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Tomcat:
(1)模块启动时间
(2)模块交互耗时
现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪,关于Dapper的介绍可以看这个链接:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/
下面重点选5个比较有名的server端探针进行简单介绍:
github地址:https://github.com/naver/pinpoint
java领域的性能分析的开源项目,这个是一个韩国团队开源出来的,通过JavaAgent的机制来做字节码代码植入,实现加入traceid和抓取性能数据的目的。
NewRelic、Oneapm之类的工具在java平台上的性能分析也是类似的机制。
官网:OpenZipkin · http://zipkin.io/
github地址:https://github.com/openzipkin/zipkin
这个是twitter开源出来的,也是参考Dapper的体系来做的。
Zipkin的java应用端是通过一个叫Brave的组件来实现对应用内部的性能分析数据采集。
Brave的github地址:https://github.com/openzipkin/brave
这个组件通过实现一系列的java拦截器,来做到对http/servlet请求、数据库访问的调用过程跟踪。
然后通过在spring之类的配置文件里加入这些拦截器,完成对java应用的性能数据采集。
github地址:https://github.com/dianping/cat
这个是大众点评开源出来的,实现的功能也还是蛮丰富的,国内也有一些公司在用了。
不过他实现跟踪的手段,是要在代码里硬编码写一些“埋点”,也就是侵入式的。
这样做有利有弊,好处是可以在自己需要的地方加埋点,比较有针对性;坏处是必须改动现有系统,很多开发团队不愿意。
http://www.tingyun.com/tingyun_server.html
探针能力介绍:http://doc.tingyun.com/server/html/phpzhichiliebiao.html
(1)应用运行环境:PHP, Java, .NET,Node.js, Python,Ruby等
(2)云:阿里云、腾讯云、AWS、金山云、青云、华为云等
(3)Database:MySQL, Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL等
(4)Framework:Spring, Yii,Django,Tomcat,JBoss,WebLogic等
(5)NoSQL:Memcached,MongoDB,Redis等非关系型数据库服务
(6)API:监控HTTP、Dubbo、Thrift协议下当前应用调用的外部服务,如微博、微信第三方API接口等,并支持跨应用分析
(1)web应用过程:分析url调用过程中性能消耗原因,抓取超过阈值url的详细数据
(2)数据库性能:支持多种数据库类型的监测,定位并追踪慢SQL语句问题
(3)错误分析:记录错误发生时的详细信息,统计应用错误率,定位问题具体至代码行
(4)外部API调用:可以监测所有服务端应用外部调用API的耗时,并进行汇总统计
(5)线程剖析:可以实现生产环境下实时在线的线程剖析,可在运行时了解代码性能
(6)NoSQL分析:实时监控Memcache, MongoDB,Redis等NoSQL数据库的性能问题
(7)JVM性能:实时监控 JVM 运行状态,通过图表展示 JVM 内存分配情况、内存使用情况、垃圾收集信息、类加载数量、JVM 线程信息以及会话信息。
(8)HTTP 会话:分析每个应用程序的 HTTP 会话数,包括:活跃、过期、拒绝的会话。
(1)springCloud自带了这些功能
(2)asm、javassist之类的
(3)springboot的Actuator扩展下也可以
《参考:https://www.jianshu.com/p/f74d0065d3bf》
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