任务:对全国充电桩信息进行爬取
对于实战练习不像平时小练习，需要抓取的数据完整，准确，数据量相对较大，这种情况下就需要考虑到一些问题，比如速率，数据量大容易被反爬，cookie失效，还有重要的一个就是断点续传等问题。
由于数据量较大，中间容易各种原因断掉，比如网络，连接数过大，cookie失效等原因，因此为了避免大量数据重新爬取，需要做断点续传，断点续传的方法也较多，这里我使用的是redis去重，简单来说就是将每一个充电桩的code爬取出来之后，往redis中已建好的一个集合gaode_id中丢，如果成功则表示未爬取过需要爬取，如果失败，则表示已经爬取过不做处理，大大缩短重复爬取的时间
对应代码：
通过浏览器开发者工具查找，发现每个充电桩的code信息在url：http://admin.bjev520.com/jsp/beiqi/pcmap/pages/pcmap_Left.jsp'中，不同地市返回的code不一样，但是此url是一样的，区别在于headers中的referer信息不同，该信息为上一个url的链接地址，这其中包含有地市信息。
但是仅仅在这里传入地市信息，还无法得到正确的code信息，尝试爬取会发现，所有地市爬取到的code都是一样的，并未起作用。通过观察发现，每爬取下一个城市的code信息时，需要在城市列表中手动选择需要爬取的城市，之后页面会被刷新，会得到真正的code信息，因此在爬取这一步之前，先python要get一下上一条城市列表信息，且要建立同一条session，对应的cookie去掉，才能达到最终目的。
总结:
1. 写爬虫时一定要养成良好习惯，规范，该省的代码不能省，不管数据量大还是小，建好redis以便断点续传，防止重复抓取。
2. 对于一些特殊问题如此次页面刷新的问题，多点开几个url，观察规律，多测试不同代码的区别找到最终解决的方法。
