1 kafka集群搭建

Java代码  

1. 1.zookeeper集群  搭建在110， 111,112  
     
   2.kafka使用3个节点110， 111,112  
   修改配置文件config/server.properties  
   broker.id=110  
   host.name=192.168.1.110  
   log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs  
   复制到其他两个节点，然后修改对应节点上的config/server.pro   
     
   3.启动,在三个节点分别执行  
   bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties >/dev/null 2>&1 &  
     
   4 创建主题  
   bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test  
     
   5 查看主题详细  
   bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test  
    --topic test  
   Topic:test      PartitionCount:3        ReplicationFactor:3     Configs:  
           Topic: test     Partition: 0    Leader: 110     Replicas: 110,111,112  Isr: 110,111,112  
           Topic: test     Partition: 1    Leader: 111     Replicas: 111,112,110  Isr: 111,112,110  
           Topic: test     Partition: 2    Leader: 112     Replicas: 112,110,111  Isr: 112,110,111  
     
     
   6 去zk上看kafka集群  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /  
   [admin, zookeeper, consumers, config, controller, zk-fifo, storm, brokers, controller_epoch]  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /brokers   ----> 查看注册在zk内的kafka  
   [topics, ids]  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] ls /brokers/ids  
   [112, 110, 111]  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] ls /brokers/ids/112  
   []  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] ls /brokers/topics   
   [test]  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /brokers/topics/test   
   [partitions]  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] ls /brokers/topics/test/partitions  
   [2, 1, 0]  
   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 12]   
   

    

2  kafka java调用：

2.1 java端生产数据， kafka集群消费数据：

Java代码  

1. 1 创建maven工程，pom.xml中增加如下：  
    <dependency>  
           <groupId>org.apache.kafka</groupId>  
           <artifactId>kafka_2.10</artifactId>  
           <version>0.8.2.0</version>  
       </dependency>  
     
     
   2 java代码：  向主题test内写入数据  
     
   import java.util.Properties;  
   import java.util.concurrent.TimeUnit;  
     
   import kafka.javaapi.producer.Producer;  
   import kafka.producer.KeyedMessage;  
   import kafka.producer.ProducerConfig;  
   import kafka.serializer.StringEncoder;  
     
     
     
     
   public class kafkaProducer extends Thread{  
     
       private String topic;  
         
       public kafkaProducer(String topic){  
           super();  
           this.topic = topic;  
       }  
         
         
       @Override  
       public void run() {  
           Producer producer = createProducer();  
           int i=0;  
           while(true){  
               producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, "message: " + i++));  
               try {  
                   TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
               } catch (InterruptedException e) {  
                   e.printStackTrace();  
               }  
           }  
       }  
     
       private Producer createProducer() {  
           Properties properties = new Properties();  
           properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//声明zk  
           properties.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());  
           properties.put("metadata.broker.list", "192.168.1.110:9092,192.168.1.111:9093,192.168.1.112:9094");// 声明kafka broker  
           return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties));  
        }  
         
         
       public static void main(String[] args) {  
           new kafkaProducer("test").start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test   
             
       }  
          
   }  
     
     
     
     
   3  kafka集群中消费主题test的数据：  
   [root@h2master kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginnin  
     
   4   启动java代码，然后在看集群消费的数据如下：  
     
   message: 0  
   message: 1  
   message: 2  
   message: 3  
   message: 4  
   message: 5  
   message: 6  
   message: 7  
   message: 8  
   message: 9  
   message: 10  
   message: 11  
   message: 12  
   message: 13  
   message: 14  
   message: 15  
   message: 16  
   message: 17  
   message: 18  
   message: 19  
   message: 20  
   message: 21  
   

    

 3 kafka 使用Java写消费者，这样 先运行kafkaProducer ，在运行kafkaConsumer，即可得到生产者的数据：

Java代码  

1. import java.util.HashMap;  
   import java.util.List;  
   import java.util.Map;  
   import java.util.Properties;  
     
   import kafka.consumer.Consumer;  
   import kafka.consumer.ConsumerConfig;  
   import kafka.consumer.ConsumerIterator;  
   import kafka.consumer.KafkaStream;  
   import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;  
     
     
     
     
   /** 
    * 接收数据 
    * 接收到: message: 10 
   接收到: message: 11 
   接收到: message: 12 
   接收到: message: 13 
   接收到: message: 14 
    * @author zm 
    * 
    */  
   public class kafkaConsumer extends Thread{  
     
       private String topic;  
         
       public kafkaConsumer(String topic){  
           super();  
           this.topic = topic;  
       }  
         
         
       @Override  
       public void run() {  
           ConsumerConnector consumer = createConsumer();  
           Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();  
           topicCountMap.put(topic, 1); // 一次从主题中获取一个数据  
            Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>>  messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);  
            KafkaStream<byte[], byte[]> stream = messageStreams.get(topic).get(0);// 获取每次接收到的这个数据  
            ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator =  stream.iterator();  
            while(iterator.hasNext()){  
                String message = new String(iterator.next().message());  
                System.out.println("接收到: " + message);  
            }  
       }  
     
       private ConsumerConnector createConsumer() {  
           Properties properties = new Properties();  
           properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//声明zk  
           properties.put("group.id", "group1");// 必须要使用别的组名称， 如果生产者和消费者都在同一组，则不能访问同一组内的topic数据  
           return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties));  
        }  
         
         
       public static void main(String[] args) {  
           new kafkaConsumer("test").start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test   
             
       }  
          
   }