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1.SQL 简介

SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。

SQL 能做什么？

• SQL 面向数据库执行查询
• SQL 可从数据库取回数据
• SQL 可在数据库中插入新的记录
• SQL 可更新数据库中的数据
• SQL 可从数据库删除记录
• SQL 可创建新数据库
• SQL 可在数据库中创建新表
• SQL 可在数据库中创建存储过程
• SQL 可在数据库中创建视图
• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL 是一种标准 - 但是...

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！

要创建发布数据库中数据的网站，需要以下要素：

• RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）
• 服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）
• SQL
• HTML / CSS

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

1.1数据管理技术的3个发展阶段

数据管理就是对各种数据进行分类、组织、编码、查询和维护，主要经历了 3 个阶段，即人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。每一个阶段都是以减小数据冗余、增强数据独立性和方便操作数据为目的进行发展。

1.2 关系型数据库和非关系型数据库又是什么？

数据库（Database）指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。通俗的讲，数据库就是存储数据的地方，就像冰箱是存储食物的地方一样。在生活中，每个人都在使用数据库。当我们在电话簿里查找名字时，就是在使用数据库。在某个浏览器上进行搜索时，也是在使用数据库。以及平时我们登录网络，也需要依靠数据库验证自己的名字和密码。即便是在使用 ATM 机时，也要利用数据库进行 PIN 码验证和余额检查。

数据库管理系统（DBMS）是数据库系统的核心软件之一，是位于用户与操作系统之间的数据管理软件，用于建立，使用和维护数据库。它的主要功能包括数据定义、数据操作、数据库的运行管理、数据库的建立和维护等几个方面。

我们常说 XX 数据库，其实实质上是 XX 数据库管理系统。目前，较为流行的数据库管理系统有 MySQL、SQL Server、Oracle 和 DB2 等。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的表组成的数据库。

优点

1. 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
2. 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
3. 数据存储在磁盘中，安全。

缺点

1. 读写性能比较差，不能满足海量数据的高效率读写。
2. 不节省空间。因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，比如数据中某字段值即使为空仍要分配空间。
3. 固定的表结构，灵活度较低。

常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 等。

非关系型数据库

非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。

优点

1. 非关系型数据库存储数据的格式可以是 key-value 形式、文档形式、图片形式等。使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2. 速度快，效率高。 NoSQL 可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘。
3. 海量数据的维护和处理非常轻松。
4. 非关系型数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。
5. 可以实现数据的分布式处理。

缺点

1. 非关系型数据库暂时不提供 SQL 支持，学习和使用成本较高。
2. 非关系数据库没有事务处理，没有保证数据的完整性和安全性。适合处理海量数据，但是不一定安全。
3. 功能没有关系型数据库完善。

常见的非关系型数据库有 Neo4j、MongoDB、Redis、Memcached、MemcacheDB 和 HBase 等。

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2. json、protobuf的简介

2.1 json 介绍

学习地址 ：https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

2.1.1 和XML的比较:

JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。

XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、Dom、SAX等，JSON也有提供的工具。无工具的情况下，相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串，不过，xml文档要多很多结构上的字符。

XML的解析方式有两种：

一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。例如：xmlData.getElementsByTagName("tagName")，但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。

另外一种方法是遍历节点（document 以及 childNodes）。这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。

凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。

JSON也同样如此。如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是太美妙了，可以写出很实用美观可读性强的代码。如果你是纯粹的前台开发人员，一定会非常喜欢JSON。但是如果你是一个应用开发人员，就不是那么喜欢了，毕竟xml才是真正的结构化标记语言，用于进行数据传递。

而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，那简直是噩梦。费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓，得到的结果也不尽人意。但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。因为json.js中的toJSONString()就可以看到JSON的字符串结构。当然对于不是经常使用这个字符串的人，这样做仍旧是噩梦。常用JSON的人看到这个字符串之后，就对JSON的结构很明了了，就更容易的操作JSON。

以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。在Javascript地盘内，JSON毕竟是主场作战，其优势当然要远远优越于xml。如果JSON中存储Javascript复合对象，而且不知道其结构的话，我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。

