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本博客是观看狂神讲SpringCloud做的笔记(已更完)
搭建此项目的全部源码:https://gitee.com/gqxm/springcloud-provider-consumer.git
加入maven依赖的地址:https://mvnrepository.com/
搭建此项目需要的依赖版本:
SpringBoot是新一代的JavaEE开发标准,自动装配
1.服务很多,客户端应该如何访问? API网关
2.这么多服务?服务之间如何通信? HTTP,RPC通信
3.这么多服务?如何治理? 服务注册与发现
4.服务挂了怎么办?熔断机制
Spring Cloud 生态
1.SpringCloud NetFlix :一站式解决方案
api网关,zuul组件
通信: Feign ----HttpClinet ----Http通信方式,同步,阻塞
服务注册与发现:Eureka
熔断机制:Hysstrix
2.Apache Dubbo Zookeeper:半自动,需要整合别人的
API网关:没有,需要找第三方组件,或者自己实现
通信:Dubbo,异步非阻塞
服务注册与发现:Zookeeper
Dubbo这个方案并不完善
3.Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案,更简单
1.API网关
2.HTTP,RPC通信
3.服务注册与发现(高可用)
4.熔断机制
1.1 什么是微服务?
1.2 微服务之间是如何独立通讯的?
1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别?
1.4 SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解
1.5 什么是服务熔断?什么是服务降级?
1.6 微服务的优缺点分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些?列举一二
1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别
…
什么是微服务?
微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:
原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
再来从技术维度角度理解下:
2.2 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)**对其进行构建。
优点
单一职责原则;
每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成;
微服务是松耦合(分开)的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;
微服务能使用不同的语言开发;
易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo;
微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;
微服务允许利用和融合最新技术;
微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS,或其他的界面混合;
每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库;
缺点
2.4 微服务技术栈有那些?(重要,加工资!)
微服务技术条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
选型依据
整体解决方案和框架成熟度
社区热度
可维护性
学习曲线
当前各大IT公司用的微服务架构有那些?
阿里:dubbo+HFS
京东:JSF
新浪:Motan
当当网:DubboX
…
各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/DubboX |
---|---|---|---|---|---|
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
Spring官网:https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册于发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以使用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringCloud没有重复造轮子,他只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
3.2 SpringCloud和SpringBoot的关系(面试题)
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
对比结果:
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netfilx Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfilx Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总栈 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
Dubbo是组装机,SpringCloud是品牌机
社区支持与更新力度的区别
总结:二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:Angel,第二个Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书:
一个简单的Maven模块结构是这样的:
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-utilapp-daoapp-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
大版本说明
SpringBoot | SpringCloud | 关系 |
---|---|---|
1.2.x | Angel版本(天使) | 兼容SpringBoot1.2x |
1.3.x | Brixton版本(布里克斯顿) | 兼容SpringBoot1.3x,也兼容SpringBoot1.4x |
1.4.x | Camden版本(卡姆登) | 兼容SpringBoot1.4x,也兼容SpringBoot1.5x |
1.5.x | Dalston版本(多尔斯顿) | 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x |
1.5.x | Edgware版本(埃奇韦尔) | 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x |
2.0.x | Finchley版本(芬奇利) | 兼容SpringBoot2.0x,不兼容SpringBoot1.5x |
2.1.x | Greenwich版本(格林威治) |
实际开发版本关系
spring-boot-starter-parent | spring-cloud-dependencles | ||
---|---|---|---|
版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
1.5.2.RELEASE | 2017-03 | Dalston.RC1 | 2017-x |
1.5.9.RELEASE | 2017-11 | Edgware.RELEASE | 2017-11 |
1.5.16.RELEASE | 2018-04 | Edgware.SR5 | 2018-10 |
1.5.20.RELEASE | 2018-09 | Edgware.SR5 | 2018-10 |
2.0.2.RELEASE | 2018-05 | Fomchiey.BULD-SNAPSHOT | 2018-x |
2.0.6.RELEASE | 2018-10 | Fomchiey-SR2 | 2018-10 |
2.1.4.RELEASE | 2019-04 | Greenwich.SR1 | 2019-03 |
使用后两个
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.haust</groupId>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
<module>springcloud-api</module>
<module>springcloud-provider-dept-8001</module>
<module>springcloud-consumer-dept-80</module>
<module>springcloud-eureka-7001</module>
<module>springcloud-eureka-7002</module>
<module>springcloud-eureka-7003</module>
<module>springcloud-provider-dept-8002</module>
<module>springcloud-provider-dept-8003</module>
<module>springcloud-consumer-dept-feign</module>
<module>springcloud-provider-dept-hystrix-8001</module>
<module>springcloud-consumer-hystrix-dashboard</module>
<module>springcloud-zuul-9527</module>
<module>springcloud-config-server-3344</module>
<module>springcloud-config-client-3355</module>
