在现状和想要达到的目标之间，总是有一条大河。大部分人花费了巨大的精力在水流里挣扎，还没能接近目标，就已经被湍急的水流冲走了。然而，总有少部分人能乘着小船，直达对岸。

10年前，从普通学校毕业的我进入了一家小公司，传统运维的工作重复性太高，特别枯燥。

于是我下定决心决定摆脱这种困境，想通过编程来改变现状。于是开始学习 Python，当时也非常苦逼，每天早上5点起来看视频看书做练习。

3个月之后，我跳槽了，薪酬是之前的两倍。

后来，我得到了进入搜狐这样公司的机会，一路成长为社交产品的服务端负责人，也进入了一线互联网公司的技术圈子，有了更高的视野。

学一门新的技术，从而获得新的机遇。与其说是一种能力，不如说是一种方法。

在这里，把我的实践过的经验和心得分享给大家。

转行路上的3个坑 

坑1：无尽的刷初级教程 

爬虫是入门简单，深入难。

现在在知乎、微信公号上的大部分爬虫教程都是初级教程，大家写着玩的，真正公司里用的东西不会发出来。

无尽的刷这种初级教程，刚开始会有成就感，后来就是无限的重复，会让你的水平一直停留于入门级，无法提高。

坑2：代码一失效就哭天喊地 

你在书里、视频里、教程里看到的爬虫代码是很容易失效的。

要爬取的网站每周都会更新迭代。而且许多大公司都有自己的反爬虫团队，一旦发现用的多的爬虫策略，就会禁止你的访问。

如果你缺乏自己去攻防反爬的能力，就只能在代码失效时措手无策、哭天喊地，却找不到办法自己去解决。

坑3：不了解 Python 多进程并发程序 

如果没写过爬虫的话，很可能是没写过 Python 多进程并发程序的。我接触的程序员，其中好多人岁数都已经很大了，都没有写过一个并发的程序，而是一直在写业务逻辑。

而为了提升爬虫效率，关键点就在于要了解：并发、并行、什么时候用多线程？什么时候用多进程？什么时候用协程？尤其像 Python 是动态语言，它有 GIL 的情况下，怎么去做处理？什么时候是 IO 密集型的，什么时候是 CPU 密集型的，想提升效率怎么去处理？

如果不是科班出身的话，理解起来会有很多的误区。在处理如何更快速更高效的爬取网站的时候，就会遇到问题。

如何转行爬虫工程师 

 1. 积累项目实战经验 

我曾经面试过一个同学A，是某个培训班出来的。在我问他简历上项目的技术细节时，他支支吾吾的答不出来，我一看这是没做过项目啊，没做过你就别浪费我时间了。

最后他跟我说实话，是培训班伪造的简历，问我「能不能不要工资在这实习？」

我说「这事还是别了，你这项目经验太弱，还有好多东西要补。」

然后我让他至少先自己花一星期补补基础，结果他嫌一星期太长了，他想马上就找到工作。

其实我觉得他的问题就是出在心态上了。如果能坚持把项目啃下来，解决了开发过程中的各个关键点，能直接上手去做公司的事情的话，找到工作就是水到渠成的事情了。

 2. 写的质量好的项目可以放 Github 

如果你认为你的代码写的不错，你可以放在 GitHub 上，写上你所有的解决问题的流程。

但如果你写得很烂，我认为面试官看了可能不是一个加分项，你还不如不写，因为面试官会看，会发现你的代码暴露了很多问题。

3. 技术总结可以放到博客或 Gitbook 

你在真正做项目的时候，是会遇到一些问题的，在解决之后可以把这个过程总结出来，写成一篇笔记。这是对你的知识体系的一个完善，哪怕是再小的点，记录下来也是有意义的。如果不方便发出来，也应该自己总结写下来，不然过几天就忘了。

积累的多了，这些学习笔记就形成了一个你的知识体系，这时候可以在 Gitbook 上作为一本电子书开源出来。如果别人看到你了，别人可能也就会联系你来做这份工作了。 

爬虫工程师岗位要求掌握哪些？ 

初级爬虫工程师

• 爬虫方面：熟悉爬虫框架，熟悉 xpath、正则表达式，有爬取经验，了解常见策略，能优化爬取效率

• Python基础：尤其是数据结构的考察，知道怎么折腾数据、并发编程

• 前端编程：熟悉 HTML，CSS，JS

?‍?如果是应届生，会考算法。看看他对新的东西是否感兴趣，是不是真的喜欢这一行。看看学习能力怎么样。如果基础条件好的话可以培养。

?‍?如果是有项目经验的人，就会看项目，考察项目中的一些细节。

中高级爬虫工程师

• 根据公司情况和业务，能找到现在爬虫的问题

• 能造轮子，快速开发分布式爬虫框架。

• 能解决复杂的攻防问题。提升并发能力，做自由的调度。

一个完整的爬虫项目工作流程 

• 获得需求：比如产品经理提出，要和各个电商平台去实时比价。如果别人比我们的低了，你可能要给我发一个邮件或者一个报警。 

• 技术选型：让需求落地，确定技术具体实现选型和方案。比如多久对比一次？如何确定两个商品是一致的？如何突破对方的搜索接口？

• 分工开发：确定如何实现之后，就进行工程分工，谁来做爬取、谁来做解析。

• 数据入库：数据处理完成之后，录入数据库中。

• 爬虫监控：通过监控模块去看爬虫是否持续正常工作、爬取的页面有没有改版发生结构变化。当监控报警时，就需要再去修改爬虫，应对反爬。

不要忘记从全局看数据的流动。爬虫是为了收集数据，最终数据是用来服务于目的的。

我们最近推出了 Python 商业爬虫学徒计划，皓禹老师和侯爵老师一起手把手带你从0基础到掌握 Python 商业爬虫。

有不少同学无法到北京听线下两天的面授课程，所以我们也提供了在线直播的方式，会录制人像和代码屏幕这两个机位，并且有在线举手答疑和远程代码review，尽可能的让参加在线直播的同学获得亲临现场一样的体验。

其实整个课程加实战是1个半月的时长，会非常非常的注重实战。其实我们之前每门课程都是实战导向的，但这次会跟踪到你的作业效果，确保做出来是专业的正确的，而不是只有自己能用的玩具。

而且这次是第一次对接真实企业项目，相信通过这种方式能让你迅速成长。如果说你作为独立开发者自己接活都毫无压力的话，那找到工作就更不是问题了。

所有的课程学习任务以待办事项的方式列出，追踪到每个人的完成效果。后续的项目实战作业会以看板和 Git 的方式来进行。

课程相关资料都会分享给学徒们，可以永久观看与使用。

如果想咨询更多信息，请加西西姐微信 794498950，备注学徒计划

也可查看课程详情：http://hdxu.cn/X2EhL