今天就给大家推荐一个，Best-websites-a-programmer-should-visit，GitHub 标星 3.2w+，翻译过来就是“程序员应该访问的最佳网站”。

GitHub 网址：

https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit

在学习 CS 的时候有一些我们必须知道的有用的站点，通过这些站点增加了我们的技术储备，同时也学到了新知识。这个项目就是一个我们应该访问的不是非常全面的一些站点的列表，而且这个列表会不断更新。

作为国外的项目，也早已有了对应的中文版，下面我们来看一下它都要“溢出”屏幕的目录：

从上图可以看出它包含的内容非常多，像编码风格、通用工具、面试准备、教程、编程比赛、计算机书籍等等等等都有涉猎。

中文网址：

https://github.com/tuteng/Best-websites-a-programmer-should-visit-zh

一门编程语言入门之后，要想进阶，必须学习算法和数据结构。

正常的学习资料是纯文本和静态图。之前文摘菌也推荐过一个开源项目，用python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。

现在，这些会“动”啦！

这是一个名为Algorithm Visualizer的直观的算法可视化工具，在里面你可以自由选择自己想学习的算法，每个算法它都清晰描绘了其原理和运作过程。

这个项目在GitHub上已经获得了118k个星星。

Below you find a set of charts demonstrating the paths that you can take and the technologies that you would want to adopt in order to become a frontend, backend or a devops. I made these charts for an old professor of mine who wanted something to share with his college students to give them a perspective; sharing them here to help the community.

500问系列是GitHub 上非常火的项目，原名为：DeepLearning-500-questions，中文译名：深度学习 500 问。项目发起者是川大的谈继勇同学。

谈继勇同学2018 年硕士毕业于四川大学控制工程专业，并被评为四川大学优秀毕业生。目前就职于顺丰科技有限公司，最近正在做CV领域相关的技术。他曾在Neurocomputing、Asian Journal of Control 等期刊发表论文 8 篇，其中 SCI/EI 6篇。先后在四川大学 PMCIRI 研究所、中科院信息工程研究所和香港中文大学（深圳）交流学习，主研过多项课题项目。

该项目以深度学习面试问答形式，收集了 500 个问题和答案。内容涉及了常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。类似项目还有计算机视觉500问，自然语言处理500问等，之后也会为大家介绍。

该热门项目一直在不断更新，作者本着开源精神，不断有新的贡献者在完善项目。如今，全书已达 50 余万字，分为 18 个章节，实体书也已经出版。

试图入门一个新话题时，多数人会感到不知所措？这时候，一份明确的学习路径可以帮你去除这一焦虑。数据科学当然也有这样一套路径。

一周前在Github上出现的一份超高赞贴就总结出了这样一份“入门套路”，据这位神秘的发帖人所说，数据科学的学习不需要繁杂的准备和高深的数学知识，你只需有足够的时间、正确的学习方法、对数据分析的好奇心就足够了。

这个项目是Github上一位名为“维吉尔（Vigilio）”的开发者整理的。项目包括职业进阶路径、专业知识讲解、工具介绍等，着重强调，不走弯路，简明扼要！

Vigilio称，这篇帖子按照层次结构和复杂程度组织编写，以便让学习者对事物的运作方式有一个连贯的想法。

另外，小哥还搞了个 Facebook 群组，并不断往上面更新信息，鼓励大家一起学习，互相激励。

5天前，这份github资料被名为@jiaxianhua 的同胞翻译出了简体中文版，让不想费力读英文的同学也可以轻松上手啦。

下面文摘菌根据这份资料给大家捋一捋如何高效入门数据科学。

这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃取出来并进行扩展。因此，有些事情你必须去了解一下。我在列表的底部添加了一些额外项，用于解决面试中可能会出现的问题。这些额外项大部分是来自于 Steve Yegge 的“得到在 Google 工作的机会”。而在 Google 指导笔记的逐字间，它们有时也会被反映出来。

[译] Coding Interview University 一套完整的学习手册帮助自己准备 Google 的面试

今天分享一个开源项目，里面汇总了程序员技术面试时需要了解的 算法和数据结构知识，并且还提供了相应的代码，目前 GitHub 上标星 35000 star，值得一看。

你可以把这个项目的内容当成是一个目录，另外我也稍微补充了一些我之前公众号对应的内容链接，可以配套阅读用来查缺补漏，在面试前快速浏览一遍对你的面试也是有所帮助的！

GitHub 地址：
https://github.com/kdn251/interviews

这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣人群的项目，内容每月 28 号以月刊的形式更新发布。内容包括：流行项目、入门级项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习心得笔记、企业级项目等，这些开源项目大多都是非常容易上手、很 Cool，能够让你用很短时间感受到编程的魅力和便捷。从而让大家感受到编程的乐趣，动手开始编程。

希望通过本项目能够有更多人加入到开源社区、回馈社区。让有趣、有价值的项目被更多人发现和加入。在参与这些项目的过程中，你将得到：热爱编程的小伙伴