除了上述之外，JSON和XML还有另外一个很大的区别在于有效数据率。JSON作为数据包格式传输的时候具有更高的效率，这是因为JSON不像XML那样需要有严格的闭合标签，这就让有效数据量与总数据包比大大提升，从而减少同等数据流量的情况下，网络的传输压力。

2.1.2 golang json用法讲解

见 https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9927281.html

2.2 Protocol buffers 介绍

https://www.jianshu.com/p/a24c88c0526a

官方指南的翻译版 ： https://www.jianshu.com/p/bdd94a32fbd1

     Protocol buffers是用于序列化结构化数据的灵活、高效、自动化的机制——比如XML，但是更小、更快、更简单。您只需定义一下希望如何对数据进行结构化，然后就可以使用特殊生成的源代码来轻松地编写和读取到各种数据流中的结构化数据，并使用各种语言。你甚至可以更新你的数据结构，而不必破坏那些被编译为“旧”格式的程序。   
    Google protobuf是一个灵活的、高效的用于序列化数据的协议。相比较XML和JSON格式，protobuf更小、更快、更便捷。protobuf也叫protocol buffer是google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。Google protobuf是跨语言的，并且自带了一个编译器(protoc)，只需要用它进行编译，可以编译成Java、python、C++、C#、Go等代码，然后就可以直接使用，不需要再写其他代码，自带有解析的代码。 Google protobuf提供了多种语言的实现：Java、c#、c++、Go 和 Python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 、json进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式网络，可以用于诸如传输、配置文件、数据存储等诸多领域。

1) .proto文件是protobuf一个重要的文件，它定义了需要序列化数据的结构。使用protobuf的3个步骤是：
第一步，在.proto文件中定义消息格式
第二步，用protobuf编译器编译.proto文件
第三步，用C++/Java等对应的protobuf API来写或者读消息

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/gotutorial Go开发者如何使用protobuf开发

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3.Postman教程

https://www.jianshu.com/p/97ba64888894

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4.golang orm 框架-- gorm

GORM 中文文档 http://gorm.book.jasperxu.com/

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5. yaml配置文件以及go viper包介绍(github.com/spf13/viper)

5.1 yaml介绍

学习地址 ：http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html

yaml是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式，是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。

5.2 什么是Viper？

go viper学习地址：https://blog.csdn.net/cs380637384/article/details/81217767

Viper是Go应用程序的完整配置解决方案，包括12-Factor应用程序。它旨在在应用程序中工作，并可以处理所有类型的配置需求和格式。它支持：

• 设置默认值
• 从JSON，TOML，YAML，HCL和Java属性配置文件中读取
• 实时观看和重新读取配置文件（可选）
• 从环境变量中读取
• 从远程配置系统（etcd或Consul）读取，并观察变化
• 从命令行标志读取
• 从缓冲区读取
• 设置显式值

Viper可以被认为是所有应用程序配置需求的注册表。

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6.HTTP请求详解含POST，GET实例

学习地址： HTTP请求详解含POST，GET实例 https://blog.csdn.net/phineas123/article/details/80207136

                  HTTP请求报文（请求行、请求头、请求体）https://blog.csdn.net/heyue_99/article/details/74689057

                  HTTP原理/post和get https://blog.csdn.net/genius_man/article/details/80917308?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control

以下为案例：

请求行：

①是请求方法，GET和POST是最常见的HTTP方法，除此以外还包括DELETE、HEAD、OPTIONS、PUT、TRACE。

②为请求对应的URL地址，它和报文头的Host属性组成完整的请求URL。

③是协议名称及版本号。

请求头：

④是HTTP的报文头，报文头包含若干个属性，格式为“属性名:属性值”，服务端据此获取客户端的信息。

与缓存相关的规则信息，均包含在header中

请求体：

⑤是报文体，它将一个页面表单中的组件值通过param1=value1&param2=value2的键值对形式编码成一个格式化串，它承载多个请求参数的数据。不但报文体可以传递请求参数，请求URL也可以通过类似于“/chapter15/user.html? param1=value1&param2=value2”的方式传递请求参数。

7.RPC

https://developer.51cto.com/art/201906/597963.htm

https://www.zhihu.com/question/25536695