一、Django流程介绍

我的环境，系统使用的是ubuntu16.04
python是python3.7
Django是1.11.6
数据库使用的是MySQL（同时还需要安装pymysql）
注：由于python3还不支持MySQLDB，然而D它又是Django与MySQL链接必要的模块，我们需要在settings.py所在目录的”__init_ _.py”里添加这样的内容

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

二、Django的基本配置

1、创建django程序

django-admin startproject xxxxxx（项目名称）

其他常用命令

我使用的是ubuntu，python2和python3都有，在学习过程中，我使用的是python3
python3 manage.py runserver 0.0.0.0  启动服务
python3 manage.py startapp appname 创建应用
python3 manage.py makemigrations 校验models文件中的表是否与数据库相符，如果不相符生成相应的SQL语句
python3 manage.py migrate同步数据库
python3 manage.py createsuperuser 创建ADMIN管理员
python3 manage.py help 可查看 python manage.py 后面可以加什么参数，上面的均可查看到

2、程序目录

myweb01/    创建的项目所在的目录
├── app01  手动创建的应用
│   ├── admin.py  配置admin的文件
│   ├── apps.py
│   ├── __init__.py
│   ├── migrations   里面是同步数据库时生成的sql文件
│   │   └── __init__.py
│   ├── models.py  模板文件，用于设计数据库的表
│   ├── tests.py  单元测试文件
│   └── views.py  试图文件，用于Django后台处理
├── manage.py  Django管理脚本
└── myweb01 项目的配置目录
    ├── __init__.py
    ├── __pycache__
    │   ├── __init__.cpython-35.pyc
    │   ├── settings.cpython-35.pyc
    │   ├── urls.cpython-35.pyc
    │   └── wsgi.cpython-35.pyc
    ├── settings.py  Django的配置文件
    ├── urls.py   URL管理文件
    └── wsgi.py WSIG管理文件

3、配置文件settings.py

配置文件的全部内容是这样的

"""
Django settings for mysite project.

Generated by 'django-admin startproject' using Django 1.11.6.

For more information on this file, see
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/settings/

For the full list of settings and their values, see
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/settings/
"""

import os

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
#基本目录
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))


# Quick-start development settings - unsuitable for production
# See https://docs.djangoproject.com/en/1.11/howto/deployment/checklist/

# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = 'b$!6^mu(-!i)x^3%!)1-&fol5810zkfjm-8+avp49^0ej%k_#&'

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
#设置调试（大黄页） False就没有了。
DEBUG = True

#允许那些主机访问，*代表所有主机。在DEBUG设置为False的时候ALLOWED_HOSTS必须设置
ALLOWED_HOSTS = ['*',]


# Application definition

#将自己的APP加到里面，才能启用APP里的ORM
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth', #自带认证系统
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions', #管理会话，cookie等
    'django.contrib.messages', 
    'django.contrib.staticfiles',
    'dyapp',
    'app01',
    'app02',
]

#中间件，针对全局的
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
#跨站请求，当有post当时提交的数据是，把这个注释掉，否则会报错
#    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

#主的URL文件
ROOT_URLCONF = 'mysite.urls'

#模板
TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', #告诉django用什么样的模板引擎
        'DIRS': ['/home/dingyi/DyWeb/mysite/templates'], #模板的目录，按顺序查找，找到第一个结束
        #上下文处理的配置，不需要动
        'APP_DIRS': True, 
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

#WSGI调用
WSGI_APPLICATION = 'mysite.wsgi.application'


# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/settings/#databases

#数据库引擎设置
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
#        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), #(mysql)数据库名
        'HOST':'',
        'PORT':'',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'',
    }
}


# Password validation
# https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/settings/#auth-password-validators

#密码验证
AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
    {
        'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
    },
    {
        'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
    },
    {
        'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
    },
    {
        'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
    },
]


# Internationalization
# https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/i18n/

#语言
LANGUAGE_CODE = 'en-us'

#时区
TIME_ZONE = 'UTC'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = True


# Static files (CSS, JavaScript, Images)
# https://docs.djangoproject.com/en/1.11/howto/static-files/

#静态文件的目录
STATIC_URL = '/static/'

