女艺人都开始学习 Elasticsearch了

看到朋友圈大佬都在转载：

足见 Elasticsearch 的热度。

近几年，活跃于 Elasticsearch 中文社区、各种QQ学习群、微信学习群，经常会看到各种各样的问题， 很多问题，官方文档已经写得非常清楚了，甚至官方文档早有了答案。

官方文档强调内容举例：

• 避免对 text 类型使用 term query。

Avoid using the term query for text fields

• search.allow_expensive_queries 设置为 false后，wildcard 将不被执行。

Wildcard queries will not be executed if search.allow_expensive_queries is set to false.

• text 类型存储数据结构是倒排索引，而 geo 和 数值类型存储数据结构是 BKD trees。

For example, text fields are stored in inverted indices, and numeric and geo fields are stored in BKD trees.

如上的选型针对的是微信群的提问：谁知道精确值在 ES 中怎么存储的不，比如 "price": 100，也是存储在倒排索引中的么？

死磕 Elasticsearch 星球

但，由于Elasticsearch 更新快、官方文档都是英文、官方文档覆盖面又全又广，很多初学者知道其有用，但，很容易对其望而却步。

退而求其次，选择了一些老版本的书或者参考资料，浪费了时间、走了很多弯路，而后又通过google、stackoverflow、disscuss.elastic.co、github 跳到了官方文档，这时候才恍然大悟：“文档中都写着了，我为什么之前不知道？！"

本文结合自己 Elastic 认证经验，梳理一下 Elasticsearch 官方文档的学习路径。

期望对大家能有所帮助。

第一手资料的重要性

学习 Elasticsearch 知识的过程中，官方英文文档 + 源码 + 源码作者写的图书 + 官方博客才能称为第一手资料。

第二手资料：github issue, 国外社区论坛，stackoverflow, 国内博客论坛,优秀的国内外图书。

书的封皮作者部分，著、编著、翻译的区别（说法不严谨）

1）著 - 完全自己写的，质量相对高。几乎很少参考别人的。如：侯捷《深入浅出MFC》、《程序员的自我修养》、《Elasticsearch源码解析与实战》……

2）翻译 - 翻译一般会滞后1年+，比如：《Elasticsearch in action》滞后了3年。15年英文版，18年出中文版。

第三手资料：拼凑的国内图书。

封皮一般会有“编著”字样。

3）编著 - 编著也不乏优秀作品。但，国内很多博导、硕导、老师等为了评职称写了很多烂书，千万别买！

如何甄别一本好书 ？看销量、看评分、看再版情况基本就能区分个八九不离十。

相比之下：

• 一手资料优于二手资料，二手资料优于三手资料。

• 一手资料非常重要，获得知识最直接，没有中间环节，减少认知盲区和障碍！

Elasticsearch 官方文档就是第一手资料

字越少，信息量越大！

关于 Elasticsearch  官方文档，ES 业界大佬怎么说？

最新 + 丰富 + 权威 + 靠谱

VIVO 搜索总监杨振涛大佬指出：

“一是以官方提供的入门和参考文档为主，因为业内现在 ES 相关资料相对来说比较丰富，但是想要跟上官方最新版本的节奏以及考虑权威性，还是官方的参考文档和有关的手册会比较靠谱！”

快速了解全貌，有帮助

携程 WOOD 大叔强调：

“对于新手入门最浅显易懂的，还是官方那本 Elasticsearc 权威指南，中文版是2.X，但对新手快速了解 Elasticsearch的全貌，有非常大的帮助”。

