前言
目前市面上App携带的扫一扫功能大多是乞丐版，怎么说，就是只有扫一扫.而目前来说扫一扫做的最好的还是微信，微信有弱光环境的检测（可以自动提示用户打开闪光灯），同时，当发现扫描目标距离过远时，还可以自动的放大镜头，亲测可以多次的放大，所以说细节决定成败，支付宝虽然也有微信的功能，但是我觉得支付宝的弱光做的一般，自动放大也有点鸡肋，不过也很不错了，毕竟一般来说，实现扫一扫乞丐版就基本完事了，而我也遇到了这个需求，就是要实现微信和支付宝类似的效果.
效果图走一波（用的gif大师，录制的质量比较低，质量过高的传不上去，见谅）
第一帧gif当为弱光时，动态显示“手电筒”，点击打开后，一直显示“关系手电筒”.
第二个gif帧就是扫一扫自动放大的效果.
需求分析
1.中间的frame框就不说了，比较的简单，ondraw里边修改，用安卓纯纯的坐标系，就可以实现.
2.弱光检测: 这块我花了两天的时间研究，ios获取后置摄像头的光感比较的方便，几行代码就可以获取，他们的是brightnessvalue这个值；而安卓第一版我用的光传感器，你要知道，光传感器是在前置摄像头附近，而扫一扫是用后置摄像头来扫描的，光传感器晚上是没有问题的，白天不是非常的精确，就放弃了这个方案，最后查了相关的资料我使用jpegReader.metadata(),exifinterface来读取实时帧流，均以失败告终，我想Camera2应该提供了某些的api，但是要求是5.0之后了，我也就没有细研究，之后，我看到支付宝的效果后，我就明白了，他分析的是后摄像头拍照的图片颜色来区分的，多次尝试发现，是这样，同理，微信应该也是类似的实现，只不过他调的比较细，优化的比较好而已.
3.扫一扫自动放大:这个你思考下，其实也很简单，Camera有放大的属性，无非是触发条件怎么来判断 ，微信扫一扫是当镜头中有二维码的是才会进行自动放大，并且会多次的放大.
代码实现
我们项目用的是zxing,不用说了要修改源码.
ui层就不说了，真的简单，安卓坐标系，cavas 画布api，来绘制rect区域,在ViewFindView这个类里边的onDraw方法修改即可.
弱光检测
上面分析完后，就知道了，咱们要实时的分析图片的颜色值（agb值），既然说到了实时的分析，我们就要找到二维码处理解码实时帧的方法，zxing使用decodeThread,decodeHanlder,decodeThread线程不断的分析流并解码.
private void decode( byte [] data, int width, int height)
这个data是YUV格式的，谷歌也提供了相关的转换方法Yuvimage.
将YUV转换为agb方法(网上摘抄，天下文章一大抄)
private int [] decodeYUV420SP( byte [] yuv420sp, int width, int height) {
final int frameSize = width * height;
int rgb[] = new int [width * height];
for ( int j = 0 , yp = 0 ; j < height; j++) {
int uvp = frameSize + (j >> 1 ) * width, u = 0 , v = 0 ;
for ( int i = 0 ; i < width; i++, yp++) {
int y = ( 0xff & (( int ) yuv420sp[yp])) - 16 ;
if (y < 0 ) y = 0 ;
if ((i & 1 ) == 0 ) {
v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128 ;
u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128 ;
}
int y1192 = 1192 * y;
int r = (y1192 + 1634 * v);
int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);
int b = (y1192 + 2066 * u);
if (r < 0 ) r = 0 ;
else if (r > 262143 ) r = 262143 ;
if (g < 0 ) g = 0 ;
else if (g > 262143 ) g = 262143 ;
if (b < 0 ) b = 0 ;
else if (b > 262143 ) b = 262143 ;
rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6 ) & 0xff0000 ) | ((g >> 2 ) &
0xff00 ) | ((b >> 10 ) & 0xff );
}
}
return rgb;
}
使用Bitmap.createBitmap转换为bitmap图片下，分析图片颜色的平均值，颜色都是16进制的，不懂的可以网上搜下，黑色的颜色 对应int = -16777216, 所以我们认为当前的平均值 / black(-16777216) 小于等于1 同时大于0.99，就认为是弱光（这个值还可以调节）
private int getAverageColor(Bitmap bitmap) {
int redBucket = 0 ;
int greenBucket = 0 ;
int blueBucket = 0 ;
int pixelCount = 0 ;
for ( int y =
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