1，获取原数组

2，获取原数组中有效数据的个数sum，用于创建稀疏数组，

3.创建稀疏数组（多行(sum+1)  三列），

4,第一行数据：行等于源数组的行长度，列等于源数组的列的长度，有效数据个数为sum。

运用的新知识点：1.  System.out.printf("%d\t",s);格式化数据，2.  行数为源头数据的长度，列数为原始数据每行的长度

import org.junit.Test;

public class SparseArray {
	@Test
	public void sparseArrayTest() {
		//原始二维数组(得到源数据)
		int chessArr1[][] =new int[11][11];
		chessArr1[1][2]=1;
		chessArr1[2][3]=2;
		chessArr1[2][6]=1;
		chessArr1[3][6]=1;
		chessArr1[4][6]=1;
		for(int[] row:chessArr1) {
			for(int data:row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
				
			}
			System.out.println();
		}
		
		//核心稀疏数组算法开始
		//先遍历二维数组，得到非零数据的个数，用于创建稀疏数组
		int sum=0;
		for(int[] row:chessArr1) {
			for(int data:row) {
				if(data!=0){
					sum++;
				}
			}
		}
		
		//创建稀疏数组  稀疏数组是一个非零数据个数+1行，3列的一个二维数组
		int sparseArr[][]=new int[sum+1][3];
		sparseArr[0][0]=chessArr1.length;//有多少行
		sparseArr[0][1]=chessArr1[0].length;//有多少列
		sparseArr[0][2]=sum;//有效数据个数
		//给稀疏数组赋值
		int count=0;
		for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) {
			for(int j=0;j<chessArr1.length;j++) {
				if(chessArr1[i][j]!=0) {
					count++;//从第二行行号1开始
					sparseArr[count][0]=i;
					sparseArr[count][1]=j;
					sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		//核心稀疏数组算法结束
		
		//输出结果
		System.out.println("稀疏算法开始============");
		for(int[] spa:sparseArr) {
			for(int s:spa) {
				System.out.printf("%d\t",s);
			}
			System.out.println();
		}
	}
}