Elasticsearch 官方文档地址

Elasticsearch 最新版本官方文档入口

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

Elasticsearch 权威指南英文版（2.X）

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

Elasticsearch 权威指南中文版（2.X）

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

Elastic Stack 全部文档入口

https://www.elastic.co/guide/index.html

有什么区别 ？

• 《权威指南》：强调 Elasticsearch 原理

• 《官方文档》：有版本之分，强调全面和明细API，是你开发运维的帮助文档。

如何 高效的学习 Elasticsearch 官方文档

第一：高屋建瓴，从大处建立起全局认知

看有哪些模块？

无非：部署、索引、检索、聚合、分析、文档、集群、安全等核心模块。

提前了解文档全貌及章节脉络，避免：只见树木不见森林。

举例：总揽下 query mapping aggs 等都在哪里，出问题好去找。

避免：上来就从头看到尾。和学生时代，背四六级单词一样，真的有的同学考了几次了，单词还停留在a开头的 abandon 部分。

第二：刻意练习查阅 Elasticsearch 官方文档

遇到问题刻意去找文档，而不是google或其他搜索引擎直接不考虑。

虽然很痛苦，但有效果。

凡是花时间梳理的东西，自己记得牢固。别人给现成答案短期有效果，长期往往记不住。

实战举例：

比如：遇到问题 动态模板 就去谷歌搜索“elasticsearch 动态模板”。

但，这并不是学习、提升认知的最佳途径。

应该多思考几个问题，并带着问题翻看文档：

• 0,英文名是不是 dynamic template ？

• 1.动态模板 在文档的那个部分？

• 2.动态模板和 mapping 或其他章节如何关联的？

• 3,到底什么是动态模板？

• 4,模板、动态模板作用是什么？

• 5,是不是还有静态模板？

• 6,动态模板和动态映射有什么关系？

• 7,实际业务中怎么用？适用什么场景？

• 8,能不能 kibana dev-tool 敲个 demo 加深理解？

第三：实在找不到，才去用 Elasticsearch 文档的搜索功能。

实践你会发现，Elasticsearch 官方文档搜索不见得能搜到您想要的结果。逐步养成查文档的习惯、逐步戒掉上来就google、上来就搜索的“不良”习惯。

第四：通过“点、线、面、体”，逐步打造属于自己的 Elasticsearch 体系。

• 遇到不会的知识点，建议相关知识点一起过一遍，增强认知。

• 点形成线，线形成面，面形成知识体系。

举例1：字段类型，多个字段类型构成 mapping，mapping 和 setting 构成模板，模板就是数据建模的考虑因素。

反过来，由数据建模往下考虑，两者结合效果更佳。

举例2：遇到问题，能将问题拆分到所属模块，在对应模块里查找。

可能会出现跨模块，不要怕，一并学习之。

举例3：shard allocatin 在索引模块和集群模块都有，两个都要看，一起加深认知！

刚开始很难、坚持下来你会发现很靠谱。

我们日常遇到的基础问题，80％以上都能从文档中找到答案。

Elastic 认证考试的内容，拆解梳理后，90％以上都能直接或者链接找到答案。

如果，没有找到，说明不熟。

而Elastic 认证考试不过的唯一原因：不熟！！！如果不熟，肯定通过不了考试！

关于 Elasticsearch 文档学习，常见问题

Q1：看英文有点吃力？

这不还有翻译嘛？

如果实在不行，可以先读翻译版本的中文文档，回过头来再看英文文档。

Q2：先看文档再实践，还是先实践再翻文档？

上了直接看文档，很容易找不到北，尤其遇到看不懂的，会倍增挫败感。

所以，建议：

• 结合实践，遇到问题反查文档提升的快。

• 如前所述，通过一个知识点，串联其他知识点，逐步形成“点、线、面、体”的知识体系。

当然，如果你要备战认证考试，两种要结合。

Q3：要多熟悉呢？

多熟悉都不为过。

腾讯大佬指出的“倒背如流”有点夸张，但是越熟悉，解决问题越快！

熟悉了，可以再去研究源码、研究底层 Lucene 原理、算法数据结构原理。

小结

对于 Elasticsearch 的学习，官方文档只是绕不开的一个基础环节。

官方文档不能包治百病，但绝对能解决 80% 以上的问题。

大家有更好的 Elasticsearch 官方文档学习方法，欢迎留言交流。

对于 Elastic Stack，如果爱，请热爱！

作者：Elastic 认证工程师 / 阿里云MVP / CSDN博客专家

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