Redis监控

说明

基于Flask + G2实现，监控常用Redis性能指标，如userd_memory、 total_command_processed、connection_clients等等。

源码地址：https://github.com/Kevinsss/redis_monitor

运行截图：

环境要求

Python：2.7.*
Flask：0.12.* ， 提供web服务
Redis：要监控的redis
MongoDB或Mysql：用于存储监控数据

安装

在Debian或Ubuntu上：
1. 安装python： sudo apt-get install python
2. 安装Flask： sudo pip install Flask
3. 安装mongodb(推荐)或mysql： sudo apt-get install mongodb
4. 安装python redis包 sudo pip install redis
5. 安装python pymongo： sudo pip install pymongo
6. 安装python MySQLdb包(默认是用mongodb) sudo pip install mysql-python

配置

(如用mysql存储数据，则先需导入数据表结构，脚本文件在sql/mysql.sql)

编辑config.py文件：
* REDIS_SERVERS:：要监控的Redis，可配置多个
* DATA_STORE_TYPE：存储到何处，值为mongodb或mysql，默认mongodb
* STORE_MONGODB：mongodb参数配置
* STORE_MYSQL：mysql参数配置（选mongodb时可不配置此项）

使用

1. 启动redis监控脚本：./redis_monitor.py --duration=100 --interval=3(duration：持续时间：interval：隔多少秒监控一次，如用后台执行，在命令后面加&)
2. 启动flask应用：./app.py
3. 打开浏览器输入：http://localhost:5000/

Redis常用指标说明

• Uptime: 持续工作时间，单位秒
• Max Memory：限制分配的最大内存，在低版本redis上，info命令不显示此信息
• Used Memory：redis数据已用内存
• Used Memory Rss：包含UsedMemory，同时也包括自身的开销
• Used Memory Peak：Used Memory中的最大值
• Mem Fragmentation Ratio：UsedMemoryPeak/UsedMemory的值，1.5左右为比较好的利用率，太大则说明利用率太低或者内存碎片太多，此时可能会影响Redis的性能
• Total Commands Processed：命令处理总数(从Redis启动以来)，如果Redis反应迟钝或者性能地下，可观察此数据的变化情况，如果某一时刻变化很多，说明redis接收了大量的命令请求，因为Redis是单线程的，只能排队执行，导致后面命令响应速度变慢
• Total Connection Received：总的连接数，Redis连接不关闭，会导致Redis拒绝连接，当出现时，检查此项是否达到配置的MaxClients
• Expired Keys：过期的key数量
• CommadnCount图表：Total Commands Processed的变化情况
• Memroy图表：Used Memory和Used Memory Peak的变化情况

常见问题

1. 安装mysql-python包时报错mysql_config not found，缺少libmysqld-dev库(apt-get install libmysqld-dev)安装即可
2. 只用mongodb和mysql其中一种：安装相应的python包(两种包都存在时，可忽略后续步骤)，然后修改config.py中的DATA_STORE_TYPE的值，最后注释掉datastore/storefactory中相应的import