+-----+--------+
| 3327622 |   4 |      4 |
| 3327632 |   4 |      4 |
| 3327642 |   4 |      4 |
| 3327652 |   4 |      4 |
| 3327662 |   4 |      4 |
+---------+-----+--------+
5 rows in set (26.19 sec)

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;

+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| PRIMARY    |     4098 |
| val        |      208 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.04 sec)

可以看出，此时buffer pool中关于test表有4098个数据页，208个索引页。

防止上次试验的影响，我们需要清空buffer pool，重启mysql。

mysqladmin shutdown /usr/local/bin/mysqld_safe &

mysql> select index_name,count(*) from  information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;
Empty set (0.03 sec)

mysql> select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;

+---------+-----+--------+---------+
| id      | val | source | id      |
+---------+-----+--------+---------+
| 3327622 |   4 |      4 | 3327622 |
| 3327632 |   4 |      4 | 3327632 |
| 3327642 |   4 |      4 | 3327642 |
| 3327652 |   4 |      4 | 3327652 |
| 3327662 |   4 |      4 | 3327662 |
+---------+-----+--------+---------+
5 rows in set (0.09 sec)

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;

+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| PRIMARY    |        5 |
| val        |      390 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.03 sec)

我们可以看明显的看出两者的差别：
第一个sql加载了4098个数据页到buffer pool
第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool
符合我们的预测, 也证实了为什么第一个sql会慢：读取300000无用数据行，最后却抛弃掉。

而且这会造成一个问题：浪费了buffer pool的空间

为了在每次重启时确保清空buffer pool，我们需要关闭innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown
innodb_buffer_pool_load_at_startup
这两个选项能够控制数据库关闭时dump出buffer pool中的数据和在数据库开启时载入在磁盘上备份buffer pool的数据。

1.https://explainextended.com/2009/10/23/mysql-order-by-limit-performance-late-row-lookups/
2.https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-information-schema-buffer-pool-tables.html