elk+logback+redis 搭建日志平台

日志平台背景：

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位，系统越复杂，日志的分析和监控就越重要，常见的需求有:

根据关键字查询日志详情
监控系统的运行状况
统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等
异常数据自动触发消息通知
基于日志的数据挖掘

很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有:

开发人员不能登录线上服务器查看详细日志，经过运维周转费时费力
日志数据分散在多个系统，难以查找
日志数据量大，查询速度慢
一个调用会涉及多个系统，难以在这些系统的日志中快速定位数据
数据不够实时

ELK+Redis版本：

elasticsearch-2.1.0

kibana-4.3.1-linux-x64

logstash-2.1.1

redis-2.8.3

elk安装参考地址：

https://www.cnblogs.com/davidgu/p/6639307.html

elasticsearch配置：

Kibana配置：

Logstash配置：

input {
input {
  redis {
              codec => json
              host => "127.0.0.1"
              port => 8098
              key => "logstash"
              data_type => "list"
              threads => 10
  }
}
filter {
     json {
            source => "message"
     }
     if ([message] =~  "^(?!.*?xx_data_logs_type).*$") {
             drop {}
     }
}
output {
        if [message] =~ "xx_data_logs_type" and [message] =~ "xx_error" {
            elasticsearch {
                hosts => ["localhost:9200"]
                index => "xx_app_error_%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
        if [message] =~ "xx_data_logs_type" and [message] =~ "xx_request_info" {
            elasticsearch {
                hosts => ["localhost:9200"]
                index => "xx_app_request_info_%{+YYYY.MM.dd}"


            }
        }
        if [message] =~ "xx_data_logs_type" and [message] =~ "xx_sql_info" {
            elasticsearch {
                hosts => ["localhost:9200"]
                index => "xx_app_sql_info_%{+YYYY.MM.dd}"


            }
        }
        if [message] =~ "xx_data_logs_type" and [message] =~ "xx_info" {
            elasticsearch {
                hosts => ["localhost:9200"]
                index => "xx_app_info_%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
  stdout {
     codec => dots
  }
}

logback+redis配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="LOGSTASH" class="com.cwbase.logback.RedisAppender">
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>8098</port>
            <key>logstash</key>
    </appender>
    <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> 
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>5120</queueSize>
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    </appender>
<logger  name="com.xx"  level="info">
     <appender-ref ref="ASYNC"/>
</logger>
</configuration>

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原文链接：https://blog.csdn.net/u013045746/article/details/79247361
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发表于 2020-06-27 20:25:27
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分类：Redis

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