<module>springcloud-config-eureka-7001</module>
<module>springcloud-config-dept-8001</module>
</modules>
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<lombok.version>1.16.18</lombok.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>0.2.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--springCloud的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Greenwich.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--SpringBoot-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.1.4.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--SpringBoot 启动器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--日志测试~-->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
父工程为springcloud,其下有多个子mudule,详情参考完整代码了解
springcloud-consumer-dept-80访问springcloud-provider-dept-8001下的controller使用REST方式
如DeptConsumerController.java
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/17/22:44
* @Description:
*/
@RestController
public class DeptConsumerController {
/**
* 理解:消费者,不应该有service层~
* RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了! 注册到Spring中
* (地址:url, 实体:Map ,Class<T> responseType)
* <p>
* 提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板~
*/
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
/**
* 服务提供方地址前缀
* <p>
* Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
*/
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
/**
* 消费方添加部门信息
* @param dept
* @return
*/
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
// postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class)
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
/**
* 消费方根据id查询部门信息
* @param id
* @return
*/
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
// getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class)
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
}
/**
* 消费方查询部门信息列表
* @return
*/
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
使用RestTemplete先需要放入Spring容器中
ConfigBean.java
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
//配置负载均衡实现RestTemplate
// IRule
// RoundRobinRule 轮询
// RandomRule 随机
// AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
// RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
springcloud-provider-dept-8001的dao接口调用springcloud-api模块下的pojo,可使用在springcloud-provider-dept-8001的pom文件导入springcloud-api模块依赖的方式:
<!--我们需要拿到实体类,所以要配置api module-->
<dependency>
<groupId>com.haust</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
springcloud-consumer-dept-80和springcloud-provider-dept-8001的pom.xml和父工程下的依赖基本一样,直接看完整代码即可,不再添加重复笔记。
Eureka基本的架构
Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心.
而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑.
和Dubbo架构对比.
Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client.
Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
Eureka Client 是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
目前工程状况
springcloud-eureka-7001 模块建立
pom.xml 配置
<!--导包~-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<!--导入Eureka Server依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
application.yml
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: 127.0.0.1
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
源码中Eureka的默认端口以及访问路径:
主启动类
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/18/10:26
* @Description: 启动之后,访问 http://127.0.0.1:7001/
*/
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
导入Eureca依赖
<!--Eureka依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
application中新增Eureca配置
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
为主启动类添加@EnableEurekaClient注解
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/17/22:09
* @Description: 启动类
*/
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解,在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试,然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图,成功
修改Eureka上的默认描述信息
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
结果如图:
如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制:
配置关于服务加载的监控信息
pom.xml中添加依赖
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
application.yml中添加配置
# info配置
info:
# 项目的名称
app.name: haust-springcloud
# 公司的名称
company.name: 河南科技大学西苑校区软件学院
此时刷新监控页,点击进入跳转新页面显示如下内容:
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
默认情况下,当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳,便会把该实例从注册表中删除(默认是90秒),但是,比如如果短时间内丢失大量的实例心跳,便会触发eureka server的自我保护机制,在开发测试时,需要频繁地重启微服务实例,但是我们很少会把eureka server一起重启(因为在开发过程中不会修改eureka注册中心),当一分钟内收到的心跳数大量减少时,会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min),当后者(最后一分钟收到的心跳数)小于前者(心跳阈值)的时候,触发保护机制,会出现红色的警告:EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.
