Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork在英文里的意思是叉，餐叉，它把一个大任务切分为若干子任务并行地执行；Join在英文里的意思是加入，它就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。这一整个过程，就是这个框架所完成的事情。
Fork/Join的运行流程

 工作窃取（work-stealing）算法就是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。
 工作窃取算法的意义在于当我们需要做一个比较大的任务时，可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应。但是，有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。
 在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。两边碰头时就知道要停下来了。
工作窃取运行流程

**工作窃取算法的优点：**充分利用线程进行并行计算，减少了线程间的竞争。
**工作窃取算法的缺点：**在某些情况下还是存在竞争，比如双端队列里只有一个任务时。并且该算法会消耗了更多的系统资源，比如创建多个线程和多个双端队列。
 

步骤一：分割任务 。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停地分割，直到分割出的子任务足够小。
步骤二：执行任务及合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里，启动一个线程从队列里拿数据，然后合并这些数据。

Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情：ForkJoinTask和 ForkJoinPool

1. ForkJoinTask：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制。通常情况下，我们不需要直接继承ForkJoinTask类，只需要继承它的子类，Fork/Join框架提供了以下两个子类。
   RecursiveAction：用于没有返回结果的任务。
   RecursiveTask：用于有返回结果的任务。
2. ForkJoinPool：ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行。任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中，进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时，它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
    

 使用Fork/Join框架首先要考虑到的是如何分割任务，如果希望每个子任务最多执行两个数的相加，那么我们设置分割的阈值是2，由于是4个数字相加，所以Fork/Join框架会把这个任务fork成两个子任务，子任务一负责计算1+2，子任务二负责计算3+4，然后再join两个子任务的结果。因为是有结果的任务，所以必须继承RecursiveTask。

package fj;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class CountTask extends RecursiveTask<Integer> {
		private static final int THRESHOLD = 2;　　// 阈值
		private int start;
		private int end;
		public CountTask(int start, int end) {
				this.start = start;
				this.end = end;
		}
		@Override
		protected Integer compute() {
				int sum = 0;
				// 如果任务足够小就计算任务
				boolean canCompute = (end - start) <= THRESHOLD;
				if (canCompute) {
						for (int i = start; i <= end; i++) {
							sum += i;
				}
				} else {
						// 如果任务大于阈值，就分裂成两个子任务计算
						int middle = (start + end) / 2;
						CountTask leftTask = new CountTask(start, middle);
						CountTask rightTask = new CountTask(middle + 1, end);
						// 执行子任务
						leftTask.fork();
						rightTask.fork();
						// 等待子任务执行完，并得到其结果
						int leftResult=leftTask.join();
						int rightResult=rightTask.join();
						// 合并子任务
						sum = leftResult + rightResult;
				}
				return sum;
		}
		public static void main(String[] args) {
				ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
				// 生成一个计算任务，负责计算1+2+3+4
				CountTask task = new CountTask(1, 4);
				// 执行一个任务
				Future<Integer> result = forkJoinPool.submit(task);
				try {
						System.out.println(result.get());
				} catch (InterruptedException e) {
				} catch (ExecutionException e) {
				}
		}
}

 在这个方法里，首先需要判断任务是否足够小，如果足够小就直接执行任务。如果不足够小，就必须分割成两个子任务，每个子任务在调用fork方法时，又会进入compute方法，看看当前子任务是否需要继续分割成子任务，如果不需要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。使用join方法会等待子任务执行完并得到其结果。
 

 ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常，但是我们没办法在主线程里直接捕获异常，所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了，并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。

if(task.isCompletedAbnormally())
{
	System.out.println(task.getException());
}

 getException方法返回Throwable对象，如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。
 

 ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成，ForkJoinTask数组负责将存放程序提交给ForkJoinPool的任务，而ForkJoinWorkerThread数组负责执行这些任务。

（1）ForkJoinTask的fork方法实现原理
 当我们调用ForkJoinTask的fork方法时，程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步地执行这个任务，然后立即返回结果。

public final ForkJoinTask<V> fork() {
	((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
		.pushTask(this);
	return this;
}

 pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask数组队列里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。

final void pushTask(ForkJoinTask<> t) {
	ForkJoinTask<>[] q; int s, m;
	if ((q = queue) != null) {　　　　// ignore if queue removed
		long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
		UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
		queueTop = s + 1;　　　　　　// or use putOrderedInt
		if ((s -= queueBase) <= 2)
			pool.signalWork();
		else if (s == m)
			growQueue();
	}
}

 
（2）ForkJoinTask的join方法实现原理
 Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。

join()

public final V join() {
	if (doJoin() != NORMAL)
		return reportResult();
	else
		return getRawResult();
}
private V reportResult() {
	int s; Throwable ex;
	if ((s = status) == CANCELLED)
		throw new CancellationException();
	if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
		UNSAFE.throwException(ex);
	return getRawResult();
}

 首先，它调用了doJoin()方法，通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果，任务状态有4种：已完成（NORMAL）、被取消（CANCELLED）、信号（SIGNAL）和出现异常（EXCEPTIONAL）。

• 如果任务状态是已完成，则直接返回任务结果。
• 如果任务状态是被取消，则直接抛出CancellationException。
• 如果任务状态是抛出异常，则直接抛出对应的异常。

dojoin()

private int doJoin() {
	Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; boolean completed;
	if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) {
		if ((s = status) < 0)
			return s;
		if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
			try {
				completed = exec();
			} catch (Throwable rex) {
				return setExceptionalCompletion(rex);
			}
			if (completed)
				return setCompletion(NORMAL);
		}
		return w.joinTask(this);
	}
	else
		return externalAwaitDone();
}

 在doJoin()方法里，首先通过查看任务的状态，看任务是否已经执行完成，如果执行完成，则直接返回任务状态；如果没有执行完，则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成，则设置任务状态为NORMAL，如果出现异常，则记录异常，并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。