在线Python环境（Azure Notebooks）

「Python数据分析养成记」

第二篇

前言

上文说道了anaconda的安装和使用。对于动手能力较差的小伙伴们来说，安装还是太过麻烦，一出现问题也不知道如何查错，然后就从入门选择放弃。

说起编程的两个拦路虎，一个就是环境配置，另一个就是编程报错。这次，我们先针对环境配置，来提出一个可行好用的方法。这个解决方法就是微软的Azure Notebooks（https://notebooks.azure.com/），输入网址就可以使用Python环境，真正做到了开箱即用。这样，麻麻再也不用担心我学不会Python了~

今天分享的大纲为：

640?wx_fmt=png

小试牛刀

首先，我们输入网址打开Azure Notebooks，界面如下：

640?wx_fmt=png

然后点击左上角的My Projects（没有登录的会需要登录，微软账号），然后就可以看到下面这个界面。然后点击右上角的New Project，创建我们的第一个文件（这里相当于电脑端的文件夹，里面可以放多个notebook文件）。

640?wx_fmt=png

这里我们取个名字，下面两个打钩的意思是：

是否公开
是否创建readme文件

640?wx_fmt=png

新建好一个文件后，就可以通过下面的方式，建立我们的第一个notebook了。可以看到，这里不仅有多个python环境，还支持其他语言（R，F#）。

640?wx_fmt=png

这样，我们就可以来编写我们的Python代码了。这里可以看到，Azure Notebooks已经内置了大量的第三方库，足够我们的日常使用了。

640?wx_fmt=png

安装库

当然，有些库是没有的，这就需要我们手动安装，这里的安装其实也很简单。有以下两种方法，考虑到云空间的存储成本，关闭后不久安装的库会自动删除。

!pip install <pkg name>
!conda install <pkg name> -y

640?wx_fmt=png

上传数据

做数据分析的时候，当然是需要数据的，我们就需要将本地的数据上传上去。在File菜单中，选择Upload，然后选择project下（也就是代码相同路径），这样我们的数据就上传上来了。

640?wx_fmt=png

保存文件

写好的代码，要想下载到本地，其实非常简单。下图，我们可以选择将整个文件都下载下来，也可以选择下载notebook。

640?wx_fmt=png

最后

这个用起来还是有点卡，有时候需要刷新下网页。

留言打卡：说说自己编程bug的那些事。公众号后台回复【入群】，加入学习学习群，2019年一起学数据分析。

版权声明：本文来源CSDN，感谢博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/luoluopan/article/details/89090368
站方申明：本站部分内容来自社区用户分享，若涉及侵权，请联系站方删除。

发表于 2020-03-01 23:13:00
阅读 ( 1172 )
分类：Go环境配置