OpenCV-Python——上采样、下采样与拉普拉斯金字塔

图像金字塔（也叫高斯金字塔）：同一图像不同分辨律的子图集合。

向下采样的过程：
从Gi得到Gi+1的过程:
1.对图像Gi进行高斯卷积。
2.删除所有行和列。

向上采样的过程：

从Gi得到Gi-1的过程：
1.行和列扩展为原来的两倍，用0填充。
2.使用和向下采样同样的高斯核，并将其乘以4，对图像进行卷积。

代码实现：
向下采样：
res = cv2.pyrDown(src)
向上采样：
res = cv2.pyrUp(src)

值得注意的是，先对图像进行上采样，再进行下采样，原图信息仍会丢失，即
G != pyrDown(pyrUp(G))
亦即是说对图像进行下采样一定会导致信息的丢失！

拉普拉斯金字塔
求法：先对原图像进行下采样，再进行上采样，使用原图像相减，即可得到丢失的信息。
Li = Gi - pyrUp(pyrDown(Gi))

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发表于 2021-06-20 11:32:11
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