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m,n = map(int,input().split())
matrix = [[0]*(m)]*(n)
输出为：
这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：
matrix[1][1] = 9
输出为：
可见，第二列的元素全部被赋值为9了
import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
输出为：
上面的输出特别漂亮，一个完美的矩阵形式输出，下面我们试一下修改特定位置的元素值。
import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
a[1][1] = 9
print(a)
输出为：
可见，我们成功修改了第二行第二列的元素值，因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作：
import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
for i in range(1,x+1):
for j in range(1,y+1):
a[i][j] = a[i-1][j] + a[i][j-1]
print(a)
输出为：
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