这其中有三个地方是需要注意的

(1)数据库

配置文件中的这段代表配置数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
#        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), #(mysql)数据库名
        'HOST':'',
        'PORT':'',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'',
    }
}

（2）模板

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', #告诉django用什么样的模板引擎
        'DIRS': ['/home/dingyi/DyWeb/mysite/templates'], #模板的目录，按顺序查找，找到第一个结束
        #上下文处理的配置，不需要动
        'APP_DIRS': True, 
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

（3）静态文件

STATIC_URL = '/static/'

三、DjangoURL（路由系统）

先来看一下djangoURL文件是什么样子的

from django.conf.urls import url,include
from django.contrib import admin
from dyapp import views
#import dyapp

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^index/', views.index),
        url(r'^app01/', include('app01.urls'), {"user":"dingyi"}),#代表app01下所有的views中的方法，都传入了"user"参数
        url(r'^app02/', include('app02.urls')),
]

• 如果想要在django中加入URL，只需要按照”url(r’^xxxxxx/’, views.xxyyzz),”这种形式就可以了
• 不需要在URL的前面加一个斜杠（”/”）
• “r”代表非转译字符，里面的字符都是不需要转义的

1、单一对应路由

url(r'^index$', views.index),
只有精确的访问'127.0.0.1:xxxx/index'时才会匹配到

2、基于正则的路由

url(r'^index/(d*)', views.index),  'd*'代表了添加任意数字，这个数字会作为参数传到views里面的index方法，如果有多个参数，则按顺序传递
url(r'^manage/(?P<name>w*)/(?P<id>d*)', views.manage), '(?P<name>w*)'表示对变量设置了名字，在这种情况下，views中的index方法的形参要与URL中参数的名字一致

3、添加额外的参数

url(r'^manage/(?P<name>w*)', views.manage,{'id':333}), 表示manage下的views里的所有方法都需要传递id这个参数

4、为路由映射设置名称

url(r'^home', views.home, name='h1'),
url(r'^index/(d*)', views.index, name='h2'),

设置名称之后，可以在不同的地方调用
- 模板中使用生成URL {% url ‘h2’ 2012 %}
- 函数中使用生成URL reverse(‘h2’, args=(2012,)) 路径:django.urls.reverse
- Model中使用获取URL 自定义get_absolute_url() 方法

class NewType(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=16)


    def get_absolute_url(self):
        """
        为每个对象生成一个URL
        应用：在对象列表中生成查看详细的URL，使用此方法即可！！！
        :return:
        """
        # return '/%s/%s' % (self._meta.db_table, self.id)
        # 或
        from django.urls import reverse
        return reverse('NewType.Detail', kwargs={'nid': self.id})

获取请求匹配成功的URL信息：request.resolver_match
5、根据app对路由规则进行分类

url(r'^app02/', include('app02.urls')), 表示'127.0.0.1:xxxx/app02/...'这种形式的所有url都去app02下的urls.py文件中寻找

四、Django Views

views.py文件中存放的是匹配到url后执行的方法，即Django的所有后台处理都是在views中完成的。
返回一个字符串

from django.http import HttpResponse

def dingyi_view(request): 这里的request是必须有的，如果url有参数传进来，在后面加上
        return HttpResponse('result')

直接返回一个html文件

from django.shortcuts import render,HttpResponse
def test_view(request):
    userlist = 'dingyi'
    return render(request,'index.html',{"ulist": userlist, })
    #{"ulist": userlist, }是模板中需要的参数

五、Django Models

django 本身提供了非常强大易使用的ORM组件，并且支持多种数据库，如sqllite,mysql,progressSql,Oracle等，
当然最常用的搭配还是mysql,要启用orm,先要配置好连接数据的信息
在settings文件中这样编写

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'dydb', #确保此数据库已存在
        'HOST':'',
        'PORT':'',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'123456'
    }
}

下面的例子，可以从Djangobook2.0中找到源码

1、一个书、作者、出版商的例子

• 一个作者有姓，有名及email地址。
• 出版商有名称，地址，所在城市、省，国家，网站。
• 书籍有书名和出版日期。 它有一个或多个作者（和作者是多对多的关联关系[many-to-many]）， 只有一个出版商（和出版商是一对多的关联关系[one-to-many]，也被称作外键[foreign key]）

