python爬虫环境准备-安装anaconda

在windows环境下，比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便python开发者使用。
个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anaconda的理解，并简要总结下相关的操作。

Anconda简介

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

Anaconda安装下载

下载地址：https://www.anaconda.com/download/
作者下载的是windows下的64位 python3.6的版本
如果连接国外网站下载速度过慢，或者经常中断的话，可以使用国内清华大学的镜像地址进行下载。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装过程，基本是一路默认就差不多（注意：安装的路径中不能带有中文），具体如下所示：

验证anconda是否安装成功

打开命令行窗口，输入conda，出现如下界面则表示安装成功了

anconda的基本命令

安装软件：conda install XXXXX

版权声明：本文来源CSDN，感谢博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29186489/article/details/78543353
站方申明：本站部分内容来自社区用户分享，若涉及侵权，请联系站方删除。

发表于 2020-03-07 21:42:12
阅读 ( 1705 )
分类：Go环境配置