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在MySQL中，模糊查询肯定要使用like关键字，然后在加 %%，是代表前模糊还是后模糊。数据量小的情况下，不容易看出查询的效率，但是数据量达到百万级，千万级甚至更高的时候，查询的效率就很容易显现出来了，此时，查询效率就显得很重要了，接下来，就要看你如何优化了。
前面讲过
MySQL - 如何提高SQL的查询效率（where条件优化）
一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）：
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';
上面的语句用explain解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样，和没有加索引是没什么区别的。
对比下面的写法：
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';
这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
但是有的时候，我们在做模糊查询的时候，并非要想查询的关键词都在开头，所以如果不是特别的要求，"keywork%"并不合适所有的模糊查询
这个时候，我们可以考虑用其他的方法。
举例：
SELECT LOCATE('xbar',`foobar`);
###返回0
SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`);
###返回4
SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5);
###返回7
解释：
返回 substr 在 str 中第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0 。
如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos个位置后第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为0。
解决模糊查询方案：
SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0
备注：keyword是要搜索的内容，field为被匹配的字段，查询出所有存在keyword的数据
position可以看做是locate的别名，功能跟locate一样：
SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)
SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0
返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必须以","分割开。
SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);
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