最近在做论文的时候需要用到一些科学计算的方法，而python提供了很多这种方法的开源包，只要安装即可用。看起来应该挺简单，直接在控制台下用pip install 模块的名字即可，但是实际上在做的时候，遇到了许多问题，在此列出我遇到的问题及解决方案。

   使用环境 Windows7+32位+Python2.7.9+开发工具Myeclipse.安装模块为scikit-learn与python-Levenshtein两个开源模块包第一个是机器学习的包(包含各种机器学习算法)第二个是对字符产进行处理的包(比如求字符串的相似度，距离等)

    1 安装scikit-learn

       如果你在控制台下直接输入pip install scikit-learn,会出现错误，具体错误我就不截图了，反正是安不上。

       正确的安装方法是： 首先在安装scikit-learn之前需要3个开源包：Python;Numpy;Scipy，按照顺序安装，首先Python这个包肯定已经是安了；紧接着是Numpy包，这个包的安法可以是在控制台下pip install Numpy安装，我是这么安成功了；Scipy也用这个方法不知怎么就安不上了，所以在查阅了很多资料后，最终发现只要下载一个Scipy的安装包就好了，不过切记要跟你的系统是一致的(我用的是win7+32位),下载地址下方贴出，直接点击打开，安装就好，什么安装路径不用管，随便。如果Numpy用控制台下的pip 方法安不上的话，那就也下载个安装包即可，双击打开安装就行(这个我没有下载，自己网上找即可)。

安完这三个包后，scikit-learn就安好了，你可以在控制台下pip list 查看你安装的所有模块，看有没有安装上

     scipy安装包地址：http://download.csdn.net/detail/danielntz/9690311

如果以上都试过了，还不行的话，那就直接安装Anaconda,它里面包含了很多的第三方库和包，下载地址为：

https://www.continuum.io/downloads，选择合适自己的版本，下载完后直接安装，然后就可以在项目中使用了。

    2 安装python-Levenshtein

      如果你在控制台下直接输入pip install python-Levenshtein，会出现这样的错误：Unable to find vcvarsall.bat

原因是python-Levenshtein安装包中有.c源文件——需要调用C/C++编译器（扩展安装）已知是调用msvc的vcvarsall.bat批处理文件进行编译的，无论用pip还是easy_install，都要运行Libdistutils文件夹中的python代码发现和三个文件有关：msvccompiler.py、msvc9compiler.py、_msvccompiler.py，看哪个文件中有toolskey这个单词，那么就把这个toolskey这个单词等号后面的东西改成你的VS的版本，VS版本在哪找，就是你用的环境变量，比如我的是：

可看出我的环境的变量VS120所以版本号是120，把toolskey后面的等号改为：

OK在尝试在控制台下pip installpython-Levenshtein,这次就成功了。以上就是我查阅资料后完成的两个模块包的安装。