（1）设计表结构

针对上述需求，models文件需要写成这样

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

class Author(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=40)
    email = models.EmailField()

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()

更多字段类型点击这里

每个模型相当于单个数据库表，每个属性也是这个表中的一个字段。 属性名就是字段名，它的类型（例如CharField ）相当于数据库的字段类型 （例如 varchar ）。例如， Publisher 模块等同于下面这张表（用PostgreSQL的 CREATE TABLE 语法描述）：

CREATE TABLE "books_publisher" (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "name" varchar(30) NOT NULL,
    "address" varchar(50) NOT NULL,
    "city" varchar(60) NOT NULL,
    "state_province" varchar(30) NOT NULL,
    "country" varchar(50) NOT NULL,
    "website" varchar(200) NOT NULL
);

（2）安装模型

完成这些代码之后，现在让我们来在数据库中创建这些表。 要完成该项工作，第一步是在 Django 项目中 激活这些模型。 将上面的模型所在的app (此例子app是books) 添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。

再次编辑 settings.py 文件， 找到 INSTALLED_APPS 设置。 INSTALLED_APPS 告诉 Django 项目哪些 app 处于激活状态。 缺省情况下如下所示：

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.sites',
　　 'books',
)

（3）同步数据库

python manage.py makemigrations  #生成同步纪录
Migrations for 'app01':
  0001_initial.py:
    - Create model Author
    - Create model Book
    - Create model Publisher
    - Add field publisher to book

python manage.py migrate #开始同步
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, contenttypes, app01, auth, sessions
Running migrations:
  Rendering model states... DONE
  Applying app01.0001_initial... OK

（4）通过Django访问数据库

运行 python manage.py shell

>>> from books.models import Publisher
>>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue',
...     city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.apress.com/')
>>> p1.save()
>>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.',
...     city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.oreilly.com/')
>>> p2.save()
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

这里有一个值得注意的地方，在这个例子可能并未清晰地展示。 当你使用Django modle API创建对象时Django并未将对象保存至数据库内，除非你调用save() 方法：

p1 = Publisher(...)
# At this point, p1 is not saved to the database yet!
p1.save()
# Now it is.　

如果需要一步完成对象的创建与存储至数据库，就使用objects.create() 方法。 下面的例子与之前的例子等价：

>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress',
...     address='2855 Telegraph Avenue',
...     city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.apress.com/')
>>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly",
...     address='10 Fawcett St.', city='Cambridge',
...     state_province='MA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.oreilly.com/')
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list

（5）看到数据内容

在上面的例子中，我们是但不到数据的内容的，只是反悔了一个对象
需要在创建表的时候，在models文件每个表中添加如下内容

def __str__(self):
      return self.name

2、数据操作

（1）插入和跟新数据

>>> p = Publisher(name='Apress',
...         address='2855 Telegraph Ave.',
...         city='Berkeley',
...         state_province='CA',
...         country='U.S.A.',
...         website='http://www.apress.com/')
>>> p.save() #如果不save数据不会被创建

转换成SQL语句大致是这样

INSERT INTO books_publisher
    (name, address, city, state_province, country, website)
VALUES
    ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA',
     'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');

因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ，所以第一次调用 save() 还多做了一件事： 计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例：

>>> p.id
1

接下来再调用 save() 将不会创建新的记录，而只是修改记录内容（也就是 执行 UPDATE SQL语句，而不是 INSERT语句）：

>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

前面执行的 save() 相当于下面的SQL语句：

UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 1;

注：并不是只更新修改过的那个字段，所有的字段都会被更新。（这样修改数据效率低下）

（2）查找数据

创建新的数据库，并更新之中的数据是必要的，但是，对于 Web 应用程序来说，更多的时候是在检索查询数据库。现在已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录：

>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

这相当于这个SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;

注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT ，而是显式列出了所有字段。 设计的时候就是这样：SELECT* 会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条： 明言胜于暗示。*

（3）过滤数据

在实际的使用中，一般很少会用到查询所有数据，基本上都是有条件的查找

>>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
[<Publisher: Apress>]

filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';

可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: Apress>]

多个参数会被转换成 AND SQL从句， 因此上面的代码可以转化成这样：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A.'
AND state_province = 'CA';

注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的， 其他类型的查找也可以使用：
模糊查询

>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[<Publisher: Apress>]

