python协程

1.协程前奏概念

并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

并发：当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。

并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。

同步：调用IO时，等待IO返回才能操作

异步：调用IO时，不必等待IO返回，直接进行下一步

阻塞： 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回

非阻塞：非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回

2.协程概念

#传统函数调用过程 A->B->C

协程：#我们需要一个可以暂停的函数，并且可以在适当的时候恢复该函数的继续执行

#出现了协程 -> 有多个入口的函数，可以暂停的函数，可以暂停的函数(可以向暂停的地方传入值)

协程

自定义异常

yield

yeild和yield from

yield from

我们有一个嵌套型的序列，想将它扁平化处理为一列单独的值。

代码

运行结果

collections.Iterable是一个抽象基类，我们用isinstance(x, Iterable)检查某个元素是否是可迭代的.如果是的话,那么就用yield from将这个可迭代对象作为一种子例程进行递归。最终返回结果就是一个没有嵌套的单值序列了。

代码中额外的参数ignore types和检测语句isinstance(x, ignore types)用来将字符

串和字节排除在可迭代对象外，防止将它们再展开成单个的字符。

如果这里不用yield from的话，那么就需要另外一个for来嵌套，并不是一种优雅的操作

yield from 的主要功能是打开双向通道，把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来，这样二者可以直接发送和产出值，还可以直接传入异常，而不用在位于中间的协程中添加大量处理异常的样板代码。有了这个结构，协程可以通过以前不可能的方式委托职责

生成器

协程

yield from

生成器消费者和生产者

生产者和消费者

yield from的使用

yield from

异常捕捉的是return语句

yield from 实例

统计方法

main函数

yield from 可以获取子生成器的retunrn的值

运行结果

看完代码，我们总结一下关键点：

1. 子生成器生产的值，都是直接传给调用方的；调用方通过.send()发送的值都是直接传递给子生成器的；如果发送的是 None，会调用子生成器的next()方法，如果不是 None，会调用子生成器的.send()方法；

2. 子生成器退出的时候，最后的return EXPR，会触发一个StopIteration(EXPR)异常；

3. yield from表达式的值，是子生成器终止时，传递给StopIteration异常的第一个参数；

4. 如果调用的时候出现StopIteration异常，委托生成器会恢复运行，同时其他的异常会向上 "冒泡"；

5. 传入委托生成器的异常里，除了GeneratorExit之外，其他的所有异常全部传递给子生成器的.throw()方法；如果调用.throw()的时候出现了StopIteration异常，那么就恢复委托生成器的运行，其他的异常全部向上 "冒泡"；

6. 如果在委托生成器上调用.close()或传入GeneratorExit异常，会调用子生成器的.close()方法，没有的话就不调用。如果在调用.close()的时候抛出了异常，那么就向上 "冒泡"，否则的话委托生成器会抛出GeneratorExit异常。

3.原生协程 async/wait

# 生成器是可以暂停的函数

# 第一返回值给调用方，第二调用方通过send方式返回值给gen

# 用同步的方式编写异步的代码，在适当的时候暂停函数并在适当的时候启动函数

版权声明：本文来源简书，感谢博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/104168e69800
站方申明：本站部分内容来自社区用户分享，若涉及侵权，请联系站方删除。

发表于 2020-01-12 13:05:25
阅读 ( 1567 )
分类：

python协程

1.协程前奏概念

2.协程概念

yield from

生成器消费者和生产者

yield from的使用

yield from 实例

yield from 可以获取子生成器的retunrn的值

看完代码，我们总结一下关键点：

1. 子生成器生产的值，都是直接传给调用方的；调用方通过.send()发送的值都是直接传递给子生成器的；如果发送的是 None，会调用子生成器的next()方法，如果不是 None，会调用子生成器的.send()方法；

2. 子生成器退出的时候，最后的return EXPR，会触发一个StopIteration(EXPR)异常；

3. yield from表达式的值，是子生成器终止时，传递给StopIteration异常的第一个参数；

4. 如果调用的时候出现StopIteration异常，委托生成器会恢复运行，同时其他的异常会向上 "冒泡"；

5. 传入委托生成器的异常里，除了GeneratorExit之外，其他的所有异常全部传递给子生成器的.throw()方法；如果调用.throw()的时候出现了StopIteration异常，那么就恢复委托生成器的运行，其他的异常全部向上 "冒泡"；

6. 如果在委托生成器上调用.close()或传入GeneratorExit异常，会调用子生成器的.close()方法，没有的话就不调用。如果在调用.close()的时候抛出了异常，那么就向上 "冒泡"，否则的话委托生成器会抛出GeneratorExit异常。

3.原生协程 async/wait

你可能感兴趣的文章

精选的优质文章

0 条评论

官方社群

GO教程

推荐文章

猜你喜欢

随便看看

python协程

1.协程前奏概念

2.协程概念

yield from

生成器消费者和生产者

yield from的使用

yield from 实例

yield from 可以获取子生成器的retunrn的值

看完代码，我们总结一下关键点：

1. 子生成器生产的值，都是直接传给调用方的；调用方通过.send()发送的值都是直接传递给子生成器的；如果发送的是 None，会调用子生成器的__next__()方法，如果不是 None，会调用子生成器的.send()方法；

2. 子生成器退出的时候，最后的return EXPR，会触发一个StopIteration(EXPR)异常；

3. yield from表达式的值，是子生成器终止时，传递给StopIteration异常的第一个参数；

4. 如果调用的时候出现StopIteration异常，委托生成器会恢复运行，同时其他的异常会向上 "冒泡"；

5. 传入委托生成器的异常里，除了GeneratorExit之外，其他的所有异常全部传递给子生成器的.throw()方法；如果调用.throw()的时候出现了StopIteration异常，那么就恢复委托生成器的运行，其他的异常全部向上 "冒泡"；

6. 如果在委托生成器上调用.close()或传入GeneratorExit异常，会调用子生成器的.close()方法，没有的话就不调用。如果在调用.close()的时候抛出了异常，那么就向上 "冒泡"，否则的话委托生成器会抛出GeneratorExit异常。

3.原生协程 async/wait

你可能感兴趣的文章

精选的优质文章

0 条评论

官方社群

GO教程

推荐文章

猜你喜欢

随便看看

1. 子生成器生产的值，都是直接传给调用方的；调用方通过.send()发送的值都是直接传递给子生成器的；如果发送的是 None，会调用子生成器的next()方法，如果不是 None，会调用子生成器的.send()方法；