从警告中可以看到,eureka认为虽然收不到实例的心跳,但它认为实例还是健康的,eureka会保护这些实例,不会把它们从注册表中删掉。
该保护机制的目的是避免网络连接故障,在发生网络故障时,微服务和注册中心之间无法正常通信,但服务本身是健康的,不应该注销该服务,如果eureka因网络故障而把微服务误删了,那即使网络恢复了,该微服务也不会重新注册到eureka server了,因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求,后面只会发送心跳和服务列表请求,这样的话,该实例虽然是运行着,但永远不会被其它服务所感知。所以,eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时,会进入自我保护模式,该模式下,eureka会保护注册表中的信息,不在注销任何微服务,当网络故障恢复后,eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。面试:他的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的不健康的微服务都会保留),也不盲目的注销任何健康的微服务。
但是我们在开发测试阶段,需要频繁地重启发布,如果触发了保护机制,则旧的服务实例没有被删除,这时请求有可能跑到旧的实例中,而该实例已经关闭了,这就导致请求错误,影响开发测试。所以,在开发测试阶段,我们可以把自我保护模式关闭,只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可:eureka.server.enable-self-preservation=false
【不推荐关闭自我保护机制】
详细内容可以参考下这篇博客内容:https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594
DeptController.java新增方法
/**
* DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
*/
@Autowired
private DiscoveryClient client;
/**
* 获取一些注册进来的微服务的信息~,
*
* @return
*/
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
// 获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
// 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "t" + // 主机名称
instance.getPort() + "t" + // 端口号
instance.getUri() + "t" + // uri
instance.getServiceId() // 服务id
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解,在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解,可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
...
}
结果如图:
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<!--导包~-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<!--导入Eureka Server依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
server:
port: 7003
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost # Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
# 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/18/10:26
* @Description: 启动之后,访问 http://127.0.0.1:7003/
*/
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
public class EurekaServer_7003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
配置一些自定义本机名字,找到本机hosts文件并打开
在hosts文件最后加上,要访问的本机名称,默认是localhost
修改application.yml的配置,如图为springcloud-eureka-7001配置,springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可
在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
同时在集群中使springcloud-eureka-7002关联springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下
server:
port: 7002
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7002关联7001、7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
springcloud-eureka-7003配置方式同理可得.
通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件,修改Eureka配置:配置服务注册中心地址
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
# 注册中心地址7001-7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
这样模拟集群就搭建号了,就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
RDBMS (MySQLOraclesqlServer) ===> ACID
NoSQL (RedisMongoDB) ===> CAP
2. ACID是什么?(orcal mysql等数据库的性质)
CAP的三进二:要么CA、要么AP、要么CP(无法保证该三个性质都满足)
5. 作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
Zookeeper保证的是CP(一致性,容错性,可用性差)
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。
Eureka保证的是AP(可用性,容错性,一致性差)
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
Ribbon是什么?
Ribbon能干嘛?
springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖
<!--Ribbon-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
在application.yml文件中配置Eureka
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
主启动类加上@EnableEurekaClient注解,开启Eureka
//Ribbon 和 Eureka 整合以后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
自定义Spring配置类:ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
修改conroller:DeptConsumerController.java
//Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
流程图:
1.新建两个服务提供者Moudle:springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002
2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置,Java代码
3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数),访问http://eureka7001.com:7002/查看结果
测试访问http://localhost/consumer/dept/list 这时候随机访问的是服务提供者8003
再次访问http://localhost/consumer/dept/list这时候随机的是服务提供者8001
以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者,这种情况叫做轮询,轮询算法在SpringCloud中可以自定义。
如何切换或者自定义规则呢?
在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置,切换使用不同的规则
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
/**
* IRule:
* RoundRobinRule 轮询策略
* RandomRule 随机策略
* AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
* RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
*/
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();//使用随机策略
//return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
//return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
//return new RetryRule();//使用轮询策略
}
}
也可以自定义规则,在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java,注意:该包不要和主启动类所在的包同级,要跟启动类所在包同级:
MyRule.java
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/19/11:58
* @Description: 自定义规则
*/
@Configuration
public class M
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