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这篇是自己对checkPoint的一个理解,有不对的欢迎指出。
官网地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/internals/stream_checkpointing.html
直接从这张图开始
在代码层面设置checkPoint的间隔时间,时间达到时会触发checkPoint。此时从source会往下发送barriers,图中算子同时接受了两个数据流。两个数据流因为网络等环境原因,导致barriers到达的时间不一致。当operator接受到一条流的barriers时 如A流,会立刻停止接收A流的数据,barriers后续数据都会保存在input缓存中,但是operator在barriers没有到齐时不会处理在input缓存中的数据。直到barriers到齐。
将barriers后续数据都会保存在input缓存中是因为Flink Task之间的通信就是通过input缓存来进行的。如图:
努力吧
皮卡丘
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