社区微信群开通啦,扫一扫抢先加入社区官方微信群
社区微信群
这是一个整理的图像和视频数据库列表,人们发现这些数据库对计算机视觉研究和算法评估很有用。
一篇重要文章 我的测试数据有多好?介绍计算机视觉的安全分析 (由Zendel,Murschitz,Humenberger和Herzner介绍)介绍了一种方法,用于确保您的数据集具有足够的多样性,数据集上的算法结果代表了在实际环境中可以预期的结果。特别是,该团队制作了 可能导致算法出现问题的潜在危险清单(成像情况)。理想情况下,测试数据集应该包含相关危害的示例。
其他有用的网站是:
另请参阅: Action Recognition的数据集摘要与联赛表(Gall,Kuehne,Bhattarai)。
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。你的支持将鼓励我继续创作!