python 爬虫 实战 抓取妹子图中的图

    学习python有一段时间了，一直找不到实战项目，于是今天就将昨天的爬虫技术分享出来，一是让更多的朋友能够学习爬虫，其实爬虫技术很简单，但深入进去很难，二是为了以后需要爬资源直接来参考这篇博客即可，不多说了，直接上教程，别着急，一步一步来。今天就从妹子图片开始抓起。

1.获取想要抓的网页。

    我使用的为妹子图这个网页，里面有很多的妹子。初学者不知拿到这个网页干嘛，我们首先获取网页源代码，也就是各种html标签啊，如图：

    图中红色标记的就是图片的url链接。这。。。有的人就问了，那我怎么知道这个地址就是图片地址呢，我推荐大家使用firefox浏览器，可以分析标签以及各种网络包，如何使用我就不详细解释了，大家可以google的。

    那我们怎么获取这个网页的源代码呢？别着急，我们使用python的自带的库urllib来编一段程序：

import urllib
content=urllib.urlopen(url).read() #这里的url就是上面提到了网页地址

2.获取网页中的所有图片url

先贴代码：

def parseTarget(url):
    content=urllib.urlopen(url).read()
    <strong>pattern = r'src="(.*?.jpg)" title'</strong>
    imglist = re.findall(pattern,content)
    return imglist

3.获取所有的页面的图片url地址

    大家看这个地址 http://www.meizitu.com/a/1.html ，后面的1就是代表当前为第一个页面，1可以改为2,2可以改为3，等等，我大概爬到500，于是就有了下面的一段代码：

urls = []
for i in range(1,500):
    http_url = "http://www.meizitu.com/a/%s" % str(i)+".html"
    try:
        urls.extend(parseTarget(http_url))
    except:
        break

4.下载图片

得到了我们所需要的url，那怎么将图片下载呢？我们需要用到urllib.urlretrieve()这个函数，如下所示：

def downloadURL(urls):
    """
    urls: 需要下载的url列表
    dirpath: 下载的本地路径
    """
    i = 0
    for url in urls:
        if len(url)>0:
            urllib.urlretrieve(url,'%s.jpg' % i)
            i += 1

到此，整个爬虫过程介绍结束。

整个代码如下：

<span style="font-size:14px;">import urllib
import re
def downloadURL(urls):
    """
    urls: 需要下载的url列表
    dirpath: 下载的本地路径
    """
    i = 0
    for url in urls:
        if len(url)>0:
            #print "current process id is ",os.getpid()
            urllib.urlretrieve(url,'%s.jpg' % i)
            i += 1
def parseTarget(url):
    content=urllib.urlopen(url).read()
    #pattern = r'data-original="(.*?.jpg)" src'
    pattern = r'src="(.*?.jpg)" title'
    imglist = re.findall(pattern,content)

    return imglist
    
#html = "http://www.meizitu.com/a/1.html"

#print parseTarget(html)

urls = []

for i in range(1,500):
    http_url = "http://www.meizitu.com/a/%s" % str(i)+".html"
    try:
        urls.extend(parseTarget(http_url))
    except:
        break

downloadURL(urls)
print 'ok'</span>

5.总结

这个实战例子是非常简单的，只是简单的介绍一下爬虫技术，真正的爬虫技术是非常nb的，为什么呢，需要用到的技术有线程，关系型数据库，非关系型数据库，等等，我也会慢慢的添加线程技术进去，提高效率。另外，我的github为点此链接，最近正在做google开源框架tensorflow的练习，都会提交到github上，最后总结一句话：

 不忘初心，方得始终