在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name LIKE '%press%';

其他的一些查找类型有：icontains(大小写不敏感的LIKE),startswith和endswith, 还有range

（4）获取单个对象

上面的例子中filter()函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表。 相对列表来说，有些时候我们更需要获取单个的对象， get()方法就是在此时使用的：

>>> Publisher.objects.get(name="Apress")
<Publisher: Apress>

这样，就返回了单个对象，而不是列表（更准确的说，QuerySet)。 所以，如果结果是多个对象，会导致抛出异常：

>>> Publisher.objects.get(country="U.S.A.")
Traceback (most recent call last):
    ...
MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Publisher --
    it returned 2! Lookup parameters were {'country': 'U.S.A.'}

如果查询没有返回结果也会抛出异常：

>>> Publisher.objects.get(name="Penguin")
Traceback (most recent call last):
    ...
DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.

这个 DoesNotExist 异常 是 Publisher 这个 model 类的一个属性，即 Publisher.DoesNotExist。在你的应用中，你可以捕获并处理这个异常，像这样：

try:
    p = Publisher.objects.get(name='Apress')
except Publisher.DoesNotExist:
    print "Apress isn't in the database yet."
else:
    print "Apress is in the database."

（5）数据排序

在运行前面的例子中，你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。
在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。 那么，使用order_by() 这个方法就可以搞定了。

>>> Publisher.objects.order_by("name")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

跟以前的 all() 例子差不多，SQL语句里多了指定排序的部分：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name;

我们可以对任意字段进行排序：

>>> Publisher.objects.order_by("address")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

>>> Publisher.objects.order_by("state_province")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]　

如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下：

>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
 [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：

>>> Publisher.objects.order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

尽管很灵活，但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下，Django让你可以指定模型的缺省排序方式：

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

    def __unicode__(self):
        return self.name

    class Meta:
        ordering = ['name']

现在，让我们来接触一个新的概念。 class Meta，内嵌于 Publisher 这个类的定义中（如果 class Publisher 是顶格的，那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格－－按 Python 的传统 ）。你可以在任意一个 模型 类中使用Meta 类，来设置一些与特定模型相关的选项。Meta 还可设置很多其它选项，现在，我们关注ordering 这个选项就够了。 如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。

（6）连锁查询

我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然，通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此，你可以简单地写成这种“链式”的形式：

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

你应该没猜错，转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A'
ORDER BY name DESC;

（7）限制返回的数据

另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。 想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里， 但是你只想显示第一个。 你可以使用标准的Python列表裁剪语句：

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
<Publisher: Apress>

相当于

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
LIMIT 1;

类似的，你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]

这个例子返回两个对象，等同于以下的SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
OFFSET 0 LIMIT 2;

注意，不支持Python的负索引(negative slicing)：

>>> Publisher.objects.order_by('name')[-1]
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: Negative indexing is not supported.

虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。 比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：

>>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]

（8）更新多个对象

在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。
例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

这等同于如下SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';

UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 1;

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：

>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 1;

update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：

>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2

update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。

（9）删除对象

删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可：

>>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
>>> p.delete()
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress Publishing>]

同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似：

>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
>>> Publisher.objects.all().delete()
>>> Publisher.objects.all()
[]

删除数据时要谨慎！ 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据，Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如，下面的操作将会出错：

>>> Publisher.objects.delete()
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'

而一旦使用all()方法，所有数据将会被删除：

>>> Publisher.objects.all().delete()

如果只需要删除部分的数据，就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子：

>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()

六、Django Template

在之前的例子视图中返回文本的方式有点特别。 也就是说，HTML被直接硬编码在 Python 代码之中。

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now
    return HttpResponse(html)

这种方式并不是一种好的方式，因为：

• 对页面设计进行的任何改变都必须对 Python 代码进行相应的修改。 站点设计的修改往往比底层 Python 代码的修改要频繁得多，因此如果可以在不进行 Python 代码修改的情况下变更设计，那将会方便得多。
• Python 代码编写和 HTML 设计是两项不同的工作，大多数专业的网站开发环境都将他们分配给不同的人员（甚至不同部门）来完成。 设计者和HTML/CSS的编码人员不应该被要求去编辑Python的代码来完成他们的工作。
• 程序员编写 Python代码和设计人员制作模板两项工作同时进行的效率是最高的，远胜于让一个人等待另一个人完成对某个既包含 Python又包含 HTML 的文件的编辑工作。

基于这些原因，将页面的设计和Python的代码分离开会更干净简洁更容易维护。 我们可以使用 Django的 模板系统 (Template System)来实现这种模式，这就是本章要具体讨论的问题。

Django 模版基本语法

>>> from django.template import Context, Template
>>> t = Template('My name is {{ name }}.')
>>> c = Context({'name': 'Stephane'})
>>> t.render(c)
u'My name is Stephane.'

