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Q:为什么人家问你MySQL优化知识,你总是没有底气?
A:因为你只能回答一些大而化之的调优原则。
比如建立联合索引(什么样的联合索引?)
分库分表(用什么样的策略分库分表?)
并没有细化到定量的层面上去分析。
如:qps提高了 %N? 有没有减少文件排序? 查询语句扫描的行数是否减少?
MySQL优化需要建立在大量的数据基础上,我们平时做测试也就手工的往表里添加一些数据,数据量小,看不出语句之间的明显区别。
Q:如何提高MySQL性能?
A: 需要优化,说明效果不理想。因此我们首先要做的不是优化,而是--诊断。治病的前提是诊病,找出瓶颈所在,CPU,内存,IO,峰值,单条语句?
[root@localhost ~] # top
[root@localhost ~] # iotop
这里我们需要找一个小工具帮忙了 ,它就是AWK。
它是一个简便的直式译式的文本工具。
擅长处理多行多列数据
命令规则:pattern(条件)+action(动作)
如:awk 'printf{"%sn",$1}' xx.txt 将打印每一行的第一列
我们将使用 awk 对 对MySQL 的status做一些处理,然后保存到一个文件中,作为我们的分析依据。
先看看 MySQL的 status
[root@localhost ~]# mysqladmin -uroot -proot ext
参数太多啦,列不完,我们主要关注以下几个参数:
Queries(查询次数),Threads_connected(线程连接数),Threads_running(活跃线程数)
mysqladmin -uroot -proot ext | awk
'/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf(%d %d %dn,q,c,r)}'
根据这个命令写成一个脚本,每秒钟执行一次。
监测一段时间,根据生成的数据生成报表:
如果波动很大,说明可能是缓存失效引起的,此时我们可通过修改缓存策略即可减轻MySQL的压力。
如果以上情况都正常,那可能就是我们写的语句执行效率的问题。
可以用show processlist命令长期观察,或用慢查询
这个命令是显示当前所有连接的工作状态
#!/bin/bash
while true
do
mysql -uroot -e 'show processlistG'|grep State:|uniq -c|sort -rn
echo '---'
sleep 1
Done
如果观察到以下状态,则需要注意
这两个命令是我们分析 sql 最厉的武器,我会在接下来的文章介绍重点介绍。
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