python数据可视化学习-饼状图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
plt.pie(x=fraces,labels= labels)
plt.show()

椭圆变标准圆 plt.axes(aspect=1)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels)
plt.show()

在图上显示所占份额autopct='%0f%%'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%')
plt.show()

突出重点，分离某一块explode= explode

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
explode = [0,0.5,0,0]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%',explode= explode)
plt.show()

实现立体感有阴影 shadow=True

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
explode = [0,0.1,0,0]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%',explode= explode,shadow=True)
plt.show()

版权声明：本文来源CSDN，感谢博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31390999/article/details/82828898
站方申明：本站部分内容来自社区用户分享，若涉及侵权，请联系站方删除。

发表于 2020-03-08 16:31:00
阅读 ( 1078 )
分类：

python数据可视化学习-饼状图

你可能感兴趣的文章

精选的优质文章

0 条评论

官方社群

GO教程

推荐文章

猜你喜欢

随便看看