同一模板，多个上下文
一旦有了模板对象，你就可以通过它渲染多个context， 例如：

>>> from django.template import Template, Context
>>> t = Template('Hello, {{ name }}')
>>> print t.render(Context({'name': 'John'}))
Hello, John
>>> print t.render(Context({'name': 'Julie'}))
Hello, Julie
>>> print t.render(Context({'name': 'Pat'}))
Hello, Pat

无论何时我们都可以像这样使用同一模板源渲染多个context，只进行 一次模板创建然后多次调用render()方法渲染会更为高效：

# Bad
for name in ('John', 'Julie', 'Pat'):
    t = Template('Hello, {{ name }}')
    print t.render(Context({'name': name}))

# Good
t = Template('Hello, {{ name }}')
for name in ('John', 'Julie', 'Pat'):
    print t.render(Context({'name': name}))

Django 模板解析非常快捷。 大部分的解析工作都是在后台通过对简短正则表达式一次性调用来完成。 这和基于 XML 的模板引擎形成鲜明对比，那些引擎承担了 XML 解析器的开销，且往往比 Django 模板渲染引擎要慢上几个数量级。

（1）深度变量的查找

在到目前为止的例子中，我们通过 context 传递的简单参数值主要是字符串，然而，模板系统能够非常简洁地处理更加复杂的数据结构，例如list（列表）、dictionary（字典）和自定义的对象。
在 Django 模板中遍历复杂数据结构的关键是句点字符 (.)。

最好是用几个例子来说明一下。 比如，假设你要向模板传递一个 Python 字典。 要通过字典键访问该字典的值，可使用一个句点：

>>> from django.template import Template, Context
>>> person = {'name': 'Sally', 'age': '43'}
>>> t = Template('{{ person.name }} is {{ person.age }} years old.')
>>> c = Context({'person': person})
>>> t.render(c)
u'Sally is 43 years old.'

同样，也可以通过句点来访问对象的属性。 比方说， Python 的 datetime.date 对象有 year 、 month 和 day 几个属性，你同样可以在模板中使用句点来访问这些属性：

>>> from django.template import Template, Context
>>> import datetime
>>> d = datetime.date(1993, 5, 2)
>>> d.year
1993
>>> d.month
5
>>> d.day
2
>>> t = Template('The month is {{ date.month }} and the year is {{ date.year }}.')
>>> c = Context({'date': d})
>>> t.render(c)
u'The month is 5 and the year is 1993.'

这个例子使用了一个自定义的类，演示了通过实例变量加一点(dots)来访问它的属性，这个方法适用于任意的对象。

>>> from django.template import Template, Context
>>> class Person(object):
...     def __init__(self, first_name, last_name):
...         self.first_name, self.last_name = first_name, last_name
>>> t = Template('Hello, {{ person.first_name }} {{ person.last_name }}.')
>>> c = Context({'person': Person('John', 'Smith')})
>>> t.render(c)
u'Hello, John Smith.'

点语法也可以用来引用对象的* 方法*。 例如，每个 Python 字符串都有 upper() 和 isdigit() 方法，你在模板中可以使用同样的句点语法来调用它们：

>>> from django.template import Template, Context
>>> t = Template('{{ var }} -- {{ var.upper }} -- {{ var.isdigit }}')
>>> t.render(Context({'var': 'hello'}))
u'hello -- HELLO -- False'
>>> t.render(Context({'var': '123'}))
u'123 -- 123 -- True'

注意这里调用方法时并没有使用圆括号 而且也无法给该方法传递参数；你只能调用不需参数的方法。 （我们将在本章稍后部分解释该设计观。）

最后，句点也可用于访问列表索引，例如：<